As skills por trás de cada agent

Audite rastreabilidade, on-page e conteúdo contra evidências ao vivo de SERP e ranking — não uma checklist estática.

Converta evidências ao vivo de auditoria de SEO em correções priorizadas, responsáveis e checagens de aceite.

Transforme uma lista de sementes em oportunidades de palavras-chave ranqueadas e lacunas de concorrentes a partir de dados ao vivo de SERP e volume.

Escolha e implemente os tipos certos do schema.org para uma página, com JSON-LD válido que o assistente pode escrever.

O equivalente em GEO de uma auditoria de SEO — verifique se você é citado nas respostas de AI e quem fica com a resposta no seu lugar.

Acompanhe com que frequência você é mencionado no ChatGPT e na busca por AI sobre um conjunto fixo de prompts, e como a participação de voz se move frente aos concorrentes.

Encontre os prompts que você deveria dominar nas respostas de AI mas não domina, identifique quem fica com cada um e ordene as lacunas por volume de busca em AI.

Priorize correções de Estrutura, Autoridade e Presença para os prompts em que as respostas de AI não citam você.

Puxe os resultados ao vivo do pacote local / de mapas para as consultas de um negócio e relate exatamente onde ele ranqueia frente aos concorrentes.

Leia a listagem pública de mapas/local de um negócio e aponte onde os detalhes estão inconsistentes, incompletos ou errados.

Mapeie os concorrentes que ranqueiam à frente no pacote local e revele o que eles têm e que você não tem, em números concretos.

Planeje, faça o match, precifique, confirme, acompanhe e relate uma campanha de influencer a partir de evidências públicas de criadores.

Estime tarifas de KOL do Twitter/X a partir de engajamento público, aderência de público e risco.

Encontre criadores por nicho, linguagem do público, momentum recente e aderência de plataforma.

Avalie a aderência de audiência e a brand-safety de um único criador a partir de posts e engajamento públicos antes da abordagem.

Encontre perguntas e formatos recorrentes no YouTube, TikTok, Reddit e X.

Transforme a demanda pública real em pilares de conteúdo, um mapa de cluster de tópicos e um calendário sequenciado — cada tópico respaldado por evidências.

Garimpe a linguagem autêntica, as dores e as objeções dos clientes em comunidades públicas para embasar a mensagem e o conteúdo.

Acompanhe menções públicas e receba um briefing conciso em vez de um dashboard.

Mapeie subreddits, perguntas recorrentes, objeções e linguagem de um nicho.

Pontue threads do Reddit por relevância, intenção, regras, timing e risco da conta antes de alguém responder.

Monitore o X público em busca de intenção de compra e qualifique contas nomeadas com evidências atuais do LinkedIn e de notícias.

Reúna sinais públicos de lançamento e transforme-os em um briefing competitivo.

Transforme a pegada pública de um concorrente em um perfil estruturado e com fontes citadas — posicionamento, produto, preços e implicações.

Use sinais públicos de empresa, posts, vagas e perfis para pesquisa B2B.

Puxe notícias públicas recentes de uma conta-alvo e converta cada evento em um gancho de abordagem datado e com fonte.

Encontre as oportunidades de busca e conteúdo em nível de bairro que os corretores podem dominar onde o Zillow e os portais são fracos.

Faça benchmark das reviews públicas e da presença no pacote local de um corretor frente aos concorrentes mais próximos para consultas de corretor de imóveis.

Compare a contagem de avaliações, a nota e a velocidade de uma clínica com os concorrentes mais próximos — a alavanca local nº 1 de uma clínica de estética.

Mapeie a demanda de busca por tratamentos e as tendências sociais para o cardápio de serviços e o plano de conteúdo de uma clínica.

Faça benchmark das reviews, avaliação e velocidade de uma clínica odontológica frente às clínicas próximas para explicar a lacuna no pacote de mapas.

Garimpe as perguntas reais que os pacientes fazem sobre os serviços de uma clínica e ordene-as em um plano de conteúdo.

Audite o ranking de um escritório para cada consulta de área de atuação + cidade e aponte onde o conteúdo raso é o motivo da derrota.

Faça benchmark das reviews públicas e da presença no pacote local de um escritório frente aos escritórios concorrentes e quantifique a lacuna.

Audite o ranking de um estabelecimento no pacote local, os temas das reviews e o buzz recente no TikTok para a sua culinária e categoria.

Mapeie a demanda pela culinária e pelos pratos de um estabelecimento na busca local, nas respostas de AI e no TikTok para priorizar conteúdo e promoções.

Audite o ranking no pacote local para as consultas de serviço + localização de uma profissão em cada cidade e CEP que ela atende.

Garimpe as perguntas reais sobre problemas e custos que os proprietários fazem sobre os serviços de uma profissão e ordene-as em um plano de conteúdo.

O guia determinístico para ler dados públicos do X/Twitter através da UnifAPI — perfis, posts, engajamento, seguidores, busca e tendências.

O guia determinístico das oito operações compatíveis do LinkedIn — perfis e posts de empresas e membros, vagas, detalhes de posts e comentários.

O guia determinístico para ler dados públicos do Reddit através da UnifAPI — subreddits, threads, comentários, usuários e buscas em alta.

O guia determinístico para ler dados públicos do TikTok através da UnifAPI — criadores, vídeos, comentários, hashtags, músicas e busca.

O guia determinístico para ler dados públicos do YouTube através da UnifAPI — canais, vídeos, conteúdo relacionado, busca e em alta.

O guia determinístico para ler dados públicos do Instagram através da UnifAPI — perfis, posts, reels, comentários, localizações e busca.

O guia determinístico para ler dados públicos do Hacker News através da UnifAPI — feeds de histórias, itens, árvores de comentários e usuários.

O guia determinístico para ler dados públicos do Threads através da UnifAPI — busca de posts recentes e em alta, perfis e respostas.