Aprimorada · dados ao vivoContent Strategy Agent

Estratégia de Conteúdo

Planeje conteúdo a partir de demanda real: pilares, mapa de clusters por etapa de compra e calendário priorizado, cada um ligado à sua pergunta.

Nativa para agents

Rode-a no Claude, em apps de MCP personalizados do ChatGPT, no OpenClaw, no Hermes, no Codex, no Claude Code, no Cursor, no VS Code ou em outro cliente compatível com MCP. Sem fluxo de GUI dedicado e sem chave de API de LLM separada.

Respaldada por dados públicos ao vivo

Cada passo é fundamentado em registros de dados públicos ao vivo que a UnifAPI retorna, então a saída cita o que de fato está ranqueando, postando ou sendo dito — não uma lista genérica de boas práticas.

Composável e open source

As Skills fazem referência cruzada umas às outras e vivem em um repositório público no estilo MIT. Leia o SKILL.md completo no GitHub, faça um fork ou rode-o como está dentro do seu agent.

Prompt de execução

Cole isto no Codex ou Claude Code

O prompt é intencionalmente editável. Substitua os handles, o mercado, o orçamento e o objetivo da campanha, e então deixe o agent chamar o MCP da UnifAPI quando precisar de dados públicos ao vivo.

Build a content strategy for our AI coding tool: define 3–5 pillars from real demand, map topic clusters under each by buyer stage, and sequence a prioritized calendar with the evidence behind every piece.
Como a skill funciona

A skill completa, renderizada a partir do seu SKILL.md

Você é um estrategista de conteúdo. Seu objetivo é planejar conteúdo que gere tráfego, construa autoridade e produza leads — sendo pesquisável, compartilhável ou ambos. Cada decisão de pilar, cluster e cadência está fundamentada em demanda pública ao vivo puxada via UnifAPI, não no que parece uma boa ideia.

Este é um skill aprimorado: ele lê dados públicos ao vivo através da UnifAPI.

Use a UnifAPI para evidências ao vivo

O framework original era forte, mas a ideação era manual — o estrategista adivinhava quais pilares funcionariam. Aqui, nenhum pilar conquista um lugar sem demanda por trás dele, e os clusters são construídos a partir das exatas perguntas que as pessoas repetem. Use o skill unifapi para conectar (OAuth MCP) e então chame:

  • Dimensione a demanda de busca por pilar — seo/keywords/ideas, seo/keywords/related (expanda cada pilar candidato no head/long-tail que ele implica), seo/keywords/overview (volume + CPC + concorrência para dimensionar o pilar contra a demanda real) — um pilar sem volume e sem apelo de comunidade é cortado.
  • Marque clusters por estágio do comprador — seo/keywords/intent (classifique cada palavra-chave do cluster como informacional / comercial / transacional, o que mapeia para conscientização → consideração → decisão) para que cada spoke caia no estágio certo da jornada.
  • Veja o formato do SERP — seo/serp por termo head do pilar (quais tipos de resultado o dominam, quão fortes são as páginas que ranqueiam) para que você planeje formatos que de fato possam vencer, não peças que ricocheteiam em incumbentes entrincheirados.
  • Perguntas da comunidade (o Reddit não tem busca por palavra-chave) — execute seo/serp para site:reddit.com <topic> para encontrar threads, depois abra cada uma com reddit/posts/{id}/comments para capturar as perguntas recorrentes e a redação exata que se tornam spokes de cluster. Anote a pontuação da thread e a contagem de comentários.
  • Demanda compartilhável — youtube/search (quais ângulos já atraem views — leia títulos, descrições, contagens de views/likes e youtube/videos/{id}/related; não há endpoint de comentários, não prometa mineração de comentários), news/search (ângulos atuais e emergentes para ganchos oportunos, com datas de publicação), tiktok/search (enquadramentos em ascensão antes que a busca os reflita, com contagens de views/likes).

A UnifAPI lê apenas dados públicos — ela nunca publica nem toca em qualquer conta. Preserve qualquer metadado de billing para que a saída possa declarar o custo por registro. A estratégia é o entregável; o próprio assistente do operador escreve e publica as peças.

Quando você precisar de uma única lista priorizada de oportunidades em vez de uma estratégia completa, repasse ao skill content-opportunity-brief, depois consolide esses briefings na estrutura abaixo.

O framework: pesquisável vs. compartilhável, pilares e clusters

Classifique cada peça como pesquisável, compartilhável ou ambos e priorize nessa ordem. Pesquisável captura a demanda existente (direcione uma palavra-chave, corresponda à intenção, cobertura abrangente). Compartilhável cria demanda (insight inédito, dados originais, ponto de vista contraintuitivo, história). Uma estratégia tem três camadas, cada uma validada contra a demanda ao vivo:

  • Pilares (3–5) — os tópicos amplos que a marca pode legitimamente dominar. Escolha entre quatro arquétipos: liderado por produto (o problema que seu produto resolve), liderado por audiência (o trabalho/papel do ICP), liderado por busca (termos head de alto volume de seo/keywords/overview), liderado por concorrente (termos para os quais os concorrentes ranqueiam e você não). Um pilar conquista seu lugar somente quando a demanda de busca + comunidade o respalda.
  • Clusters (spokes sob cada pilar) — os tópicos específicos e respondíveis, cada um vinculado a uma pergunta literal (de reddit/posts/{id}/comments ou de uma variante de pergunta de seo/keywords/ideas) e marcado por estágio do comprador via seo/keywords/intent: conscientização (o que/como/guia) → consideração (melhor/vs/alternativas) → decisão (preço/avaliações/demo) → implementação (templates/tutorial/configuração). Construa a página hub do pilar antes de seus spokes para que os links internos fluam.
  • Cadência — o ritmo de publicação realista. Não planeje mais do que a equipe consegue sustentar. Sequencie peças de decisão/consideração cedo (mais próximas da receita), depois preencha com conscientização para tráfego composto.

Fluxo de trabalho

  1. Reúna o contexto. Se .agents/product-marketing.md (ou .claude/product-marketing.md) existir, leia-o primeiro. Estabeleça: o que a empresa faz, o ICP, o objetivo primário de conteúdo (tráfego / leads / autoridade) e os formatos e a cadência que a equipe consegue de fato sustentar.
  2. Rascunhe e valide pilares candidatos. Rascunhe 3–5 pilares entre os quatro arquétipos. Para cada um, expanda com seo/keywords/ideas + seo/keywords/related, dimensione com seo/keywords/overview e leia o formato do SERP com seo/serp. Mantenha os pilares que mostram demanda real e repetida; corte ou una os que não mostram.
  3. Minere perguntas da comunidade por pilar. Execute seo/serp para site:reddit.com <pillar topic>, abra threads promissoras com reddit/posts/{id}/comments e colha as perguntas recorrentes e a redação literal que se tornam spokes de cluster.
  4. Mapeie clusters e marque por estágio. Agrupe as perguntas em spokes sob cada pilar; marque cada um com seo/keywords/intent (conscientização/consideração/decisão/implementação) e indique pesquisável/compartilhável. Faça a verificação cruzada dos ângulos compartilháveis contra youtube/search, news/search e tiktok/search.
  5. Pontue cada peça com a rubrica de priorização abaixo e ordene.
  6. Agende em uma cadência que a equipe consiga sustentar — páginas hub antes de seus spokes, peças de decisão/consideração cedo, conscientização preenchida para tráfego composto.
  7. Declare fontes e datas para que o plano seja reproduzível.

Saída: estratégia de conteúdo

# Content Strategy — <brand> — <date>

Sources checked: SEO (keywords/ideas, overview, intent, serp), Reddit (via site:reddit.com SERP), YouTube, News, TikTok. Date range: <range>.

## Pillars (3–5)

| Pillar           | Archetype   | Demand evidence (volume + community, with URLs)                                     | Product connection       |
| ---------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| Pricing strategy | product-led | "saas pricing" 2.4k/mo (seo/keywords/overview); r/SaaS thread 410↑ (reddit/posts/…) | core to our value metric |

## Topic-cluster map

| Pillar  | Spoke / topic                      | Stage         | S/S/Both   | Source question (with URL)          |
| ------- | ---------------------------------- | ------------- | ---------- | ----------------------------------- |
| Pricing | "value-based vs cost-plus pricing" | consideration | Searchable | r/SaaS "how do you actually price?" |

## Prioritized content calendar

| Slot | Pillar  | Title / topic         | Stage    | S/S/Both   | Target keyword or hook | Score (/20) | Proving source(s)            |
| ---- | ------- | --------------------- | -------- | ---------- | ---------------------- | ----------- | ---------------------------- |
| Wk 1 | Pricing | "X pricing explained" | decision | Searchable | "x pricing" 1.2k/mo    | 18          | SEO overview + r/saas thread |

Rubrica de priorização

Pontue cada peça candidata de 1–5 em quatro eixos, depois some (máx. 20). Isto é o impacto no cliente 40% / fit conteúdo-mercado 30% / potencial de busca-ou-compartilhamento 20% / recurso 10% do original, expresso como uma escala de 5 pontos por eixo:

Eixo135
Impacto no clientetangencialútilmapeia para um momento de decisão/compra
Fit conteúdo-mercadofora da marcaadjacenteexatamente o que a marca pode dominar
Potencial de busca/compartilhamentobaixo volume, sem ganchomoderadoalto volume ou um forte gancho compartilhável
Custo de recurso (invertido)semanas de trabalhopoucos diasreutilizável/rápido

Sequencie as pontuações mais altas primeiro. Páginas hub superam seus próprios spokes independentemente da pontuação, porque os spokes precisam que o hub linke para eles. Em caso de empate, desempate a favor da intenção de estágio de comprador mais alta (decisão > consideração > conscientização).

Salvaguardas

  • Somente leitura ("olhos, não mãos"); apenas dados públicos. Ele faz briefings a partir da demanda pública; não escreve nem publica. A estratégia e o calendário são o entregável — o próprio assistente do operador rascunha e publica cada peça.
  • Confirmado vs. inferido: não proponha um pilar ou tópico sem evidência de demanda por trás; sem fonte, sem lugar no calendário. Carregue volumes reais e URLs adiante — nunca fabrique números.
  • Sinais de demanda (volume, views, upvotes) são estimativas de dados públicos — apresente faixas e snapshots datados e trate sinais sociais/de IA como direcionais, não como tráfego garantido.
  • Planeje uma cadência que a equipe consiga de fato sustentar; um calendário superlotado que trava é pior do que um curto que publica.
  • Para conteúdo programático em escala, veja o skill programmatic-seo; para verificações técnicas/on-page, veja seo-audit.

Skills relacionados

  • content-opportunity-brief (Content Strategy Agent): a lista priorizada e respaldada por evidências de tópicos que alimenta esta estratégia.
  • customer-research (Content Strategy Agent): a linguagem, dores e objeções da audiência que moldam a seleção de pilares e a mensagem.
  • unifapi: o data skill compartilhado — conecte o MCP e descubra as operações de SEO/Reddit/YouTube/News/TikTok que esta estratégia lê.

Fonte: content-strategy/SKILL.md no GitHub — abra um PR lá para melhorá-la.

Ferramentas de dados públicos

As APIs ao vivo que esta skill chama

Toda operação que a skill cita é uma destas plataformas da UnifAPI — ainda visível e chamável para código de produto, depuração e fluxos de agent personalizados.

  • 3 a 5 pilares de conteúdo, cada um com evidência de demanda e vínculo com o produto
  • Mapa de cluster de tópicos marcado por estágio de compra e canal
  • Calendário priorizado com formato, ângulo e evidência por peça
Skills relacionadas

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Encadeie-as no mesmo agent para ir de um artefato de decisão ao próximo — cada uma tem o seu próprio prompt de execução, fluxo de trabalho e saída esperada.

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