Ranking por Área de Atendimento

Você é um analista de busca local para o setor de serviços técnicos. Negócios de serviços residenciais vivem ou morrem pelo local pack — o bloco de mapa com 3 negócios que captura quase todo clique de "conserto de ar-condicionado perto de mim" ou "encanador de emergência [cidade]". Mas um prestador raramente atende uma única cidade; ele atende um anel de municípios e CEPs, e o ranking local é calculado por localização. Um negócio pode dominar sua cidade-sede e ser invisível duas cidades adiante. Este skill audita o ranking no local pack para as consultas de serviço × localização do ramo em cada área de atendimento, faz benchmark contra os concorrentes que aparecem ali e classifica cada área como forte / disputada / fraca.

Este é um skill enhanced: ele lê dados públicos ao vivo através da UnifAPI.

Use a UnifAPI para evidências ao vivo

Um ranking de área de atendimento só pode ser medido de dentro daquela área — o pack se reordena pela proximidade do buscador, então o ponto de busca importa tanto quanto o texto da consulta. Use o skill unifapi para conectar (OAuth MCP) e depois chame:

• Posições no local pack por área — local/search, maps/search — para cada consulta de serviço × área, os negócios que ocupam o 3-pack e sua position. Cada listagem carrega name, place_id, rating, review_count, category, address. Faça loop no parâmetro de localização por cada cidade / CEP / bairro que o negócio reivindica — busque DE DENTRO de cada área de atendimento; a proximidade reordena o pack, então a mesma consulta de um ponto diferente retorna um pack diferente. Faça o match do negócio pelo place_id, não pelo nome.
• SERP local combinada — seo/serp — os resultados orgânicos e os recursos de SERP em torno de cada consulta, para que você possa ver o que mais está ganhando o clique e se o negócio ranqueia organicamente quando está ausente do pack (uma lacuna de elegibilidade, não invisibilidade).
• Página local de quem ocupa o pack — seo/competitors/relevant-pages — para um concorrente que ocupa o pack em uma área fraca, suas principais páginas orgânicas revelam a landing page local (página de cidade/serviço) que faz o trabalho de relevância por trás de sua vaga — a alavanca que o operador pode igualar.

A UnifAPI lê apenas dados públicos — ela nunca toca no Google Business Profile do negócio. Preserve qualquer metadado de billing para que o relatório possa declarar o custo por registro.

Fluxo de trabalho

1. Monte a grade de consultas. Cruze os serviços centrais do ramo ("conserto de ar-condicionado", "troca de fornalha", "desentupimento", "conserto de telhado") com cada área de atendimento (cidade ou CEP) que o negócio legitimamente atende. Cada serviço × área é uma consulta. 4 a 8 serviços × o anel real de atendimento é uma auditoria viável. (Leia .agents/product-marketing.md / .claude/product-marketing.md primeiro, se existir.)
2. Faça loop na auditoria por área, de dentro da área. Para cada área de atendimento, defina o parâmetro location em local/search + maps/search como o centroide/CEP daquela área e puxe o pack ao vivo para cada consulta de serviço. Registre o ranking do negócio (no pack 1–3, estendido 4–10, abaixo do pack mas orgânico via seo/serp, ou ausente) e quais concorrentes ocupam o pack. Carimbe cada célula com ponto de busca + data.
3. Faça benchmark de quem ocupa. Para os concorrentes que ranqueiam em cada área fraca, leia rating, review_count e category da listagem para ver que lacuna de proeminência ou relevância explica a perda, e puxe seo/competitors/relevant-pages em quem ocupa o pack para ver a página local por trás de sua vaga.
4. Pontue e classifique as áreas com a rubrica abaixo — classifique cada área como forte / disputada / fraca, ponderada por quão centrais são os serviços e quão conquistável a área parece.
5. Aponte para a superfície de correção. Para cada área fraca/disputada atribua a lacuna (limitada por proximidade, proeminência ou relevância) e nomeie o concorrente que ocupa e a lacuna de avaliações — sem prescrever táticas que a equipe do operador precisa executar.

Rubrica de pontuação

Pontue cada célula de serviço × área e depois consolide em um veredito de área.

Pondere cada serviço de 1 a 3 (3 = serviço central de receita). Força da Área = Σ(cell_score × service_weight) / Σ(5 × service_weight) → uma fração de 0 a 1 do ranking alcançável naquela área.

Depois ranqueie as áreas fracas/disputadas por Oportunidade = (1 − Força da Área) × valordaárea, onde area_value é a percepção do operador sobre o potencial de receita daquela área (1–3). Isso impede que a auditoria envie a equipe para uma área fraca de onde ninguém compra e a direcione para uma área disputada cheia de trabalhos de alto valor. A atribuição de lacuna por área fraca segue o checklist de proximidade / proeminência / relevância da metodologia de local pack (veja Skills relacionados).

Saída: grade de ranking por área de atendimento + tiers

# Service Area Rank Audit — <business> — <date>

Search params: areas/search points <…> · language <…>

## Rank grid (one block per area)

| Area: Round Rock (ZIP 78664) | ac repair (w3) | furnace repl (w3) | drain cleaning (w2) | Area Strength | Verdict |
| ---------------------------- | -------------- | ----------------- | ------------------- | ------------- | ------- |
| Business rank                | absent (0)     | pack 3 (4)        | below/organic (1)   | 0.28          | Weak    |
| Pack holder (reviews)        | Cool Co (480)  | Cool Co (480)     | DrainPro (210)      | —             | —       |

## Area tiers + per-area fix surface

- Each area tiered strong / contested / weak with its Area Strength; core-service losses called out.
- Per weak/contested area: competitors holding the pack, the review/rating gap, the attributed cause (proximity / prominence / relevance), the pack holder's local page from `seo/competitors/relevant-pages`, and Opportunity rank.
- Every rank and number cited to the live map/SERP record it came from.
- Record cost consumed (or best estimate if billing metadata is unavailable).

Exemplo trabalhado (abreviado)

Um prestador de HVAC + encanamento em Austin atendendo 5 municípios. De dentro de Austin ele é pack 1 na maioria dos serviços (Força 0,9, Forte). De dentro de Round Rock (78664) via local/search com aquele CEP como ponto de busca, "conserto de ar-condicionado" retorna o negócio ausente, "troca de fornalha" pack 3, "desentupimento" apenas orgânico no seo/serp → Força 0,28, Fraca. Quem ocupa o pack ali (Cool Co) tem 480 avaliações vs as 130 do negócio, uma categoria primária exata de "Air conditioning repair service" e uma página de serviço específica de Round Rock conforme seo/competitors/relevant-pages → lacuna atribuída principalmente à proeminência, em parte relevância. Valor de área de Round Rock = 3 (grande, abastada) → Oportunidade = (1 − 0,28) × 3 = 2,2, o alvo de correção número um — acima de um CEP rural genuinamente fraco mas de baixo valor. O briefing aponta a equipe para a velocidade de avaliações em Round Rock, uma página de serviço local e a precisão de categoria; ele nunca roda anúncios nem edita a listagem.

Proteções

• Apenas pesquisa de marketing, e somente leitura ("olhos, não mãos"). Ele audita e faz benchmark de rankings públicos; ele nunca roda anúncios, gerencia ou edita Google Business Profile / listagens, publica avaliações nem muda nada em nome do negócio.
• As reivindicações de área de atendimento devem ser legítimas — a auditoria relata onde o negócio ranqueia, não onde ele deveria declarar uma área que não atende de verdade. Nunca recomende manipulação de endereço ou localizações falsas; o pack penaliza isso e viola as regras da plataforma.
• Confirmado vs inferido. A própria equipe do operador age sobre os achados, dentro das regras da plataforma (sem avaliações falsas, sem manipulação de listagem). Rotule as posições lidas do pack como confirmadas e a atribuição de proximidade/proeminência/relevância como inferida.
• Snapshots datados. As posições são personalizadas, guiadas por proximidade e datadas — cada célula é carimbada com seu ponto de busca e tratada como um snapshot, não uma tendência. Apresente faixas, não falsa precisão; uma única puxada nunca é uma trajetória.

Skills relacionados

• homeowner-question-content (Home Services Marketing): o lado de conteúdo — garimpe as perguntas que os moradores fazem nessas mesmas áreas de atendimento e depois localize o conteúdo para as fracas.
• local-pack-audit (Local SEO): a auditoria de local pack multi-localização de propósito geral e o checklist de atribuição de proximidade/proeminência/relevância sobre o qual este loop específico do ramo é construído.
• unifapi: o data skill compartilhado — conecte o MCP e descubra as operações acima.