모든 에이전트를 떠받치는 skills

정적 체크리스트가 아니라 라이브 SERP와 순위 근거를 기준으로 크롤 가능성, 온페이지, 콘텐츠를 감사합니다.

라이브 SEO 감사 근거를 우선순위화된 수정 사항, 담당자, 수용 검사로 전환합니다.

시드 목록을 라이브 SERP와 검색량 데이터로부터 순위화된 키워드 기회와 경쟁사 빈틈으로 전환합니다.

페이지에 맞는 schema.org 유형을 선택하고 구현하며, 어시스턴트가 작성할 수 있는 유효한 JSON-LD를 제공합니다.

SEO 감사에 해당하는 GEO 버전 — AI 답변에 당신이 인용되는지, 그리고 누가 그 답변을 차지하고 있는지 확인합니다.

고정된 프롬프트 세트에서 ChatGPT와 AI 검색 전반에 당신이 얼마나 자주 언급되는지, 그리고 경쟁사 대비 점유율이 어떻게 변하는지 추적합니다.

AI 답변에서 당신이 차지해야 하지만 그렇지 못한 프롬프트를 찾고, 각 답변을 누가 차지하는지 밝히며, AI 검색량으로 갭의 순위를 매깁니다.

AI 답변이 당신을 인용하지 않는 프롬프트에 대해 구조, 권위도, 존재감 개선에 우선순위를 매깁니다.

비즈니스의 쿼리에 대한 실시간 로컬 팩 / 맵 결과를 가져와 경쟁사 대비 정확히 어디에 순위하는지 보고합니다.

비즈니스의 공개 맵/로컬 목록을 읽고 세부 정보가 일관되지 않거나, 불완전하거나, 잘못된 지점을 표시합니다.

로컬 팩에서 앞서 순위한 경쟁사를 매핑하고, 그들이 가진 것 중 당신에게 없는 것을 구체적인 숫자로 드러냅니다.

공개 크리에이터 근거로 인플루언서 캠페인을 기획, 매칭, 단가 산정, 확정, 추적, 보고합니다.

공개 참여도, 청중 적합도, 리스크로부터 Twitter/X KOL 단가를 추정합니다.

니치, 청중 언어, 최근 성장세, 플랫폼 적합도로 크리에이터를 찾습니다.

아웃리치에 앞서 공개 게시물과 참여도를 바탕으로 크리에이터 한 명의 청중 적합도와 브랜드 안전성을 검증합니다.

YouTube, TikTok, Reddit, X 전반에서 반복되는 질문과 형식을 찾습니다.

실제 공개 수요를 콘텐츠 기둥, 토픽 클러스터 맵, 순차 캘린더로 전환합니다 — 각 토픽은 근거로 뒷받침됩니다.

메시징과 콘텐츠에 활용할 수 있도록 공개 커뮤니티에서 진짜 고객의 언어, 불만, 반론을 발굴합니다.

공개 언급을 추적하여 대시보드 대신 간결한 브리프를 반환합니다.

니치에 맞는 서브레딧, 반복되는 질문, 반론, 언어를 매핑합니다.

누군가 답글을 달기 전에 관련성, 의도, 규칙, 타이밍, 계정 리스크로 Reddit 스레드를 점수화합니다.

공개 X에서 구매 의향을 찾고, 이름이 확인된 어카운트를 최신 LinkedIn 및 뉴스 근거로 검증합니다.

공개 출시 신호를 수집하여 경쟁 브리프로 전환합니다.

경쟁사의 공개 발자취를 구조화되고 출처가 인용된 프로필 — 포지셔닝, 제품, 가격, 시사점 — 로 전환합니다.

B2B 리서치에 공개 회사, 게시물, 채용, 프로필 신호를 활용합니다.

타깃 어카운트에 대한 최근 공개 뉴스를 가져와 각 이벤트를 날짜와 출처가 있는 아웃리치 훅으로 전환합니다.

Zillow와 포털이 약한, 에이전트가 차지할 수 있는 동네 단위 검색 및 콘텐츠 기회를 찾습니다.

공인중개사 쿼리에 대해 에이전트의 공개 리뷰와 로컬 팩 존재감을 가장 가까운 경쟁사와 벤치마킹합니다.

클리닉의 리뷰 수, 평점, 증가 속도를 가장 가까운 경쟁사와 비교합니다 — 메디컬 스파의 1순위 로컬 지렛대.

시술 검색 수요와 소셜 트렌드를 클리닉의 서비스 메뉴와 콘텐츠 플랜에 매핑합니다.

치과의 리뷰, 평점, 증가 속도를 인근 병원과 벤치마킹하여 맵 팩 갭을 설명합니다.

환자들이 병원의 서비스에 대해 실제로 묻는 질문을 발굴하여 콘텐츠 계획으로 순위화합니다.

로펌의 모든 전문 분야 + 도시 쿼리에 대한 순위를 감사하고, 빈약한 콘텐츠가 순위를 잃는 원인인 지점을 표시합니다.

로펌의 공개 리뷰와 로컬 팩 존재감을 경쟁 로펌과 벤치마킹하고 갭을 정량화합니다.

매장의 로컬 팩 순위, 리뷰 테마, 해당 요리와 카테고리에 대한 최근 TikTok 화제성을 감사합니다.

매장의 요리와 메뉴에 대한 수요를 로컬 검색, AI 답변, TikTok 전반에 매핑하여 콘텐츠와 프로모션에 우선순위를 매깁니다.

한 업종의 서비스 + 위치 쿼리에 대한 로컬 팩 순위를, 서비스하는 모든 도시와 ZIP에 걸쳐 감사합니다.

집주인이 한 업종의 서비스에 대해 실제로 묻는 문제와 비용 질문을 발굴하여 콘텐츠 계획으로 순위화합니다.

UnifAPI를 통해 공개 X/Twitter 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 프로필, 게시물, 참여도, 팔로워, 검색, 트렌드.

지원되는 LinkedIn 8개 작업을 위한 결정론적 가이드 — 회사와 회원 프로필/게시물, 채용, 게시물 상세, 댓글.

UnifAPI를 통해 공개 Reddit 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 서브레딧, 스레드, 댓글, 사용자, 인기 검색.

UnifAPI를 통해 공개 TikTok 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 크리에이터, 동영상, 댓글, 해시태그, 음악, 검색.

UnifAPI를 통해 공개 YouTube 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 채널, 동영상, 관련 콘텐츠, 검색, 인기 콘텐츠.

UnifAPI를 통해 공개 Instagram 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 프로필, 게시물, 릴스, 댓글, 위치, 검색.

UnifAPI를 통해 공개 Hacker News 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 스토리 피드, 항목, 댓글 트리, 사용자.

UnifAPI를 통해 공개 Threads 데이터를 읽기 위한 결정론적 가이드 — 최신 및 인기 게시물 검색, 프로필, 답글.