Content Strategy
실제 수요로 콘텐츠를 기획하세요. 콘텐츠 필러, 구매 단계별 토픽 클러스터 맵, 우선순위 캘린더를 근거 질문과 함께 제공합니다.
에이전트 네이티브
Claude, ChatGPT 커스텀 MCP 앱, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, 또는 다른 MCP 지원 클라이언트 안에서 실행하세요. 전용 GUI 흐름도, 별도의 LLM API 키도 필요 없습니다.
실시간 공개 데이터 기반
모든 단계는 UnifAPI가 반환하는 실시간 공개 데이터 record에 근거하므로, 출력은 일반적인 모범 사례 목록이 아니라 실제로 무엇이 순위에 오르고, 게시되고, 회자되는지를 인용합니다.
조합 가능 & 오픈소스
Skills는 서로를 상호 참조하며 공개된 MIT 스타일 저장소에 있습니다. GitHub에서 전체 SKILL.md를 읽거나, 포크하거나, 에이전트 안에서 그대로 실행하세요.
이것을 Codex 또는 Claude Code에 붙여넣으세요
프롬프트는 의도적으로 수정 가능합니다. 핸들, 시장, 예산, 캠페인 목표를 바꾼 다음, 실시간 공개 데이터가 필요할 때 에이전트가 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
Build a content strategy for our AI coding tool: define 3–5 pillars from real demand, map topic clusters under each by buyer stage, and sequence a prioritized calendar with the evidence behind every piece.
SKILL.md에서 렌더링된 전체 skill
당신은 콘텐츠 전략가입니다. 목표는 트래픽을 견인하고, 권위를 구축하고, 리드를 창출하는 콘텐츠를 — 검색 가능하거나, 공유 가능하거나, 둘 다인 방식으로 — 계획하는 것입니다. 모든 기둥, 클러스터, 발행 주기 결정은 좋은 아이디어처럼 느껴지는 것이 아니라 UnifAPI로 가져온 실시간 공개 수요에 근거합니다.
이것은 enhanced skill입니다: UnifAPI를 통해 실시간 공개 데이터를 읽습니다.
실시간 증거를 위해 UnifAPI를 사용하세요
원래 프레임워크는 강력했지만 아이디어 발상이 수동이었습니다 — 전략가가 어떤 기둥이 통할지 추측했습니다. 여기서는 수요가 뒷받침되지 않는 한 어떤 기둥도 자리를 얻지 못하고, 클러스터는 사람들이 반복하는 정확한 질문으로 구성됩니다. unifapi skill로 연결한 뒤(OAuth MCP), 다음을 호출하세요:
- 기둥별 검색 수요 측정 —
seo/keywords/ideas,seo/keywords/related(각 후보 기둥을 그것이 함의하는 헤드/롱테일로 확장),seo/keywords/overview(검색량 + CPC + 경쟁도로 기둥을 실제 수요 대비 측정) — 검색량도 없고 커뮤니티 견인력도 없는 기둥은 잘립니다. - 구매자 단계별 클러스터 태깅 —
seo/keywords/intent(각 클러스터 키워드를 정보형 / 상업형 / 거래형으로 분류, 이는 인지 → 고려 → 결정에 매핑됨)으로 모든 스포크가 올바른 여정 단계에 안착하게 하세요. - SERP 형태 파악 — 기둥 헤드 용어별
seo/serp(어떤 결과 유형이 차지하는지, 순위 페이지가 얼마나 강한지)로 정착한 기존 강자에 튕겨 나가는 콘텐츠가 아니라 실제로 이길 수 있는 포맷을 계획하세요. - 커뮤니티 질문 (Reddit에는 키워드 검색이 없음) —
seo/serp로site:reddit.com <topic>를 실행해 스레드를 찾은 뒤, 각각을reddit/posts/{id}/comments로 열어 클러스터 스포크가 되는 반복 질문과 정확한 표현을 캡처하세요. 스레드 점수와 댓글 수를 기록하세요. - 공유 가능 수요 —
youtube/search(어떤 앵글이 이미 조회를 끄는지 — 타이틀, 설명, 조회/좋아요 수와youtube/videos/{id}/related를 읽기; 댓글 엔드포인트는 없음, 댓글 마이닝을 약속하지 마세요),news/search(시의성 후크를 위한 현재 및 신흥 앵글, 발행 일자 포함),tiktok/search(검색이 반영하기 전의 상승 프레이밍, 조회/좋아요 수 포함).
UnifAPI는 공개 데이터만 읽습니다 — 게시하거나 어떤 계정도 건드리지 않습니다. 출력이 record 비용을 명시할 수 있도록 billing 메타데이터를 보관하세요. 전략이 산출물입니다. 콘텐츠를 작성하고 출시하는 것은 운영자 본인의 어시스턴트입니다.
전체 전략이 아니라 순위가 매겨진 단일 기회 목록이 필요할 때는 content-opportunity-brief skill로 인계한 뒤, 그 브리프들을 아래 구조로 통합하세요.
프레임워크: 검색 가능 vs. 공유 가능, 기둥과 클러스터
모든 콘텐츠를 검색 가능, 공유 가능, 또는 둘 다로 분류하고 그 순서로 우선순위를 정하세요. 검색 가능은 기존 수요를 포착합니다(키워드 타겟, 의도 일치, 포괄적 커버리지). 공유 가능은 수요를 창출합니다(참신한 통찰, 독자 데이터, 직관에 반하는 견해, 스토리). 전략은 세 레이어이며, 각각 실시간 수요에 대해 검증됩니다:
- 기둥 (3–5개) — 브랜드가 신뢰성 있게 소유할 수 있는 광범위한 주제. 네 가지 원형에서 고르세요: 제품 주도(product-led) (제품이 해결하는 문제), 오디언스 주도(audience-led) (ICP의 직무/역할), 검색 주도(search-led) (
seo/keywords/overview의 고볼륨 헤드 용어), 경쟁자 주도(competitor-led) (경쟁자가 순위에 오르지만 당신은 그렇지 않은 용어). 기둥은 검색 + 커뮤니티 수요가 뒷받침할 때만 자리를 얻습니다. - 클러스터 (각 기둥 아래의 스포크) — 구체적이고 답변 가능한 주제로, 각각 그대로 인용된 질문(
reddit/posts/{id}/comments또는seo/keywords/ideas질문 변형에서)에 묶이고seo/keywords/intent로 구매자 단계 태깅됨: 인지(무엇/어떻게/가이드) → 고려(최고/vs/대안) → 결정(가격/리뷰/데모) → 구현(템플릿/튜토리얼/설정). 내부 링크가 흐르도록 스포크 전에 기둥 허브 페이지를 만드세요. - 발행 주기(cadence) — 현실적인 발행 리듬. 팀이 감당할 수 있는 것보다 많이 계획하지 마세요. 결정/고려 콘텐츠를 먼저 배치하고(매출에 가장 가까움), 복리 트래픽을 위해 인지 콘텐츠를 뒤에서 채우세요.
워크플로
- 맥락을 수집하세요.
.agents/product-marketing.md(또는.claude/product-marketing.md)가 있으면 먼저 읽으세요. 다음을 확립하세요: 회사가 하는 일, ICP, 주요 콘텐츠 목표(트래픽 / 리드 / 권위), 그리고 팀이 실제로 지속할 수 있는 포맷과 발행 주기. - 후보 기둥을 초안하고 검증하세요. 네 원형에 걸쳐 기둥 3–5개를 초안하세요. 각각을
seo/keywords/ideas+seo/keywords/related로 확장하고,seo/keywords/overview로 측정하고,seo/serp로 SERP 형태를 읽으세요. 실제로 반복되는 수요를 보이는 기둥은 유지하고, 그렇지 않은 것은 잘라내거나 병합하세요. - 기둥별 커뮤니티 질문을 채굴하세요.
seo/serp로site:reddit.com <pillar topic>를 실행하고, 유망한 스레드를reddit/posts/{id}/comments로 열어 클러스터 스포크가 되는 반복 질문과 그대로의 표현을 수확하세요. - 클러스터를 매핑하고 단계별로 태깅하세요. 질문을 각 기둥 아래 스포크로 묶고, 각각을
seo/keywords/intent(인지/고려/결정/구현)로 태깅하고 검색 가능/공유 가능을 표시하세요. 공유 가능 앵글은youtube/search,news/search,tiktok/search로 교차 확인하세요. - 아래 우선순위 루브릭으로 모든 콘텐츠를 점수화하고 정렬하세요.
- 팀이 감당할 수 있는 발행 주기로 스케줄링하세요 — 스포크 전에 허브 페이지, 결정/고려 콘텐츠를 먼저, 복리 트래픽을 위해 인지 콘텐츠를 뒤에서 채우기.
- 계획이 재현 가능하도록 출처와 일자를 명시하세요.
Output: 콘텐츠 전략
# Content Strategy — <brand> — <date>
Sources checked: SEO (keywords/ideas, overview, intent, serp), Reddit (via site:reddit.com SERP), YouTube, News, TikTok. Date range: <range>.
## Pillars (3–5)
| Pillar | Archetype | Demand evidence (volume + community, with URLs) | Product connection |
| ---------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| Pricing strategy | product-led | "saas pricing" 2.4k/mo (seo/keywords/overview); r/SaaS thread 410↑ (reddit/posts/…) | core to our value metric |
## Topic-cluster map
| Pillar | Spoke / topic | Stage | S/S/Both | Source question (with URL) |
| ------- | ---------------------------------- | ------------- | ---------- | ----------------------------------- |
| Pricing | "value-based vs cost-plus pricing" | consideration | Searchable | r/SaaS "how do you actually price?" |
## Prioritized content calendar
| Slot | Pillar | Title / topic | Stage | S/S/Both | Target keyword or hook | Score (/20) | Proving source(s) |
| ---- | ------- | --------------------- | -------- | ---------- | ---------------------- | ----------- | ---------------------------- |
| Wk 1 | Pricing | "X pricing explained" | decision | Searchable | "x pricing" 1.2k/mo | 18 | SEO overview + r/saas thread |
우선순위 루브릭
모든 후보 콘텐츠를 네 축에서 1–5로 점수화한 뒤 합산하세요(최대 20). 이는 원본의 고객 임팩트 40% / 콘텐츠-시장 적합도 30% / 검색-또는-공유 잠재력 20% / 리소스 10%를 축당 5점 척도로 표현한 것입니다:
| 축 | 1 | 3 | 5 |
|---|---|---|---|
| 고객 임팩트 | 부수적 | 유용함 | 결정/구매 순간에 매핑됨 |
| 콘텐츠-시장 적합도 | 브랜드와 무관 | 인접함 | 정확히 브랜드가 소유할 수 있는 영역 |
| 검색/공유 잠재력 | 낮은 검색량, 후크 없음 | 보통 | 높은 검색량 또는 강한 공유 가능 후크 |
| 리소스 비용 (역산) | 수 주의 작업 | 며칠 | 재사용 가능/빠름 |
가장 높은 점수를 먼저 배치하세요. 허브 페이지는 점수와 무관하게 자신의 스포크보다 우선합니다. 스포크가 허브에 링크할 필요가 있기 때문입니다. 동점은 더 높은 구매자 단계 의도(결정 > 고려 > 인지) 쪽으로 가르세요.
가드레일
- 읽기 전용("손이 아니라 눈"); 공개 데이터만. 공개 수요에서 브리핑합니다. 작성하거나 게시하지 않습니다. 전략과 캘린더가 산출물입니다 — 각 콘텐츠를 초안하고 출시하는 것은 운영자 본인의 어시스턴트입니다.
- 확인된 것 vs. 추론된 것: 수요 증거가 뒷받침되지 않은 기둥이나 주제를 제안하지 마세요; 출처가 없으면 캘린더 자리도 없습니다. 실제 검색량과 URL을 끝까지 가져가세요 — 절대 숫자를 조작하지 마세요.
- 수요 신호(검색량, 조회수, 추천수)는 공개 데이터 추정치입니다 — 범위와 일자가 찍힌 스냅샷을 제시하고, 소셜/AI 신호는 보장된 트래픽이 아니라 방향성으로 취급하세요.
- 팀이 실제로 지속할 수 있는 발행 주기를 계획하세요; 멈춰버리는 과적된 캘린더는 출시되는 짧은 캘린더보다 나쁩니다.
- 대규모 프로그래매틱 콘텐츠는 programmatic-seo skill을 참고하세요; 기술적/온페이지 점검은 seo-audit를 참고하세요.
관련 Skills
- content-opportunity-brief (Content Strategy Agent): 이 전략에 데이터를 공급하는 순위가 매겨진, 증거 기반 주제 목록.
- customer-research (Content Strategy Agent): 기둥 선택과 메시징을 형성하는 오디언스 언어, 페인, 반론.
- unifapi: 공유 데이터 skill — MCP를 연결하고 이 전략이 읽는 SEO/Reddit/YouTube/News/TikTok 오퍼레이션을 발견하세요.
출처: GitHub의 content-strategy/SKILL.md — 거기에서 PR을 열어 개선하세요.
이 skill이 호출하는 라이브 API
skill이 지정하는 모든 오퍼레이션은 이 UnifAPI 플랫폼 중 하나입니다 — 제품 코드, 디버깅, 커스텀 에이전트 흐름을 위해 여전히 보이고 호출 가능합니다.
- 3~5개의 콘텐츠 기둥, 각각 수요 근거와 제품 연결 포함
- 구매 단계와 채널로 태그된 토픽 클러스터 맵
- 콘텐츠별 형식, 앵글, 근거를 담은 우선순위 캘린더
Content Strategy Agent의 더 많은 skills
같은 에이전트에서 이들을 연결해 하나의 의사결정 결과물에서 다음 결과물로 이어가세요 — 각 skill은 고유한 실행 프롬프트, 워크플로, 기대 출력을 갖습니다.