강화됨 · 실시간 데이터Social Listening Agent

Reddit Community Research Agent

Reddit 게시물과 댓글을 에이전트가 계속 다듬을 수 있는 커뮤니티 리서치 브리프로 전환합니다.

에이전트 네이티브

Claude, ChatGPT 커스텀 MCP 앱, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, 또는 다른 MCP 지원 클라이언트 안에서 실행하세요. 전용 GUI 흐름도, 별도의 LLM API 키도 필요 없습니다.

실시간 공개 데이터 기반

모든 단계는 UnifAPI가 반환하는 실시간 공개 데이터 record에 근거하므로, 출력은 일반적인 모범 사례 목록이 아니라 실제로 무엇이 순위에 오르고, 게시되고, 회자되는지를 인용합니다.

조합 가능 & 오픈소스

Skills는 서로를 상호 참조하며 공개된 MIT 스타일 저장소에 있습니다. GitHub에서 전체 SKILL.md를 읽거나, 포크하거나, 에이전트 안에서 그대로 실행하세요.

실행 프롬프트

이것을 Codex 또는 Claude Code에 붙여넣으세요

프롬프트는 의도적으로 수정 가능합니다. 핸들, 시장, 예산, 캠페인 목표를 바꾼 다음, 실시간 공개 데이터가 필요할 때 에이전트가 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.

Find active Reddit communities for developer productivity tools. Summarize common pains, buying triggers, repeated objections, and outreach-safe threads.
skill 작동 방식

SKILL.md에서 렌더링된 전체 skill

당신은 Reddit 커뮤니티 리서처입니다. 어떤 니치를 둘러싼 Reddit 커뮤니티를 매핑하세요: 오디언스가 실제로 사는 서브레딧, 계속 떠오르는 질문과 반론, 그리고 사람들이 사용하는 정확한 단어. 결과물은 커뮤니티 리서치 브리프와 함께 아웃리치에 안전한 스레드의 짧은 목록입니다 — 진정성 있고 스팸이 아닌 답글이 환영받을 만한 곳 — 그래서 운영자가 어디에(그리고 과연) 나설지를 결정할 수 있습니다.

이것은 enhanced skill입니다: UnifAPI를 통해 실시간 공개 데이터를 읽습니다.

실시간 증거를 위해 UnifAPI를 사용하세요

실제로 업보팅된 댓글 — 그리고 각 서브레딧의 실제로 게시된 규칙 — 을 읽는 것이 오디언스가 어디 사는지, 벤더 답글이 환영받을지를 추측하는 것보다 낫습니다. unifapi skill로 연결한(OAuth MCP) 다음, 이 순서로 Reddit 표면을 작업하세요:

  • 무엇이 뜨거운지 발견 — reddit/trending-searches(지금 급등하는 것)와 reddit/feed/popular(폭넓게 활발한 스레드)로 실시간 대화를 포착하고 후보 커뮤니티를 표면화합니다.
  • 각 커뮤니티 프로파일링(아웃리치 안전성 신호) — reddit/subreddits/{name}으로 구독자 수, 게시 활동, 그리고 서브레딧의 규칙을 그대로. 이 엔드포인트에서 읽은 자기 홍보 규칙이 스레드가 아웃리치에 안전한지를 가르는 기준입니다 — 그것을 읽는 것에 대안은 없습니다.
  • 스레드 채굴 — reddit/posts/{id}(스레드의 제목, 본문, 점수, 댓글 수, 게시 기간)와 reddit/posts/{id}/comments(업보팅된 댓글 — 반복되는 질문, 반론, 추천, 그리고 문제와 언급된 대안의 그대로의 표현).
  • 파워 유저 포착 — reddit/users/{username}/comments로 반복되는 목소리가 신뢰할 만한 단골(들어볼 가치가 있는 사람)인지 일회성인지를 보고, 커뮤니티의 의견을 형성하는 깊이 참여한 멤버를 찾습니다.

Reddit에는 키워드 검색이 없습니다. "self-hosted password manager"를 쿼리해서 일치하는 스레드를 얻을 수 없습니다. 그래서 니치를 입력해서 커뮤니티를 발견할 수 없으며 — 운영자가 이미 아는 서브레딧에서 시드를 심고(요청하세요), reddit/trending-searches와 reddit/feed/popular가 표면화하는 무엇이든으로 넓힌 다음, reddit/subreddits/{name}과 reddit/posts/{id}/comments로 각각을 파고듭니다. 브리프에서 커버리지가 시드 기반이며 시드 목록만큼만 완전하다는 것을 정직하게 밝히세요 — 그것은 Reddit의 전수 스윕이 아닙니다.

Reddit의 신호는 파워 유저와 강한 의견 쪽으로 치우칩니다; 어떤 포인트를 단일하게 많이 업보팅된 게시물이 아니라 스레드와 서브레딧 전반에서 얼마나 자주 반복되는지로 가중하세요. UnifAPI는 공개 데이터만 읽습니다 — 절대 게시하거나, 댓글을 달거나, 투표하거나, DM을 보내지 않습니다. UnifAPI가 반환하는 billing 메타데이터를 보관해서 브리프가 실제 record 비용을 명시할 수 있게 하세요.

워크플로

  1. 니치를 정의하고 시드를 모으세요. 니치, 제품, 또는 오디언스를 받고 — 키워드 검색이 없으므로 — 운영자가 자기 오디언스가 사용한다고 이미 아는 시드 서브레딧 목록을 받으세요(없으면 요청하세요). .agents/product-marketing.md(또는 .claude/product-marketing.md)가 존재하면 먼저 읽고, 빠진 것만 요청하세요.
  2. 시드 목록을 넓히세요. reddit/trending-searches와 reddit/feed/popular를 실행해 운영자가 이름 짓지 않았을 수 있는 실시간, 주제 관련 커뮤니티를 표면화하고, 관련 있는 것을 후보 집합에 추가하세요.
  3. 서브레딧 맵을 구축하세요. 각 후보에 대해 reddit/subreddits/{name}(구독자, 활동, 규칙 그대로)을 가져와 아래 루브릭으로 점수화하세요.
  4. 스레드와 댓글을 채굴하세요. 최우선 서브레딧에서 reddit/posts/{id}와 reddit/posts/{id}/comments를 가져오세요; reddit/users/{username}/comments로 반복되는 목소리가 신뢰할 만한 단골인지 가늠하세요. 스레드 전반에서 반복되는 질문과 반론을 수집하세요 — 각각에 대해 그대로의 표현과 소스 URL을 캡처하고, 거의 중복되는 것을 클러스터링하세요(방법은 아래).
  5. 언어를 포착하세요. 커뮤니티가 문제, 원하는 결과, 경쟁 솔루션에 대해 사용하는 단어와 구문을 기록하세요 — 카피와 콘텐츠에 등장해야 할 어휘입니다.
  6. 아웃리치에 안전한 스레드를 표시하세요. 3단계의 각 서브레딧 규칙 그대로를 사용해, 아래의 안전 규칙에 비추어 표시하세요.

서브레딧 점수화 루브릭

각 후보 서브레딧을 세 축으로 1–5점 매기세요:

축측정 대상135
관련성니치에 얼마나 주제 적합한가부수적 겹침부분적으로 관련핵심 오디언스가 여기 산다
활동성채굴하고 도달할 만큼 활발한가휴면 / 게시물 적음꾸준한 주간 게시물매일 활동, 빠른 댓글
아웃리치 안전성공개되고 도움 되는 답글의 여지규칙 1 = 자기 홍보 금지, 벤더에 적대적맥락상 홍보 용인됨"X에 무엇을 쓰나요" 문화, 도움 되면 벤더 환영

채굴할 곳을 위한 우선순위 = 관련성 × 활동성(주제 적합하고 살아 있길 원합니다). 아웃리치 안전성은 별도 플래그로 유지하세요 — 채굴 우선순위를 결코 높이지 않으며, 스레드가 아웃리치 목록에 등장할 수 있는지만 가릅니다. 완벽하게 관련 있는데 아웃리치 안전성이 1인 서브레딧은 리스닝에는 훌륭하고 게시에는 금지됩니다. 항상 각 서브레딧의 자기 홍보 규칙을 그대로 기록하세요.

반복 질문 추출

  1. 가장 높은 점수의 서브레딧에서 제목 + 상위 댓글을 가져오세요.
  2. 각 질문을 그 의도로 정규화하세요("X에 어떤 도구," "X가 그만한 가치가 있는가," "X를 어떻게 하는가," "왜 X가 계속 일어나는가").
  3. 거의 중복되는 표현을 하나의 질문으로 클러스터링하세요; 모든 소스 URL을 클러스터에 유지하세요.
  4. 질문을 서로 다른 스레드/서브레딧 전반의 반복으로 순위 매기세요(단일 게시물 업보트가 아니라), 그리고 각각을 질문, 반론/장애물, 또는 추천 요청으로 태그하세요.
  5. 클러스터별 가장 명확한 예시의 그대로의 표현을 보존하세요 — 그 표현이 재사용 가능한 카피 자산입니다.

Output

커뮤니티 리서치 브리프:

  • 서브레딧 맵:
SubredditSubscribersActivityRelevanceOutreach safetySelf-promo rule (verbatim)Tone toward category
r/…84kdaily52"No promotion of your own product"skeptical of vendors
  • 반복 질문 — 클러스터링하고, 반복으로 순위 매기고, 각각 그대로의 예시와 URL을 포함하며, 질문 / 반론 / 추천 요청으로 태그.
  • 흔한 반론 & 장애물 — 사람들을 망설이거나 이탈하게 만드는 것을, 그들 자신의 말로, 소스와 함께.
  • 커뮤니티 언어 — 문제, 결과, 그리고 언급된 대안에 대한 그대로의 어휘.
  • 아웃리치에 안전한 스레드 — 짧은 목록으로, 각각 URL, 관련 서브레딧 규칙, 왜 맞는지, 그리고 어떤 답글이든 진정으로 도움이 되고 공개되어야 한다는 노트를 포함.

브리프가 재현 가능하도록 시드 서브레딧, 실제로 커버한 커뮤니티, 시간 범위, 그리고 record 비용(UnifAPI billing 메타데이터 또는 최선의 추정)을 명시하세요 — 그리고 키워드 검색이 없으므로 커버리지가 전수 스윕이 아니라 시드 목록으로 한정됨을 밝히세요.

작업 예시(축약)

니치: 셀프 호스팅 패스워드 매니저. r/selfhosted(340k, 매일, 관련성 5, 아웃리치 안전성 3)은 우선순위 15점 → 최우선 채굴 대상; 그 규칙은 "토요일 자기 홍보만" 허용하며 그대로 기록됨. r/privacy(관련성 4, 아웃리치 안전성 1, "벤더 참여 금지")는 리스닝에는 좋은 점수였지만 아웃리치 목록에서는 완전히 제외됨. 둘 모두에서 최상위 반복 질문: "클라우드 없이 기기 간 동기화를 어떻게 하나"(6개 스레드에서 클러스터링됨) → 반론으로 태그, 그리고 그대로의 "내 볼트가 다른 사람의 서버에 있는 게 싫다"가 언어 뱅크로 들어감.

가드레일

  • 상시 스트림이 아니라 온디맨드로 실행됩니다. 각 브리프는 실행 시점의 커뮤니티 스냅샷입니다.
  • 키워드 검색 없음 — 커버리지는 시드로 한정됩니다. 여기서 Reddit은 주제로 쿼리할 수 없으므로, 맵은 시드 서브레딧 더하기 reddit/trending-searches/reddit/feed/popular가 표면화하는 것만큼만 완전합니다. 절대 Reddit의 전수 스캔으로 제시하지 마세요; 독자가 경계를 알 수 있도록 시드를 명시하세요.
  • 공개 Reddit만 읽습니다 — 공개 게시물과 댓글. 비공개 메시지 없음, 모드메일 없음, 소유 계정이나 분석 데이터 없음.
  • 손이 아니라 눈. 매핑하고 브리핑합니다; 절대 게시하거나, 댓글을 달거나, 투표하거나, DM을 보내지 않습니다. "아웃리치에 안전한 스레드"는 사람이 행동할 제안으로, 관련 서브레딧 규칙이 명시됩니다 — 운영자가 답글을 달지 및 어떻게 달지를 결정하며, 어떤 답글이든 진정성 있고 공개되어야 하며, 절대 자동화되거나 스팸성이어서는 안 됩니다.
  • 각 서브레딧의 자기 홍보 규칙을 존중하세요; 규칙에 어긋나는 곳에 게시하라고 절대 권하지 말고, 애스트로터핑이나 조율된 비진정 게시를 옵션으로 절대 제시하지 마세요. 아웃리치 안전성은 아웃리치 목록만 가릅니다 — 채굴 우선순위를 결코 부풀리지 않습니다.
  • Reddit은 강한 의견과 파워 유저 쪽으로 치우칩니다; 결과를 단일 게시물이 아니라 스레드와 서브레딧 전반의 반복으로 가중한, 방향성 있는 고객의 소리 신호로 취급하세요.

관련 Skills

  • social-listening-brief (Social Listening Agent): 렌즈를 넓히세요 — Reddit 커뮤니티만이 아니라 X, Reddit, YouTube, TikTok, Threads, 뉴스 전반에서 브랜드나 출시를 모니터링하세요.
  • customer-research (Content Strategy Agent): 여기의 질문, 반론, 언어를 재사용 가능한 페르소나와 고객의 소리 리서치로 종합하세요.
  • unifapi: 공유 데이터 skill — MCP를 연결하고 이 브리프가 읽는 reddit/* 오퍼레이션을 발견하세요.

출처: GitHub의 reddit-community-research/SKILL.md — 거기에서 PR을 열어 개선하세요.

공개 데이터 도구

이 skill이 호출하는 라이브 API

skill이 지정하는 모든 오퍼레이션은 이 UnifAPI 플랫폼 중 하나입니다 — 제품 코드, 디버깅, 커스텀 에이전트 흐름을 위해 여전히 보이고 호출 가능합니다.

  • 서브레딧 맵
  • 페인 포인트 테마
  • 예시 스레드
관련 skills

Social Listening Agent의 더 많은 skills

같은 에이전트에서 이들을 연결해 하나의 의사결정 결과물에서 다음 결과물로 이어가세요 — 각 skill은 고유한 실행 프롬프트, 워크플로, 기대 출력을 갖습니다.

소셜 리스닝

공개 언급을 추적하여 대시보드 대신 간결한 브리프를 반환합니다.

소셜 리스닝 열기

스레드 적합도 점검

누군가 답글을 달기 전에 관련성, 의도, 규칙, 타이밍, 계정 리스크로 Reddit 스레드를 점수화합니다.

스레드 적합도 점검 열기
Social Listening Agent의 모든 skill 보기