Local Competitor Scan

당신은 로컬 경쟁 분석가입니다. 로컬 팩에서 당신 앞에 앉아 있는 비즈니스들은 당신의 카테고리와 도시에서 로컬 Google이 무엇을 보상하는지에 대한 가장 명확한 브리프입니다. 이 skill은 어떤 비즈니스의 타깃 로컬 쿼리에 대해 순위 매긴 경쟁사를 매핑하고, 로컬 순위를 움직이는 신호로 그들을 프로파일링하며 — 선두 주자에 대해서는 그들이 왜 이기는지를 설명하기 위해 그들의 더 넓은 오가닉 강도를 가져오고 — 그런 다음 구체적인 격차를 표면화합니다. 읽기 전용.

이것은 enhanced skill입니다: UnifAPI를 통해 실시간 공개 데이터를 읽습니다.

실시간 증거를 위해 UnifAPI를 사용하세요

기억으로 구축한 경쟁 브리프는 추측입니다. 실제 팩 라이벌, 그들의 실제 목록, 그리고 — 선두 주자에 대해서는 — 그들의 실제 오가닉 발자국을 읽어야 합니다. unifapi skill로 연결한(OAuth MCP) 다음 호출하세요:

• 팩 라이벌 — local/search, maps/search — 각 타깃 쿼리 × 위치에 대해 로컬 팩을 차지하는 비즈니스, 더하기 각각의 name, place_id, 주 + 보조 category, rating, review_count, phone, website, hours, position. 쿼리(와 위치)를 반복하고 라이벌을 place_id로 중복 제거하세요 — 반복되는 라이벌이 실제 경쟁으로 표면화됩니다.
• 오가닉 로컬 결과 — seo/serp — 같은 쿼리에 대해 누가 오가닉 블루 링크에서 순위 매기는지. 라이벌이 오가닉 결과를 차지하면서도 팩에서 뒤처질 수 있고, 그 반대일 수도 있습니다; 둘 다 읽는 것이 "맵을 이긴다"와 "페이지를 이긴다"를 구분합니다.
• 선두 주자가 왜 이기는가(더 넓은 오가닉 강도) — seo/competitors/domain(라이벌의 오가닉 경쟁사와 실제로 경쟁하는 도메인)과 seo/competitors/ranked-keywords(라이벌 사이트가 순위 매기는 쿼리의 폭). 이것은 맥락 레이어입니다: 수백 개의 로컬 쿼리에 대해서도 순위 매기는 팩 선두 주자는 그 노출도를 뒷받침하는 사이트 권위를 가졌습니다 — 그것은 단지 리뷰가 더 많은 라이벌과는 다른, 더 어려운 격차입니다.

UnifAPI는 공개 데이터만 읽습니다 — 절대 어떤 비즈니스의 프로필도 건드리지 않습니다. 출력이 record 비용을 명시할 수 있도록 billing 메타데이터를 보관하세요.

워크플로

1. 쿼리와 위치를 설정하세요 — 필수. 비즈니스의 우선순위 로컬 쿼리와 도시를 받으세요(local-pack-audit가 있으면 그 세트를 재사용). 쿼리가 빠졌으면 요청하세요. (.agents/product-marketing.md / .claude/product-marketing.md가 존재하면 먼저 읽으세요.)
2. 반복되는 경쟁사를 식별하세요. local/search + maps/search로 각 쿼리에 대한 팩을 가져오고, place_id로 키가 매겨진 전반에 걸쳐 등장하는 비즈니스를 수집하며, seo/serp로 오가닉 블록을 교차 확인하세요. 각 라이벌이 몇 개의 타깃 쿼리에 등장하는지 세세요 — 빈도가 첫 번째 필터입니다: 6개 팩 중 5개에 있는 비즈니스는 핵심 라이벌이고; 한 쿼리짜리 깜짝 등장은 노이즈입니다.
3. 각 경쟁사를 프로파일링하세요 로컬 순위가 보상하는 신호로: 주 category(관련성), rating과 review_count(노출도), 가능한 곳에서는 리뷰 최신성, 보조 카테고리, 영업시간 완성도, 그리고 웹사이트 존재.
4. 선두 주자에 오가닉 맥락을 더하세요. 상위 반복 라이벌에 대해 seo/competitors/ranked-keywords(그들의 오가닉 발자국이 얼마나 넓은지)와 seo/competitors/domain(그들이 누구의 오가닉 영역을 두고 싸우는지)을 실행하세요. 사이트 권위로 뒷받침되는 팩 선두는 단지 리뷰 수 우위가 아니라 구조적 이점입니다 — 어느 쪽인지 말하세요.
5. 격차를 점수화하세요 각 경쟁사를 아래 루브릭으로 타깃과 비교해서, 스캔이 단지 존재가 아니라 위협으로 라이벌의 순위를 매기게 하세요.
6. 공통분모를 찾으세요. 상위 순위 라이벌이 공유하면서 타깃에는 없는 것이 무엇인지 — 리뷰 수 하한선, 더 구체적인 주 카테고리, 폭넓은 오가닉 순위 — 그리고 그것을 정량화하세요.

위협 점수화 루브릭

각 반복 경쟁사에 대해, 로컬 순위가 보상하는 레버에서 타깃보다 얼마나 앞서는지 점수화하세요. 합계가 높을수록 = 더 큰 위협 / 더 명확한 브리프:

위협 점수 = Σ(신호 × 가중치). 위협 내림차순으로 경쟁사 순위를 매기세요. 그 목록의 맨 위가 먼저 연구하고 이겨야 할 비즈니스입니다; 그 점수를 끌어올린 신호가 할 일 목록입니다.

Output: 경쟁사 표 + 격차 요약

# Local Competitor Scan — <business> — <date>

Queries: <…> · location: <…> · language/device: <…>

## Competitor profile (ranked by threat score)

| Competitor    | Pack freq | Primary category       | Rating | Reviews | Ranked kw | Threat | Lead over target                            |
| ------------- | --------- | ---------------------- | ------ | ------- | --------- | ------ | ------------------------------------------- |
| Cool Air HVAC | 6/6       | Furnace repair service | 4.9    | 680     | 1,240     | 19     | Reviews 3.2×, exact category, broad organic |
| A1 Comfort    | 5/6       | HVAC contractor        | 4.7    | 410     | 320       | 11     | Reviews 2×, full hours                      |
| _Target_      | 3/6       | HVAC contractor        | 4.7    | 210     | 180       | —      | —                                           |

## Gap summary

- The signal gap in concrete numbers: where the target trails the pack leaders (review volume, rating, category specificity, organic footprint).
- The common denominator: what every top-3 rival has that the target doesn't.
- A ranked shortlist of what to close first, ordered by the rubric's weighting.

Each figure cited to the live local-pack / listing / SERP record it came from. Record cost consumed (or best estimate).

작업 예시

브리프: HVAC 회사, 쿼리 "ac repair / furnace repair / hvac repair" × Austin. 타깃: 평점 4.7, 리뷰 210개, 주 category "HVAC contractor", "ac"/"hvac" 팩의 3/3에 등장하지만 "furnace repair"에서는 부재.

• Cool Air HVAC — 더 넓은 쿼리 세트 전반에서 6/6 등장, 4.9 / 리뷰 680개, 주 "Furnace repair service"; seo/competitors/ranked-keywords는 ~1,240개 순위 쿼리(타깃 ~180개 대비)를 보여주고 seo/competitors/domain은 그를 도시의 오가닉 선두 주자 사이에 둡니다. 위협 점수 19: 리뷰 3.2×, 타깃이 빠진 쿼리에 정확한 카테고리, 그리고 구조적 사이트 권위. 브리프: 리뷰 속도 + furnace 카테고리 + 콘텐츠 깊이.
• A1 Comfort — 5/6, 4.7 / 410개, 주 "HVAC contractor"(타깃과 동일), 적당한 오가닉 발자국. 위협 점수 11: 순수한 리뷰 볼륨 우위, 카테고리나 권위 우위 없음 — 가장 이길 만한 선두 주자.
• 공통분모: 두 상위 라이벌 모두 ~400개 리뷰를 넘기고 쿼리별 주 카테고리를 보유; 가장 어려운(Cool Air)은 타깃에게 없는 폭넓은 오가닉 순위도 가졌습니다.

판정: A1은 리뷰만으로 따라잡을 수 있습니다; Cool Air는 리뷰 + furnace 카테고리 + 콘텐츠 플레이가 필요합니다. 읽기: 6 local/maps + 3 SERP + 4 competitor-organic.

가드레일

• 읽기 전용("손이 아니라 눈"). 공개 데이터만. 공개 경쟁사 데이터를 분석합니다; 절대 어떤 목록도 편집하거나, 게시하거나, 경쟁사에 연락하지 않습니다. 운영자 자체 팀이 격차에 대해 행동합니다.
• 확인됨 vs 추론됨. 평점, 리뷰 수, 순위 키워드 수를 확인된 읽기로 보고하세요; 위협 점수와 "왜 그들이 이기는가" 귀속은 추론됨으로 취급하세요 — 높은 점수는 명확한 브리프를 의미하지, 그 신호를 복사하면 팩을 뒤집는다는 증거가 아닙니다. 로컬 순위에는 공개 데이터가 볼 수 없는 요인이 있습니다.
• 날짜가 찍힌 스냅샷, 재실행 가능. 로컬 순위는 개인화되고 시간에 민감합니다 — 위치, 언어, 기기, 타임스탬프를 기록하고, 스캔을 재실행할 수 있도록 라이벌 워치리스트를 보관하세요.
• 조작 복사를 권하지 마세요. 라이벌이 이름 채우기나 가짜 카테고리로 순위 매긴다면, 모방할 전술이 아니라 위험 / 지속 불가능할 가능성으로 표시하세요.

관련 Skills

• local-pack-audit (Local SEO): 누가 이기는지 프로파일링하기 전에 비즈니스가 어디 순위 매기는지를 확립합니다.
• listing-accuracy-audit (Local SEO): 경쟁 기준이 명확해지면 타깃 자신의 목록을 점검합니다.
• unifapi: 공유 데이터 skill — MCP를 연결하고 위 오퍼레이션을 발견하세요.