Reddit Data Skill

UnifAPI를 통한 공개 Reddit 데이터의 결정론적 읽기 경로입니다. 이것은 Data Skill입니다: 자체적으로 마케팅 작업을 실행하지 않습니다 — 구체적인 reddit/... 오퍼레이션, 응답 형태, 실제 커버리지 한계를 명시하므로, 어떤 커뮤니티 우선 워크플로(소셜 리스닝, 고객의 소리)든 매번 표면을 다시 발견하는 대신 하나의 알려진, 정직한 레시피에서 읽습니다.

읽기 전용 — 손이 아니라 눈. 공개 Reddit 데이터를 리서치하고 인용된 record를 반환합니다; 절대 게시하거나, 댓글을 달거나, 투표하지 않으며, UnifAPI는 Reddit 자격 증명을 결코 보유하지 않습니다.

실시간 증거를 위해 unifapi skill을 사용하세요

공유 unifapi skill(OAuth MCP)을 통해 한 번 연결한 뒤, 아래 오퍼레이션을 호출하세요. Reddit의 공개 표면에는 키워드 검색이 없으므로, 발견은 시드 기반입니다 — 출력에서 그렇게 명시하세요. 출력이 record 비용을 명시할 수 있도록 billing 메타데이터를 보관하세요.

응답 계약

단일 엔티티 엔드포인트는 객체를 data로 반환합니다:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": {},
  "billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}

리스트 엔드포인트는 배열을 data로, 그리고 pagination을 반환합니다:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": [],
  "pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
  "billing": { "records_charged": 1 }
}

pagination.has_more가 true일 때는 pagination.next_cursor를 다음 요청의 cursor로 전달하세요. 비용을 보고할 때는 항상 billing을 보존하세요.

핵심 오퍼레이션

여기 나열되지 않은 필드가 필요하신가요? 호출 전에 unifapi skill의 get_operation을 사용해 정확한 스키마를 읽으세요 — 단, 오퍼레이션은 이 표에서 고르고, 맹목적으로 발견하지 마세요.

워크플로

결정론적 레시피입니다. 작업에 맞는 것을 고르세요; 각각은 정확히 무엇을 호출할지 명시합니다.

1. 커뮤니티에 시드를 심으세요. Reddit에는 키워드 검색이 없으므로, 오디언스가 사는 서브레딧을 명시하고 subscribers_count, active_count, is_nsfw, 그리고 description의 규칙을 위해 reddit/subreddits/{name}를 호출하세요.
2. 스레드를 발견하세요. reddit/feed/popular, reddit/feed/news, reddit/feed/home, 그리고 reddit/trending-searches를 스캔하고, subreddit 필드가 시드와 일치하는 게시물을 유지하세요 — 이것이 서브레딧별 피드 없이 커뮤니티 스레드를 찾는 방법입니다.
3. 스레드를 채굴하세요. 게시물 id로 게시물은 reddit/posts/{id}를, 댓글 트리는 reddit/posts/{id}/comments를 호출하세요; 추천받은 (score) 그대로의 언어를 캡처하세요. next_cursor로 페이징하세요.
4. 파워 유저를 추적하세요. 카르마는 reddit/users/{username}를 호출하고, 그다음 활동적인 멤버가 그 니치 전반에 기여하는 것을 위해 .../posts와 .../comments를 호출하세요.
5. 아웃리치 안전성을 표시하세요. 어떤 참여든 제안하기 전에 각 서브레딧의 규칙을 description과 is_nsfw에서 읽으세요.
6. 모든 것을 인용하세요. 모든 인용은 그 스레드나 댓글에 연결됩니다; 커버리지가 완전하지 않고 시드 기반임을 명확히 밝히고, billing.records_charged를 보고하세요.

형태 노트

• RedditSubreddit — {name}으로 키가 매겨짐. subscribers_count, active_count, is_nsfw, description(규칙을 담음), prefixed_name (r/...).
• RedditPost — title, url, text, created_at, subreddit, is_stickied, is_locked, is_nsfw. subreddit 필드를 사용해 피드 결과를 커뮤니티로 필터링하세요.
• RedditComment — text, score(추천수), author_name, is_locked.
• RedditUser — name, karma_total, karma_from_posts, karma_from_comments, is_verified, is_employee.

함정

• 키워드 검색 없음. Reddit을 용어로 쿼리할 수 없습니다 — 발견은 글로벌 feed/* 엔드포인트, trending-searches, 그리고 이미 명시한 서브레딧/사용자에서 나옵니다. 브리프에서 그렇게 말하세요.
• 서브레딧별 게시물 피드 없음. reddit/subreddits/{name}은 프로필과 규칙만 반환합니다; 커뮤니티의 스레드를 읽으려면 글로벌 피드를 subreddit 필드로 필터링하거나, 알려진 게시물 id에서 시작하거나, 활동적인 사용자의 게시물을 읽으세요.
• 낮은 잔액은 리스트 페이지를 조용히 잘라낼 수 있습니다: billing.truncated_due_to_balance를 확인하세요 — true일 때 페이지는 부분적입니다.

Output

호출하는 워크플로가 필요로 하는 record를 반환하되, 각각을 그 스레드나 댓글에 인용하고, 한 줄 비용 노트(records_charged)를 더하세요. 이 skill이 직접 사용될 때는 간결한 커뮤니티 브리프가 기본입니다:

**r/{subreddit}** — {subscribers} subscribers, {active} active. Recurring questions: {themes}. Verbatim: "{quote}" ({score} upvotes). Outreach rules: {note}. Coverage: seed-driven. Evidence: {URLs}. Records: ~{N}.

관련 skills

• reddit-community-research (Lead & Company Research) — 이 읽기 경로를 구조화된 커뮤니티 맵으로 전환합니다.
• social-listening-brief (Social Listening), customer-research — Reddit 읽기 위에 구축된 리스닝 및 고객의 소리 작업.
• unifapi — 공유 데이터 skill: MCP를 연결하고 get_operation으로 정확한 스키마를 조회하세요.