한 번 연결하세요. Skills + 실시간 데이터, 당신의 에이전트 안에서.

ChatGPT에서 Plugins를 열고 +를 누른 다음 Add custom MCP server를 고르세요. 사용자 지정 서버를 추가할 수 있는지는 요금제와 워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.

이름을 "UnifAPI"로 하고 Connection에 서버 URL을 붙여넣으세요:

Authentication은 OAuth로 두고 경고를 확인한 뒤 Create as a plugin을 눌러 로그인하세요.

Pro, Max, Enterprise에서: Connectors → Add Connector → Custom Connector를 엽니다.

이 URL로 "UnifAPI"라는 커스텀 커넥터를 추가합니다:

OAuth를 선택한 다음 연결합니다.

Grok에서 Connectors 페이지를 엽니다:

"New connector"를 클릭한 다음 "Custom"을 클릭합니다.

이름을 "UnifAPI"로 지정하고 MCP 서버 URL을 붙여넣습니다:

"Add Connector"를 클릭한 다음 UnifAPI 탭에서 액세스를 승인합니다.

Hermes v0.13.0(2026.5.7) 이상이 필요합니다. 이것을 새 Hermes 대화에 붙여넣고 지시를 따르세요:

이것을 OpenClaw에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

npx skills add unifapi-agent/agents

skills를 지원하는 클라이언트를 위해 marketing-agent의 SKILL.md 실행 프롬프트를 추가합니다.

Claude Code 안에서 이 두 명령을 실행하면 MCP 서버와 UnifAPI skills가 함께 설치됩니다:

/plugin marketplace add unifapi-agent/agents
/plugin install unifapi@unifapi

그다음 /mcp를 실행하고 unifapi를 골라 OAuth로 로그인하세요.

터미널에서 이것을 실행한 뒤 Claude Code 안에서 /mcp로 로그인하세요:

claude mcp add --transport http --scope user unifapi https://mcp.unifapi.com

Manus에서 Plugins를 열고 Create → Connectors → Custom MCP를 클릭합니다(또는 "Import MCP by JSON"으로 아래 설정을 붙여넣기).

이름을 "UnifAPI"로 지정하고 MCP 서버 URL을 붙여넣습니다:

또는 Import MCP by JSON에 이 설정을 사용합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

Manus이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

Manus는 marketing-agent의 skills도 가져올 수 있습니다: Create → Skills → Import Skill from GitHub에서 agents 저장소를 지정.

Genspark을 열고 채팅 상자에서 Connectors를 클릭합니다.

Connectors 대화상자에서 MCP Connectors까지 스크롤(또는 "mcp" 검색)한 다음 Add new MCP server를 클릭합니다.

Server Name을 "UnifAPI", Server Type을 "StreamableHttp"로 설정하고 아래 Server URL을 붙여넣은 다음 Add Server합니다:

Genspark이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

터미널에서 실행하세요:

codex mcp add unifapi --url https://mcp.unifapi.com

Codex가 브라우저 로그인을 엽니다. 열리지 않으면 실행하세요:

codex mcp login unifapi

프롬프트가 더 좋으세요? 이것을 Codex에 붙여넣어 서버 설치와 로그인을 맡기세요:

UnifAPI를 ~/.codex/config.toml에 추가합니다:

[mcp_servers.unifapi]
url = "https://mcp.unifapi.com"

그런 다음 OAuth로 로그인합니다:

codex mcp login unifapi

원클릭으로 Cursor에 설치합니다:

프롬프트가 더 좋으세요? 이것을 Cursor에 붙여넣어 서버 설치와 로그인을 맡기세요:

UnifAPI를 Cursor의 MCP 설정에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 Windsurf에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

UnifAPI를 Windsurf의 MCP 설정에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 Antigravity에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

UnifAPI를 ~/.gemini/config/mcp_config.json에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "serverUrl": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 AutoClaw에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

npx skills add unifapi-agent/agents

skills를 지원하는 클라이언트를 위해 marketing-agent의 SKILL.md 실행 프롬프트를 추가합니다.

이것을 WorkBuddy에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

이것을 CodeBuddy에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

원클릭으로 Goose에 설치합니다:

프롬프트가 더 좋으세요? 이것을 Goose에 붙여넣어 서버 설치와 로그인을 맡기세요:

Settings → MCP Servers를 열고 + Add → Import from JSON을 클릭합니다.

이 설정을 붙여넣고 Save한 다음 서버를 켭니다 — Cherry Studio가 브라우저를 열어 UnifAPI를 승인합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

Settings → MCP Servers를 열고 + Add MCP Server를 클릭합니다.

Transport를 HTTP(Streamable HTTP)로 설정하고 아래 URL을 붙여넣은 다음 저장하고 서버를 켭니다:

Jan이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

Settings → MCP를 열고 Add → Import from JSON을 클릭합니다.

이 설정을 붙여넣고 저장합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

Chatbox이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

Tools 탭을 엽니다. + Local 옆의 드롭다운을 열어 Remote를 선택합니다.

Add-tool 대화상자에서 Name을 "UnifAPI"로 설정하고 아래 URL을 붙여넣은 다음 저장합니다:

5ire이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

Settings → MCP를 엽니다. Local 탭에서 + Add → Create Manually를 클릭합니다.

이 설정을 붙여넣고 저장합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

Trae이(가) 당신의 UnifAPI 워크스페이스를 위한 브라우저 로그인을 엽니다. 읽기 전용 — 붙여넣을 API 키가 없습니다.

원클릭으로 VS Code(Copilot 에이전트 모드)에 설치합니다:

설정을 편집하시겠어요? 이것을 .vscode/mcp.json(또는 사용자 MCP 설정)에 추가합니다:

{
  "servers": {
    "unifapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 Cline에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

UnifAPI를 Cline의 MCP 설정에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 Zed에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

이것을 Continue에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

터미널에서 실행하세요:

gemini mcp add --transport http --scope user unifapi https://mcp.unifapi.com

Gemini CLI는 처음 연결할 때 브라우저 로그인을 엽니다. 열리지 않으면 Gemini CLI 안에서 실행하세요:

/mcp auth unifapi

프롬프트가 더 좋으세요? 이것을 Gemini CLI에 붙여넣어 서버 설치와 로그인을 맡기세요:

UnifAPI를 ~/.gemini/settings.json에 추가하세요(Gemini CLI는 streamable HTTP를 httpUrl에서 읽습니다):

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "httpUrl": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.

이것을 당신의 에이전트에 붙여넣고 실행시키세요 — 서버를 추가하고 OAuth 로그인을 시작합니다:

또는 MCP 호환 클라이언트를 호스팅된 서버로 연결하세요:

{
  "mcpServers": {
    "unifapi": {
      "url": "https://mcp.unifapi.com"
    }
  }
}

클라이언트가 브라우저 로그인을 엽니다. OAuth 화면이 없나요? 대신 API 키를 bearer token으로 보내세요 — MCP 문서를 참고하세요.