Threads Data Skill
UnifAPI MCP로 Meta의 공개 Threads를 읽으세요. 텍스트 중심 리스닝을 위한 threads/... 오퍼레이션, 응답 형태, 주의점. 게시하지 않습니다.
에이전트 네이티브
Claude, ChatGPT 커스텀 MCP 앱, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, 또는 다른 MCP 지원 클라이언트 안에서 실행하세요. 전용 GUI 흐름도, 별도의 LLM API 키도 필요 없습니다.
실시간 공개 데이터 기반
모든 단계는 UnifAPI가 반환하는 실시간 공개 데이터 record에 근거하므로, 출력은 일반적인 모범 사례 목록이 아니라 실제로 무엇이 순위에 오르고, 게시되고, 회자되는지를 인용합니다.
조합 가능 & 오픈소스
Skills는 서로를 상호 참조하며 공개된 MIT 스타일 저장소에 있습니다. GitHub에서 전체 SKILL.md를 읽거나, 포크하거나, 에이전트 안에서 그대로 실행하세요.
이것을 Codex 또는 Claude Code에 붙여넣으세요
프롬프트는 의도적으로 수정 가능합니다. 핸들, 시장, 예산, 캠페인 목표를 바꾼 다음, 실시간 공개 데이터가 필요할 때 에이전트가 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
Using the Threads Data Skill, research our brand term: pull the recent and top post search for the term, plus relevant profiles and their replies. Return a cited listening brief. Read-only.
SKILL.md에서 렌더링된 전체 skill
UnifAPI를 통한 공개 Threads(Meta) 데이터의 결정론적 읽기 경로입니다.
이것은 Data Skill입니다: 자체적으로 마케팅 작업을 실행하지 않습니다 — 구체적인
threads/... 오퍼레이션, 응답 형태, 함정을 명시하므로, 어떤 텍스트 우선
리스닝 또는 콘텐츠 워크플로든 매번 표면을 다시 발견하는 대신 하나의 알려진
레시피에서 읽습니다.
읽기 전용 — 손이 아니라 눈. 공개 Threads 데이터를 리서치하고 인용된 record를 반환합니다; 절대 게시하거나 답글을 달지 않으며, UnifAPI는 Threads 자격 증명을 결코 보유하지 않습니다.
실시간 증거를 위해 unifapi skill을 사용하세요
공유 unifapi skill(OAuth MCP)을 통해 한 번 연결한 뒤, 아래 오퍼레이션을
호출하세요. 프로필은 **{username}**으로 키가 매겨집니다. 출력이 record 비용을
명시할 수 있도록 billing 메타데이터를 보관하세요.
응답 계약
단일 엔티티 엔드포인트는 객체를 data로 반환합니다:
{
"request_id": "unif_...",
"data": {},
"billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}
리스트 엔드포인트는 배열을 data로, 그리고 pagination을 반환합니다:
{
"request_id": "unif_...",
"data": [],
"pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
"billing": { "records_charged": 1 }
}
pagination.has_more가 true일 때는 pagination.next_cursor를 다음
요청의 cursor로 전달하세요. 비용을 보고할 때는 항상 billing을 보존하세요.
핵심 오퍼레이션
| 필요 | 오퍼레이션 |
|---|---|
| 용어에 대한 최신 게시물 | threads/search/recent (?q=...) |
| 용어에 대한 가장 많이 본 게시물 | threads/search/top (?q=...) |
| 용어에 대한 프로필 | threads/search/profiles (?q=...) |
| 핸들로 프로필 | threads/users/{username} |
| 핸들의 게시물 | threads/users/{username}/posts |
| 핸들의 답글 | threads/users/{username}/replies |
| 핸들의 리포스트 | threads/users/{username}/reposts |
여기 나열되지 않은 필드가 필요하신가요? 호출 전에 unifapi skill의 get_operation을
사용해 정확한 스키마를 읽으세요 — 단, 오퍼레이션은 이 표에서 고르고, 맹목적으로
발견하지 마세요.
워크플로
결정론적 레시피입니다. 작업에 맞는 것을 고르세요; 각각은 정확히 무엇을 호출할지 명시합니다.
- 용어를 설정하세요. 브랜드 또는 카테고리 리스닝을 위해
threads/search/recent?q=...(최신)과threads/search/top?q=...(가장 많이 본)를 함께 호출하세요 — recent는 실시간 대화를 잡고, top은 실제로 퍼진 견해를 잡습니다.next_cursor로 페이징하세요. - 핸들을 찾으세요.
threads/search/profiles?q=...를 호출해 그 용어에 대한 계정을 표면화하고, 팔로워 규모와biography를 위해threads/users/{username}를 호출하세요. - 프로필의 활동을 읽으세요. 핸들이 말하고, 답하고, 증폭하는 것을 위해
threads/users/{username}/posts,.../replies,.../reposts를 호출하세요. - 견해를 클러스터링하세요. recent와 top 결과 전반의
text를 질문과 의견으로 그룹화하세요;like_count가 어떤 견해가 반향을 일으키는지 순위를 매깁니다. - 모든 것을 인용하세요. 모든 인용은 그 게시물이나 프로필에 연결됩니다;
billing.records_charged를 보고하세요(또는 billing 메타데이터가 없을 때는 추정하세요).
형태 노트
ThreadsUser—{username}으로 키가 매겨짐.full_name,biography,follower_count,is_verified,is_private.ThreadsPost—code(URL 세그먼트),text,taken_at,like_count,image_url,video_url,user.
함정
search/recent는 최신이고search/top은 가장 많이 본 것입니다 — 균형 잡힌 읽기를 위해 둘 다 사용하세요; 어느 하나만으로는 최신성이나 인기도 쪽으로 치우칩니다.- 게시물은
like_count만 노출합니다 — 게시물 객체에는 답글/리포스트 수가 없습니다. 확산 정도는 리포스트 숫자가 아니라search/top순위에서 가늠하세요. - 비공개 핸들(
is_private)은 읽을 수 있는 것을 제한합니다 — 그것을 표면화하세요. - 낮은 잔액은 리스트 페이지를 조용히 잘라낼 수 있습니다:
billing.truncated_due_to_balance를 확인하세요 — true일 때 페이지는 부분적입니다.
Output
호출하는 워크플로가 필요로 하는 record를 반환하되, 각각을 그 게시물이나
프로필에 인용하고, 한 줄 비용 노트(records_charged)를 더하세요. 이 skill이
직접 사용될 때는 간결한 리스닝 브리프가 기본입니다:
**"{term}" on Threads** — {N} recent / {N} top posts. Takes: {themes}. Loudest: "{quote}" ({likes} likes, by @handle). Evidence: {post URLs}. Records: ~{N}.
관련 skills
- social-listening-brief (Social Listening), content-opportunity-brief (Content Strategy) — 이 읽기 경로 위에 구축된 리스닝 및 콘텐츠 아이디어 작업.
- unifapi — 공유 데이터 skill: MCP를 연결하고
get_operation으로 정확한 스키마를 조회하세요.
출처: GitHub의 threads/SKILL.md — 거기에서 PR을 열어 개선하세요.
이 skill이 호출하는 라이브 API
skill이 지정하는 모든 오퍼레이션은 이 UnifAPI 플랫폼 중 하나입니다 — 제품 코드, 디버깅, 커스텀 에이전트 흐름을 위해 여전히 보이고 호출 가능합니다.
- 흔한 각 리스닝 읽기 작업을 위한 구체적인 `threads/...` 작업
- 게시물과 프로필에 대한 응답 계약 및 형태 메모
- 결정론적 레시피: 최신 대 인기 검색, 프로필, 답글
- 플랫폼 주의 사항 (최신 대 인기, like_count만 제공, 커서 페이지네이션)