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Reddit Thread Fit Check

Reddit 스레드에 답글·인용·모니터링·회피 중 무엇을 할지 판단하세요. 서브레딧 규칙과 댓글 맥락을 읽고 안전한 답글 방향을 제안합니다.

에이전트 네이티브

Claude, ChatGPT 커스텀 MCP 앱, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, 또는 다른 MCP 지원 클라이언트 안에서 실행하세요. 전용 GUI 흐름도, 별도의 LLM API 키도 필요 없습니다.

실시간 공개 데이터 기반

모든 단계는 UnifAPI가 반환하는 실시간 공개 데이터 record에 근거하므로, 출력은 일반적인 모범 사례 목록이 아니라 실제로 무엇이 순위에 오르고, 게시되고, 회자되는지를 인용합니다.

조합 가능 & 오픈소스

Skills는 서로를 상호 참조하며 공개된 MIT 스타일 저장소에 있습니다. GitHub에서 전체 SKILL.md를 읽거나, 포크하거나, 에이전트 안에서 그대로 실행하세요.

실행 프롬프트

이것을 Codex 또는 Claude Code에 붙여넣으세요

프롬프트는 의도적으로 수정 가능합니다. 핸들, 시장, 예산, 캠페인 목표를 바꾼 다음, 실시간 공개 데이터가 필요할 때 에이전트가 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.

Check these Reddit thread URLs for whether we should reply, monitor, cite, or avoid. Read each subreddit's rules and comments, score fit and account risk, and only draft a reply angle for safe threads.
skill 작동 방식

SKILL.md에서 렌더링된 전체 skill

브랜드, 창업자, 또는 운영자가 답글을 달지, 인용할지, 모니터링할지, 피할지를 두고 후보 Reddit 스레드를 점수화하세요. 출력은 의사결정 브리프이지, 자동화된 댓글이 아닙니다. 좋은 결과는 기회를 찾는 만큼이나 계정 신뢰와 커뮤니티 규범도 보호합니다.

이것은 enhanced skill입니다: UnifAPI를 통해 공개 Reddit 데이터를 읽습니다. 절대 게시하거나, 댓글을 달거나, 투표하거나, DM을 보내거나, 공개되지 않은 홍보를 권하지 않습니다.

실시간 증거를 위해 UnifAPI를 사용하세요

reddit-community-research, social-listening-brief, 또는 운영자가 찾은 후보 스레드에서 시작하세요. 현재 Reddit 표면에는 키워드 검색도, 서브레딧별 게시물 피드도 없으므로, 후보가 어떻게 확보되었는지 명확히 밝히세요.

  • 서브레딧 프로필과 규칙 - 구독자, 활동, 톤, 그리고 자기 홍보/벤더 규칙을 그대로 위해 reddit/subreddits/{name}.
  • 스레드 컨텍스트 - 제목, 본문, 게시 기간, 점수, 댓글 수, URL을 위해 reddit/posts/{id}.
  • 댓글 트리 - 사람들이 실제로 무엇을 묻고, 추천하고, 반박하고, 거부하는지를 위해 reddit/posts/{id}/comments.
  • 사용자 신뢰성 확인 - 반복되는 목소리나 원작성자의 신뢰성이 의사결정에 영향을 줄 때 reddit/users/{username}/comments.
  • 후보 발견의 한계 - reddit/trending-searches와 reddit/feed/popular는 풀을 넓힐 수 있지만, 커버리지를 완전하게 만들지는 않습니다.

소스 URL, 실행 날짜, billing 메타데이터를 보관하세요.

워크플로

  1. 후보를 수집하세요. 사용자나 이전 Reddit 리서치 브리프에서 스레드 URL/ID를 받으세요. 후보가 없으면 시드 서브레딧을 요청하거나 reddit-community-research의 제한된 발견 경로를 실행하세요.
  2. 규칙을 먼저 읽으세요. 서브레딧 프로필을 가져오고 스레드를 점수화하기 전에 자기 홍보/벤더 규칙을 그대로 기록하세요.
  3. 스레드와 댓글을 읽으세요. 작성자가 원하는 것을 파악하세요: 추천, 문제 해결, 비교, 불만, 시장 조사, 또는 논쟁.
  4. 적합도와 위험을 점수화하세요. 아래 루브릭을 사용하세요. 스레드가 매우 관련성 높으면서도 규칙이나 톤이 참여를 안전하지 않게 만들면 여전히 do not reply일 수 있습니다.
  5. 액션을 선택하세요. 다음 중 하나: Reply draft, Monitor only, Cite for research, Ask human/moderator, Avoid.
  6. 안전할 때만 답글 각도를 작성하세요. 액션이 Reply draft라면, 답변 우선 각도와 필수 공개 사항을 제공하세요. 사용자가 위험을 본 뒤 명시적으로 요청하지 않는 한 홍보성 문구를 작성하지 마세요.

점수화 루브릭

각 축을 1-5로 점수화하세요:

축135
관련성부수적인접한 문제정확히 그 문제/카테고리를 직접 묻는다
의도 적합일반적 논쟁질문/논의 혼합도움, 추천, 또는 설명에 대한 명확한 요청
타이밍오래되었거나 닫힘둔화되는 중신선하고 활발함
커뮤니티 안전성규칙이 벤더/자기 홍보를 금지함주의해서만 허용됨도움이 되고 공개된 참여가 받아들여짐
계정 위험필터링되거나 다운보팅될 가능성 높음약간의 회의유용하고 공개되면 위험 낮음
Opportunity = Relevance * 0.35 + IntentFit * 0.25 + Timing * 0.15 + CommunitySafety * 0.15 + AccountRisk * 0.10

의사결정 게이트가 점수를 무시합니다:

  • 규칙이 벤더 참여를 금지하거나, 스레드가 홍보에 적대적이거나, 답글이 사용자인 척을 요구한다면 Avoid.
  • 스레드가 관련성은 있지만 대화가 감정적, 정치적이거나 이미 해결되었다면 Monitor only.
  • 규칙이 모호하고 상방 잠재력이 크다면 Ask human/moderator.
  • 요청이 명확하고, 규칙이 허용하며, 답글이 영업 없이도 유용할 수 있을 때만 Reply draft.

Output

스레드 적합도 표와 안전한 다음 액션만 반환하세요:

# Reddit Thread Fit Check - {topic} ({YYYY-MM-DD})

## Recommendation

- Best thread to reply to: ...
- Threads to avoid: ...
- Main risk: ...

| Thread                  | Subreddit | Fit | Action      | Rule evidence                          | Why                                                 |
| ----------------------- | --------- | --- | ----------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------- |
| "Which tool handles X?" | r/example | 4.2 | Reply draft | Rule 3 allows disclosed vendor replies | Direct recommendation request, fresh, low hostility |

## Reply-Angle Briefs

### Thread: {title}

- Answer-first angle: ...
- Disclosure needed: ...
- What not to say: ...
- Evidence to cite: ...

## Coverage

- Candidate source: user-provided | prior brief | bounded discovery
- Subreddits checked: ...
- Reddit coverage limits: no keyword search; not an exhaustive sweep
- UnifAPI cost: ...

가드레일

  • 절대 게시하거나, 투표하거나, DM을 보내거나, Reddit 참여를 자동화하지 마세요.
  • 절대 공개되지 않은 자기 홍보, 가짜 사용자 사연, 투표 조작, 또는 조율된 답글을 권하지 마세요.
  • 스레드가 상업적으로 매력적일 때에도 서브레딧 규칙을 존중하세요.
  • 높은 업보트를 진입 허가로 취급하지 마세요. 규칙 적합성과 톤이 먼저입니다.
  • 답글 각도를 답변 우선으로 유지하세요: 사용자의 문제를 해결하고, 관련이 있다면 제휴 관계를 공개하며, 정말 필요한 경우가 아니면 링크를 피하세요.

관련 Skills

  • reddit-community-research: 이 skill이 점수화하는 커뮤니티와 후보 스레드를 발견하고 매핑합니다.
  • social-listening-brief: 더 넓은 출시 또는 브랜드 모니터링의 일부로 Reddit 스레드를 표면화합니다.
  • customer-research: 답글을 달기에 안전하지 않은 스레드를 고객의 소리 인사이트로 전환합니다.
  • unifapi: 공유 데이터 skill(MCP를 연결하고 이 skill이 읽는 Reddit 오퍼레이션을 발견하세요).

출처: GitHub의 reddit-thread-fit-check/SKILL.md — 거기에서 PR을 열어 개선하세요.

공개 데이터 도구

이 skill이 호출하는 라이브 API

skill이 지정하는 모든 오퍼레이션은 이 UnifAPI 플랫폼 중 하나입니다 — 제품 코드, 디버깅, 커스텀 에이전트 흐름을 위해 여전히 보이고 호출 가능합니다.

  • 조치가 담긴 스레드 적합도 표: 답글 초안, 모니터링, 인용, 사람에게 문의, 또는 회피
  • 모든 참여 결정에 대한 서브레딧 규칙의 원문 그대로의 근거
  • 자기 홍보, 어조, 타이밍, 그리고 예상되는 필터링/다운보트에 대한 리스크 메모
  • 안전성 관문을 통과한 스레드에 한해 제공되는 답변 우선 답글 앵글
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FAQ

스레드 적합도 점검에 대한 질문

가격, 워크플로 경계, 공개 데이터 범위, 그리고 왜 이것이 에이전트 Skill로 더 잘 작동하는지.

아니요. 공개 Reddit 스레드를 점수화하고 답변 우선 답글 앵글을 제안할 수 있습니다. 게시 여부는 사람이나 운영자 본인 계정이 결정합니다.

아니요. 현재 Reddit 표면은 시드로 한정되며 키워드 검색이 없으므로, 이 Skill은 후보 소스 적용 범위에 대해 정직하게 안내합니다.