Die Skills hinter jedem Agent

Crawlbarkeit, On-Page und Content gegen Live-SERP- und Ranking-Belege prüfen — keine statische Checkliste.

Live-SEO-Audit-Belege in priorisierte Fixes, Verantwortliche und Abnahmeprüfungen umwandeln.

Eine Seed-Liste in gerankte Keyword-Chancen und Wettbewerber-Lücken aus Live-SERP- und Volumendaten verwandeln.

Die richtigen schema.org-Typen für eine Seite auswählen und implementieren, mit validem JSON-LD, das der Assistent schreiben kann.

Das GEO-Pendant zum SEO-Audit — prüfen Sie, ob Sie in AI-Antworten zitiert werden und wer die Antwort stattdessen besetzt.

Verfolgen Sie, wie oft Sie über ChatGPT und AI-Suche bei einem festen Prompt-Set erwähnt werden und wie sich der Share of Voice gegenüber Wettbewerbern bewegt.

Finden Sie die Prompts, die Sie in AI-Antworten besetzen sollten, aber nicht besetzen, benennen Sie, wer jede davon hält, und ordnen Sie die Lücken nach AI-Suchvolumen.

Priorisieren Sie Fixes für Struktur, Autorität und Präsenz bei Prompts, bei denen AI-Antworten Sie nicht zitieren.

Rufen Sie die Live-Ergebnisse aus Local Pack / Maps für die Suchanfragen eines Unternehmens ab und berichten Sie genau, wo es gegenüber Wettbewerbern rankt.

Lesen Sie den öffentlichen Maps-/Local-Eintrag eines Unternehmens und kennzeichnen Sie, wo die Angaben inkonsistent, unvollständig oder falsch sind.

Erfassen Sie die im Local Pack vor Ihnen rankenden Wettbewerber und legen Sie in konkreten Zahlen offen, was sie haben und Ihnen fehlt.

Eine Influencer-Kampagne aus öffentlichen Creator-Belegen planen, matchen, bepreisen, bestätigen, verfolgen und berichten.

Twitter/X-KOL-Raten aus öffentlichem Engagement, Audience-Fit und Risiko schätzen.

Creator nach Nische, Audience-Sprache, aktuellem Momentum und Plattform-Fit finden.

Prüfen Sie die Zielgruppenpassung und Markensicherheit eines einzelnen Creators anhand öffentlicher Posts und Engagement, bevor Sie ihn ansprechen.

Wiederkehrende Fragen und Formate über YouTube, TikTok, Reddit und X hinweg finden.

Verwandeln Sie echte öffentliche Nachfrage in Content-Pillars, eine Topic-Cluster-Map und einen sequenzierten Kalender — jedes Thema mit Belegen untermauert.

Erschließen Sie authentische Kundensprache, Schmerzpunkte und Einwände aus öffentlichen Communities, um Messaging und Content zu fundieren.

Öffentliche Erwähnungen verfolgen und ein prägnantes Briefing statt eines Dashboards liefern.

Subreddits, wiederkehrende Fragen, Einwände und Sprache für eine Nische kartieren.

Reddit-Threads nach Relevanz, Intent, Regeln, Timing und Account-Risiko bewerten, bevor jemand antwortet.

Beobachten Sie öffentliches X auf Kaufabsicht und qualifizieren Sie benannte Accounts mit aktuellen LinkedIn- und News-Belegen.

Öffentliche Launch-Signale sammeln und in ein Wettbewerbs-Briefing verwandeln.

Verwandeln Sie den öffentlichen Fußabdruck eines Wettbewerbers in ein strukturiertes, quellenbelegtes Profil — Positionierung, Produkt, Preise und Implikationen.

Öffentliche Signale zu Unternehmen, Posts, Jobs und Profilen für die B2B-Recherche nutzen.

Rufen Sie aktuelle öffentliche News zu einem Ziel-Account ab und verwandeln Sie jedes Ereignis in einen datierten, belegten Ansprache-Aufhänger.

Finden Sie die Such- und Content-Chancen auf Stadtteil-Ebene, die Agents besetzen können, wo Zillow und die Portale schwach sind.

Benchmarken Sie die öffentlichen Bewertungen und die Local-Pack-Präsenz eines Maklers gegen die nächstgelegenen Wettbewerber bei Makler-Suchanfragen.

Bewertungsanzahl, Rating und Velocity einer Klinik gegen die nächsten Wettbewerber vergleichen — der wichtigste lokale Hebel für Med Spas.

Such-Nachfrage nach Behandlungen und Social-Trends auf das Service-Menü und den Content-Plan einer Klinik abbilden.

Benchmarken Sie Bewertungen, Rating und Geschwindigkeit einer Zahnarztpraxis gegen nahe Praxen, um die Map-Pack-Lücke zu erklären.

Erschließen Sie die echten Fragen, die Patienten zu den Leistungen einer Praxis stellen, und ordnen Sie sie in einen Content-Plan ein.

Prüfen Sie das Ranking einer Kanzlei für jede Rechtsgebiet-+-Stadt-Suchanfrage und kennzeichnen Sie, wo dünner Content der Grund für den Rückstand ist.

Benchmarken Sie die öffentlichen Bewertungen und die Local-Pack-Präsenz einer Kanzlei gegen konkurrierende Kanzleien und beziffern Sie die Lücke.

Prüfen Sie das Local-Pack-Ranking, die Bewertungsthemen und den aktuellen TikTok-Buzz eines Lokals für seine Küche und Kategorie.

Erfassen Sie die Nachfrage nach Küche und Gerichten eines Lokals über lokale Suche, AI-Antworten und TikTok, um Content und Promos zu priorisieren.

Prüfen Sie das Local-Pack-Ranking für die Service-+-Standort-Suchanfragen eines Handwerks über jede Stadt und Postleitzahl, die es bedient.

Erschließen Sie die echten Problem- und Kostenfragen, die Hausbesitzer zu den Leistungen eines Handwerks stellen, und ordnen Sie sie in einen Content-Plan ein.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher X/Twitter-Daten über UnifAPI — Profile, Posts, Engagement, Follower, Suche und Trends.

Der deterministische Leitfaden zu den acht unterstützten LinkedIn-Operationen — Unternehmens- und Mitgliederprofile/-Posts, Jobs, Post-Details und Kommentare.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher Reddit-Daten über UnifAPI — Subreddits, Threads, Kommentare, Nutzer und Trending-Suchen.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher TikTok-Daten über UnifAPI — Creator, Videos, Kommentare, Hashtags, Musik und Suche.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher YouTube-Daten über UnifAPI — Kanäle, Videos, verwandte Inhalte, Suche und Trending.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher Instagram-Daten über UnifAPI — Profile, Posts, Reels, Kommentare, Orte und Suche.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher Hacker-News-Daten über UnifAPI — Story-Feeds, Items, Kommentarbäume und Nutzer.

Der deterministische Leitfaden zum Lesen öffentlicher Threads-Daten über UnifAPI — Recent- und Top-Post-Suche, Profile und Antworten.