Erweitert · Live-DatenSocial Listening Agent

Reddit Thread Fit Check

Entscheiden, ob man in einem Reddit-Thread antwortet, zitiert, beobachtet oder ihn meidet – anhand von Regeln und Kontext, mit sicherem Antwortansatz.

Agent-nativ

Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.

Gestützt auf öffentliche Live-Daten

Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.

Kombinierbar & Open Source

Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.

Run-Prompt

Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein

Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.

Check these Reddit thread URLs for whether we should reply, monitor, cite, or avoid. Read each subreddit's rules and comments, score fit and account risk, and only draft a reply angle for safe threads.
So funktioniert der Skill

Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md

Bewerten Sie Kandidaten-Reddit-Threads danach, ob eine Marke, ein Gründer oder ein Betreiber antworten, zitieren, beobachten oder meiden sollte. Die Ausgabe ist ein Entscheidungs-Briefing, kein automatisierter Kommentar. Ein gutes Ergebnis schützt das Konto-Vertrauen und die Community-Normen ebenso, wie es Chancen findet.

Dies ist ein enhanced Skill: Er liest öffentliche Reddit-Daten über UnifAPI. Er postet, kommentiert, stimmt nie ab, schreibt keine DMs und empfiehlt keine nicht offengelegte Promotion.

Nutzen Sie UnifAPI für Live-Evidenz

Beginnen Sie mit Kandidaten-Threads, die von reddit-community-research, social-listening-brief oder dem Betreiber gefunden wurden. Da die aktuelle Reddit-Oberfläche keine Stichwortsuche und keinen Post-Feed pro Subreddit hat, machen Sie explizit, wie die Kandidaten bezogen wurden.

  • Subreddit-Profil und Regeln - reddit/subreddits/{name} für Abonnenten, Aktivität, Tonart und die wörtlichen Selbstpromotions-/Vendor-Regeln.
  • Thread-Kontext - reddit/posts/{id} für Titel, Text, Alter, Score, Kommentaranzahl und URL.
  • Kommentarbaum - reddit/posts/{id}/comments für das, was Leute tatsächlich fragen, empfehlen, einwenden oder ablehnen.
  • Nutzer-Glaubwürdigkeitsprüfung - reddit/users/{username}/comments, wenn die Glaubwürdigkeit einer wiederkehrenden Stimme oder des ursprünglichen Posters die Entscheidung beeinflusst.
  • Grenzen der Kandidaten-Entdeckung - reddit/trending-searches und reddit/feed/popular können den Pool erweitern, machen die Abdeckung aber nicht erschöpfend.

Bewahren Sie Quell-URLs, Durchlaufdaten und Billing-Metadaten auf.

Workflow

  1. Kandidaten sammeln. Akzeptieren Sie Thread-URLs/-IDs vom Nutzer oder aus einem vorherigen Reddit-Recherche-Briefing. Wenn keine Kandidaten existieren, fragen Sie nach Seed-Subreddits oder führen Sie den begrenzten Entdeckungspfad aus reddit-community-research aus.
  2. Die Regeln zuerst lesen. Ziehen Sie das Subreddit-Profil und erfassen Sie die Selbstpromotions-/Vendor-Regel wörtlich, bevor Sie den Thread bewerten.
  3. Den Thread und die Kommentare lesen. Identifizieren Sie, was der Poster will: Empfehlung, Troubleshooting, Vergleich, Beschwerde, Marktforschung oder Debatte.
  4. Passung und Risiko bewerten. Nutzen Sie die untenstehende Rubrik. Ein Thread kann hochrelevant sein und dennoch ein do not reply sein, wenn die Regeln oder die Tonart die Teilnahme unsicher machen.
  5. Die Aktion wählen. Eine von: Reply draft, Monitor only, Cite for research, Ask human/moderator, Avoid.
  6. Einen Antwort-Ansatz nur schreiben, wenn es sicher ist. Wenn die Aktion Reply draft ist, liefern Sie einen answer-first-Ansatz und die erforderliche Offenlegung. Schreiben Sie keine Werbe-Copy, sofern der Nutzer nicht ausdrücklich danach fragt, nachdem er das Risiko gesehen hat.

Bewertungsrubrik

Bewerten Sie jede Achse 1-5:

Achse135
RelevanzTangentialAngrenzendes ProblemFragt direkt nach dem genauen Problem/der Kategorie
Intent-PassungAllgemeine DebatteGemischte Frage/DiskussionKlare Bitte um Hilfe, Empfehlung oder Erklärung
TimingAlt oder geschlossenVerlangsamt sichFrisch und aktiv
Community-SicherheitRegeln verbieten Vendor/Self-PromoNur mit Vorsicht erlaubtHilfreiche offengelegte Teilnahme wird akzeptiert
Konto-RisikoWird wahrscheinlich gefiltert oder heruntergevotetEtwas SkepsisGeringes Risiko, wenn nützlich und offengelegt
Opportunity = Relevance * 0.35 + IntentFit * 0.25 + Timing * 0.15 + CommunitySafety * 0.15 + AccountRisk * 0.10

Entscheidungs-Gates überschreiben den Score:

  • Avoid, wenn die Regeln Vendor-Teilnahme verbieten, der Thread promotionsfeindlich ist oder die Antwort vorgeben müsste, ein Nutzer zu sein.
  • Monitor only, wenn der Thread relevant ist, das Gespräch aber emotional, politisch oder bereits gelöst ist.
  • Ask human/moderator, wenn die Regeln mehrdeutig sind und das Aufwärtspotenzial hoch ist.
  • Reply draft nur, wenn die Bitte klar ist, die Regel es erlaubt und die Antwort nützlich sein kann, ohne zu pitchen.

Ausgabe

Geben Sie eine Thread-Fit-Tabelle plus nur die sicheren nächsten Aktionen zurück:

# Reddit Thread Fit Check - {topic} ({YYYY-MM-DD})

## Recommendation

- Best thread to reply to: ...
- Threads to avoid: ...
- Main risk: ...

| Thread                  | Subreddit | Fit | Action      | Rule evidence                          | Why                                                 |
| ----------------------- | --------- | --- | ----------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------- |
| "Which tool handles X?" | r/example | 4.2 | Reply draft | Rule 3 allows disclosed vendor replies | Direct recommendation request, fresh, low hostility |

## Reply-Angle Briefs

### Thread: {title}

- Answer-first angle: ...
- Disclosure needed: ...
- What not to say: ...
- Evidence to cite: ...

## Coverage

- Candidate source: user-provided | prior brief | bounded discovery
- Subreddits checked: ...
- Reddit coverage limits: no keyword search; not an exhaustive sweep
- UnifAPI cost: ...

Leitplanken

  • Niemals posten, abstimmen, DMs schreiben oder die Reddit-Teilnahme automatisieren.
  • Niemals nicht offengelegte Selbstpromotion, gefälschte Nutzergeschichten, Vote-Manipulation oder koordinierte Antworten empfehlen.
  • Respektieren Sie die Subreddit-Regeln, selbst wenn der Thread kommerziell attraktiv ist.
  • Behandeln Sie hohe Upvotes nicht als Erlaubnis einzusteigen. Regel-Passung und Tonart zählen zuerst.
  • Halten Sie den Antwort-Ansatz answer-first: Lösen Sie das Problem des Nutzers, legen Sie eine Zugehörigkeit offen, falls relevant, und vermeiden Sie Links, sofern sie nicht wirklich notwendig sind.

Verwandte Skills

  • reddit-community-research: Entdecken und kartieren Sie die Communities und Kandidaten-Threads, die dieser Skill bewertet.
  • social-listening-brief: Bringen Sie einen Reddit-Thread als Teil eines breiteren Launch- oder Brand-Monitorings nach oben.
  • customer-research: Verwandeln Sie Threads, auf die zu antworten nicht sicher ist, in Voice-of-Customer-Insight.
  • unifapi: der gemeinsame Daten-Skill (MCP verbinden, die Reddit-Operationen entdecken, die dieser Skill liest).

Quelle: reddit-thread-fit-check/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.

Tools für öffentliche Daten

Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft

Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.

  • Thread-Fit-Tabelle mit Aktion: Antwort-Entwurf, beobachten, zitieren, Menschen fragen oder vermeiden
  • Wörtliche Belege zu Subreddit-Regeln für jede Engagement-Entscheidung
  • Risikohinweise zu Self-Promotion, Ton, Timing und wahrscheinlichem Filtering/Downvotes
  • Answer-first-Antwortansatz nur für Threads, die die Sicherheits-Gates bestehen
Verwandte Skills

Weitere Skills im Social Listening Agent

Verketten Sie diese im selben Agent, um von einem Entscheidungsartefakt zum nächsten zu gelangen — jeder hat seinen eigenen Run-Prompt, Workflow und sein eigenes erwartetes Ergebnis.

Reddit-Recherche

Subreddits, wiederkehrende Fragen, Einwände und Sprache für eine Nische kartieren.

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Social Listening

Öffentliche Erwähnungen verfolgen und ein prägnantes Briefing statt eines Dashboards liefern.

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Kundenrecherche

Erschließen Sie authentische Kundensprache, Schmerzpunkte und Einwände aus öffentlichen Communities, um Messaging und Content zu fundieren.

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FAQ

Fragen zu Thread-Fit-Check

Preise, Workflow-Grenzen, Umfang öffentlicher Daten und warum dies als Agent-Skill besser funktioniert.

Nein. Es bewertet öffentliche Reddit-Threads und schlägt eventuell einen answer-first-Antwortansatz vor. Ein Mensch oder der eigene Account des Operators entscheidet, ob gepostet wird.

Nein. Die aktuelle Reddit-Oberfläche ist seed-begrenzt und hat keine Keyword-Suche, daher ist das Skill ehrlich über die Abdeckung der Kandidatenquellen.