Reddit Data Skill
Öffentliche Reddit-Daten per UnifAPI MCP lesen: reddit/...-Operationen, Antwortformen und echte Abdeckungsgrenzen für Community-Recherche. Postet nie.
Agent-nativ
Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.
Gestützt auf öffentliche Live-Daten
Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.
Kombinierbar & Open Source
Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.
Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein
Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.
Using the Reddit Data Skill, research the r/SaaS community: pull the subreddit profile and rules, scan the popular and news feeds plus trending searches for matching threads, then read the comment tree on the strongest thread for verbatim language. Return a sourced brief. Read-only.
Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md
Der deterministische Lesepfad für öffentliche Reddit-Daten über UnifAPI. Dies ist ein
Data Skill: Er führt nicht eigenständig eine Marketing-Aufgabe aus — er benennt die
konkreten reddit/...-Operationen, Antwortformate und die realen Abdeckungsgrenzen,
sodass jeder community-orientierte Workflow (Social Listening, Voice-of-Customer) aus
einem bekannten, ehrlichen Rezept liest, statt die Oberfläche jedes Mal neu zu entdecken.
Schreibgeschützt — Augen, keine Hände. Er recherchiert öffentliche Reddit-Daten und liefert zitierte Datensätze zurück; er postet, kommentiert und stimmt nie ab, und UnifAPI hält niemals Reddit-Anmeldedaten.
Nutzen Sie den unifapi-Skill für Live-Evidenz
Verbinden Sie sich einmalig über den gemeinsamen unifapi-Skill (OAuth MCP), und rufen Sie dann die
untenstehenden Operationen auf. Reddits öffentliche Oberfläche hat keine Stichwortsuche, daher ist die Entdeckung
seed-getrieben — sagen Sie das in der Ausgabe. Bewahren Sie alle billing-Metadaten auf, damit die Ausgabe
die Datensatzkosten ausweisen kann.
Antwortvertrag
Endpunkte für einzelne Entitäten geben das Objekt in data zurück:
{
"request_id": "unif_...",
"data": {},
"billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}
Listen-Endpunkte geben ein Array in data plus pagination zurück:
{
"request_id": "unif_...",
"data": [],
"pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
"billing": { "records_charged": 1 }
}
Wenn pagination.has_more true ist, übergeben Sie pagination.next_cursor als cursor
der nächsten Anfrage. Bewahren Sie beim Ausweisen der Kosten immer billing auf.
Kernoperationen
| Bedarf | Operation |
|---|---|
| Subreddit-Profil + Regeln | reddit/subreddits/{name} |
| Threads entdecken | reddit/feed/popular · reddit/feed/news · reddit/feed/home |
| Trending-Suchen | reddit/trending-searches |
| Post per ID | reddit/posts/{id} |
| Kommentarbaum eines Threads | reddit/posts/{id}/comments |
| Benutzerprofil + Karma | reddit/users/{username} |
| Benutzer-Posts / -Kommentare | reddit/users/{username}/posts · .../comments |
Benötigen Sie ein hier nicht aufgeführtes Feld? Nutzen Sie get_operation des unifapi-Skills, um
das exakte Schema vor dem Aufruf zu lesen — aber wählen Sie die Operation aus dieser Tabelle, entdecken Sie
nicht blind.
Workflow
Die deterministischen Rezepte. Wählen Sie das passende für die Aufgabe; jedes benennt genau, was aufzurufen ist.
- Die Communities seeden. Reddit hat keine Stichwortsuche, also benennen Sie die Subreddits,
in denen die Zielgruppe lebt, und rufen Sie
reddit/subreddits/{name}fürsubscribers_count,active_count,is_nsfwund die Regeln indescriptionauf. - Threads entdecken. Durchsuchen Sie
reddit/feed/popular,reddit/feed/newsundreddit/feed/home, plusreddit/trending-searches, und behalten Sie die Posts, derensubreddit-Feld zu Ihren Seeds passt — so finden Sie Community-Threads ohne einen Feed pro Subreddit. - Einen Thread auswerten. Rufen Sie mit einer Post-ID
reddit/posts/{id}für den Post undreddit/posts/{id}/commentsfür den Kommentarbaum auf; erfassen Sie die hochgewählte (score) wörtliche Sprache. Blättern Sie übernext_cursor. - Power-User verfolgen. Rufen Sie
reddit/users/{username}für Karma auf, dann.../postsund.../commentsfür das, was ein aktives Mitglied in der Nische beiträgt. - Outreach-Sicherheit kennzeichnen. Lesen Sie die Regeln jedes Subreddits aus
descriptionundis_nsfw, bevor Sie irgendeine Teilnahme vorschlagen. - Alles zitieren. Jedes Zitat führt auf seinen Thread oder Kommentar zurück; sagen Sie
klar, dass die Abdeckung seed-getrieben und nicht erschöpfend ist, und weisen Sie
billing.records_chargedaus.
Formathinweise
RedditSubreddit— identifiziert über{name}.subscribers_count,active_count,is_nsfw,description(enthält Regeln),prefixed_name(r/...).RedditPost—title,url,text,created_at,subreddit,is_stickied,is_locked,is_nsfw. Nutzen Sie dassubreddit-Feld, um Feed-Ergebnisse auf eine Community zurückzufiltern.RedditComment—text,score(Upvotes),author_name,is_locked.RedditUser—name,karma_total,karma_from_posts,karma_from_comments,is_verified,is_employee.
Stolpersteine
- Keine Stichwortsuche. Sie können Reddit nicht nach Begriffen abfragen — die Entdeckung kommt aus
den globalen
feed/*-Endpunkten,trending-searchesund den Subreddits/Benutzern, die Sie bereits benennen. Sagen Sie das im Briefing. - Kein Post-Feed pro Subreddit.
reddit/subreddits/{name}gibt nur das Profil und die Regeln zurück; um die Threads einer Community zu lesen, filtern Sie die globalen Feeds nach demsubreddit-Feld, starten Sie von einer bekannten Post-ID, oder lesen Sie die Posts aktiver Benutzer. - Ein niedriges Guthaben kann Listenseiten stillschweigend abschneiden: Prüfen Sie
billing.truncated_due_to_balance— wenn true, ist die Seite unvollständig.
Ausgabe
Geben Sie die Datensätze zurück, die der aufrufende Workflow benötigt, jeweils zitiert mit Bezug auf seinen Thread oder
Kommentar, plus einer einzeiligen Kostennotiz (records_charged). Wenn dieser Skill direkt
genutzt wird, ist ein kompaktes Community-Briefing die Voreinstellung:
**r/{subreddit}** — {subscribers} subscribers, {active} active. Recurring questions: {themes}. Verbatim: "{quote}" ({score} upvotes). Outreach rules: {note}. Coverage: seed-driven. Evidence: {URLs}. Records: ~{N}.
Verwandte Skills
- reddit-community-research (Lead & Company Research) — verwandelt diesen Lesepfad in eine strukturierte Community-Map.
- social-listening-brief (Social Listening), customer-research — Listening- und Voice-of-Customer-Arbeit auf Basis von Reddit-Lesevorgängen.
- unifapi — der gemeinsame Daten-Skill: MCP verbinden und exakte Schemata mit
get_operationnachschlagen.
Quelle: reddit/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.
Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft
Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.
- Die konkreten `reddit/...`-Operationen für jede gängige Community-Leseaufgabe
- Hinweise zum Antwortvertrag und zur Struktur für Subreddits, Posts, Kommentare, Nutzer
- Deterministische Rezepte: Communities seeden, Threads erschließen, Power-User verfolgen
- Plattform-Fallstricke (keine Keyword-Suche, kein Subreddit-Feed, Cursor-Pagination)