Erweitert · Live-DatenReddit Agent

Reddit Data Skill

Öffentliche Reddit-Daten per UnifAPI MCP lesen: reddit/...-Operationen, Antwortformen und echte Abdeckungsgrenzen für Community-Recherche. Postet nie.

Agent-nativ

Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.

Gestützt auf öffentliche Live-Daten

Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.

Kombinierbar & Open Source

Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.

Run-Prompt

Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein

Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.

Using the Reddit Data Skill, research the r/SaaS community: pull the subreddit profile and rules, scan the popular and news feeds plus trending searches for matching threads, then read the comment tree on the strongest thread for verbatim language. Return a sourced brief. Read-only.
So funktioniert der Skill

Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md

Der deterministische Lesepfad für öffentliche Reddit-Daten über UnifAPI. Dies ist ein Data Skill: Er führt nicht eigenständig eine Marketing-Aufgabe aus — er benennt die konkreten reddit/...-Operationen, Antwortformate und die realen Abdeckungsgrenzen, sodass jeder community-orientierte Workflow (Social Listening, Voice-of-Customer) aus einem bekannten, ehrlichen Rezept liest, statt die Oberfläche jedes Mal neu zu entdecken.

Schreibgeschützt — Augen, keine Hände. Er recherchiert öffentliche Reddit-Daten und liefert zitierte Datensätze zurück; er postet, kommentiert und stimmt nie ab, und UnifAPI hält niemals Reddit-Anmeldedaten.

Nutzen Sie den unifapi-Skill für Live-Evidenz

Verbinden Sie sich einmalig über den gemeinsamen unifapi-Skill (OAuth MCP), und rufen Sie dann die untenstehenden Operationen auf. Reddits öffentliche Oberfläche hat keine Stichwortsuche, daher ist die Entdeckung seed-getrieben — sagen Sie das in der Ausgabe. Bewahren Sie alle billing-Metadaten auf, damit die Ausgabe die Datensatzkosten ausweisen kann.

Antwortvertrag

Endpunkte für einzelne Entitäten geben das Objekt in data zurück:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": {},
  "billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}

Listen-Endpunkte geben ein Array in data plus pagination zurück:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": [],
  "pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
  "billing": { "records_charged": 1 }
}

Wenn pagination.has_more true ist, übergeben Sie pagination.next_cursor als cursor der nächsten Anfrage. Bewahren Sie beim Ausweisen der Kosten immer billing auf.

Kernoperationen

BedarfOperation
Subreddit-Profil + Regelnreddit/subreddits/{name}
Threads entdeckenreddit/feed/popular · reddit/feed/news · reddit/feed/home
Trending-Suchenreddit/trending-searches
Post per IDreddit/posts/{id}
Kommentarbaum eines Threadsreddit/posts/{id}/comments
Benutzerprofil + Karmareddit/users/{username}
Benutzer-Posts / -Kommentarereddit/users/{username}/posts · .../comments

Benötigen Sie ein hier nicht aufgeführtes Feld? Nutzen Sie get_operation des unifapi-Skills, um das exakte Schema vor dem Aufruf zu lesen — aber wählen Sie die Operation aus dieser Tabelle, entdecken Sie nicht blind.

Workflow

Die deterministischen Rezepte. Wählen Sie das passende für die Aufgabe; jedes benennt genau, was aufzurufen ist.

  1. Die Communities seeden. Reddit hat keine Stichwortsuche, also benennen Sie die Subreddits, in denen die Zielgruppe lebt, und rufen Sie reddit/subreddits/{name} für subscribers_count, active_count, is_nsfw und die Regeln in description auf.
  2. Threads entdecken. Durchsuchen Sie reddit/feed/popular, reddit/feed/news und reddit/feed/home, plus reddit/trending-searches, und behalten Sie die Posts, deren subreddit-Feld zu Ihren Seeds passt — so finden Sie Community-Threads ohne einen Feed pro Subreddit.
  3. Einen Thread auswerten. Rufen Sie mit einer Post-ID reddit/posts/{id} für den Post und reddit/posts/{id}/comments für den Kommentarbaum auf; erfassen Sie die hochgewählte (score) wörtliche Sprache. Blättern Sie über next_cursor.
  4. Power-User verfolgen. Rufen Sie reddit/users/{username} für Karma auf, dann .../posts und .../comments für das, was ein aktives Mitglied in der Nische beiträgt.
  5. Outreach-Sicherheit kennzeichnen. Lesen Sie die Regeln jedes Subreddits aus description und is_nsfw, bevor Sie irgendeine Teilnahme vorschlagen.
  6. Alles zitieren. Jedes Zitat führt auf seinen Thread oder Kommentar zurück; sagen Sie klar, dass die Abdeckung seed-getrieben und nicht erschöpfend ist, und weisen Sie billing.records_charged aus.

Formathinweise

  • RedditSubreddit — identifiziert über {name}. subscribers_count, active_count, is_nsfw, description (enthält Regeln), prefixed_name (r/...).
  • RedditPost — title, url, text, created_at, subreddit, is_stickied, is_locked, is_nsfw. Nutzen Sie das subreddit-Feld, um Feed-Ergebnisse auf eine Community zurückzufiltern.
  • RedditComment — text, score (Upvotes), author_name, is_locked.
  • RedditUser — name, karma_total, karma_from_posts, karma_from_comments, is_verified, is_employee.

Stolpersteine

  • Keine Stichwortsuche. Sie können Reddit nicht nach Begriffen abfragen — die Entdeckung kommt aus den globalen feed/*-Endpunkten, trending-searches und den Subreddits/Benutzern, die Sie bereits benennen. Sagen Sie das im Briefing.
  • Kein Post-Feed pro Subreddit. reddit/subreddits/{name} gibt nur das Profil und die Regeln zurück; um die Threads einer Community zu lesen, filtern Sie die globalen Feeds nach dem subreddit-Feld, starten Sie von einer bekannten Post-ID, oder lesen Sie die Posts aktiver Benutzer.
  • Ein niedriges Guthaben kann Listenseiten stillschweigend abschneiden: Prüfen Sie billing.truncated_due_to_balance — wenn true, ist die Seite unvollständig.

Ausgabe

Geben Sie die Datensätze zurück, die der aufrufende Workflow benötigt, jeweils zitiert mit Bezug auf seinen Thread oder Kommentar, plus einer einzeiligen Kostennotiz (records_charged). Wenn dieser Skill direkt genutzt wird, ist ein kompaktes Community-Briefing die Voreinstellung:

**r/{subreddit}** — {subscribers} subscribers, {active} active. Recurring questions: {themes}. Verbatim: "{quote}" ({score} upvotes). Outreach rules: {note}. Coverage: seed-driven. Evidence: {URLs}. Records: ~{N}.

Verwandte Skills

  • reddit-community-research (Lead & Company Research) — verwandelt diesen Lesepfad in eine strukturierte Community-Map.
  • social-listening-brief (Social Listening), customer-research — Listening- und Voice-of-Customer-Arbeit auf Basis von Reddit-Lesevorgängen.
  • unifapi — der gemeinsame Daten-Skill: MCP verbinden und exakte Schemata mit get_operation nachschlagen.

Quelle: reddit/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.

Tools für öffentliche Daten

Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft

Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.

  • Die konkreten `reddit/...`-Operationen für jede gängige Community-Leseaufgabe
  • Hinweise zum Antwortvertrag und zur Struktur für Subreddits, Posts, Kommentare, Nutzer
  • Deterministische Rezepte: Communities seeden, Threads erschließen, Power-User verfolgen
  • Plattform-Fallstricke (keine Keyword-Suche, kein Subreddit-Feed, Cursor-Pagination)