Erweitert · Live-DatenContent Strategy Agent

Content Strategy

Content aus echter Nachfrage planen: Säulen, eine Themencluster-Map nach Kaufphase und ein priorisierter Kalender, jeweils mit der Ursprungsfrage.

Agent-nativ

Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.

Gestützt auf öffentliche Live-Daten

Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.

Kombinierbar & Open Source

Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.

Run-Prompt

Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein

Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.

Build a content strategy for our AI coding tool: define 3–5 pillars from real demand, map topic clusters under each by buyer stage, and sequence a prioritized calendar with the evidence behind every piece.
So funktioniert der Skill

Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md

Sie sind Content-Stratege. Ihr Ziel ist es, Content zu planen, der Traffic erzeugt, Autorität aufbaut und Leads generiert — indem er suchbar, teilbar oder beides ist. Jede Entscheidung zu Pillars, Clustern und Kadenz ist in lebendiger öffentlicher Nachfrage verankert, die über UnifAPI abgerufen wird, nicht in dem, was sich nach einer guten Idee anfühlt.

Dies ist ein erweiterter Skill: Er liest live öffentliche Daten über UnifAPI.

Nutzen Sie UnifAPI für Live-Evidenz

Das ursprüngliche Framework war stark, aber die Ideenfindung war manuell — der Stratege riet, welche Pillars zünden würden. Hier verdient kein Pillar einen Platz ohne Nachfrage dahinter, und Cluster werden aus den genauen Fragen gebaut, die Menschen wiederholen. Nutzen Sie den unifapi-Skill, um sich zu verbinden (OAuth MCP), und rufen Sie dann auf:

  • Suchnachfrage pro Pillar bemessen — seo/keywords/ideas, seo/keywords/related (jeden Kandidaten-Pillar in den Head/Long-Tail erweitern, den er impliziert), seo/keywords/overview (Volumen + CPC + Wettbewerb, um den Pillar gegen reale Nachfrage zu bemessen) — ein Pillar ohne Volumen und ohne Community-Zug wird gestrichen.
  • Cluster nach Buyer-Stage taggen — seo/keywords/intent (jedes Cluster-Keyword als informational / commercial / transactional klassifizieren, was auf awareness → consideration → decision abbildet), sodass jeder Spoke in der richtigen Journey-Phase landet.
  • Die SERP-Form sehen — seo/serp pro Pillar-Head-Term (welche Ergebnistypen ihn besitzen, wie stark die rankenden Seiten sind), sodass Sie Formate planen, die tatsächlich gewinnen können, nicht Stücke, die an etablierten Platzhirschen abprallen.
  • Community-Fragen (Reddit hat keine Stichwortsuche) — führen Sie seo/serp für site:reddit.com <topic> aus, um Threads zu finden, und öffnen Sie dann jeden mit reddit/posts/{id}/comments, um die wiederkehrenden Fragen und die exakte Formulierung zu erfassen, die zu Cluster-Spokes werden. Notieren Sie Thread-Score und Kommentaranzahl.
  • Teilbare Nachfrage — youtube/search (welche Blickwinkel bereits Views ziehen — lesen Sie Titel, Beschreibungen, View-/Like-Counts und youtube/videos/{id}/related; es gibt keinen Kommentar-Endpunkt, versprechen Sie kein Comment-Mining), news/search (aktuelle und aufkommende Blickwinkel für zeitnahe Aufhänger, mit Veröffentlichungsdaten), tiktok/search (aufkommende Framings, bevor die Suche sie widerspiegelt, mit View-/Like-Counts).

UnifAPI liest nur öffentliche Daten — es veröffentlicht nie und berührt kein Konto. Bewahren Sie alle billing-Metadaten auf, damit die Ausgabe die Datensatzkosten ausweisen kann. Die Strategie ist das Lieferobjekt; der eigene Assistent des Betreibers schreibt und veröffentlicht die Stücke.

Wenn Sie eine einzelne, gerankte Chancenliste statt einer vollständigen Strategie benötigen, übergeben Sie an den content-opportunity-brief-Skill und rollen Sie diese Briefings dann in die untenstehende Struktur ein.

Das Framework: suchbar vs. teilbar, Pillars und Cluster

Klassifizieren Sie jedes Stück als suchbar, teilbar oder beides und priorisieren Sie in dieser Reihenfolge. Suchbar erfasst bestehende Nachfrage (auf ein Keyword zielen, Intent treffen, umfassende Abdeckung). Teilbar erzeugt Nachfrage (neuartige Erkenntnis, Originaldaten, kontraintuitive Sichtweise, Geschichte). Eine Strategie besteht aus drei Schichten, jede gegen lebendige Nachfrage validiert:

  • Pillars (3–5) — die breiten Themen, die die Marke glaubwürdig besitzen kann. Wählen Sie über vier Archetypen hinweg: product-led (das Problem, das Ihr Produkt löst), audience-led (der Job/die Rolle des ICP), search-led (volumenstarke Head-Terms aus seo/keywords/overview), competitor-led (Terms, für die Wettbewerber ranken und Sie nicht). Ein Pillar verdient seinen Platz nur, wenn Such- + Community-Nachfrage ihn stützen.
  • Cluster (Spokes unter jedem Pillar) — die spezifischen, beantwortbaren Themen, jedes an eine wörtliche Frage gebunden (aus reddit/posts/{id}/comments oder einer seo/keywords/ideas-Fragenvariante) und nach Buyer-Stage über seo/keywords/intent getaggt: awareness (was/wie/Guide) → consideration (best/vs/Alternativen) → decision (Preise/Reviews/Demo) → implementation (Templates/Tutorial/Setup). Bauen Sie die Pillar-Hub-Seite vor ihren Spokes, damit interne Links fließen.
  • Kadenz — der realistische Veröffentlichungsrhythmus. Planen Sie nicht mehr, als das Team halten kann. Sequenzieren Sie decision-/consideration-Stücke früh (am nächsten zum Umsatz), und füllen Sie dann awareness für kompoundierenden Traffic nach.

Workflow

  1. Kontext sammeln. Wenn .agents/product-marketing.md (oder .claude/product-marketing.md) existiert, lesen Sie es zuerst. Etablieren Sie: was das Unternehmen tut, den ICP, das primäre Content-Ziel (Traffic / Leads / Autorität) und die Formate und Kadenz, die das Team tatsächlich aufrechterhalten kann.
  2. Kandidaten-Pillars entwerfen und validieren. Entwerfen Sie 3–5 Pillars über die vier Archetypen. Erweitern Sie jeden mit seo/keywords/ideas + seo/keywords/related, bemessen Sie mit seo/keywords/overview und lesen Sie die SERP-Form mit seo/serp. Behalten Sie Pillars mit echter, wiederholter Nachfrage; streichen oder fusionieren Sie jene ohne.
  3. Community-Fragen pro Pillar auswerten. Führen Sie seo/serp für site:reddit.com <pillar topic> aus, öffnen Sie vielversprechende Threads mit reddit/posts/{id}/comments, und ernten Sie die wiederkehrenden Fragen und die wörtliche Formulierung, die zu Cluster-Spokes werden.
  4. Cluster abbilden und nach Stage taggen. Gruppieren Sie die Fragen in Spokes unter jedem Pillar; taggen Sie jeden mit seo/keywords/intent (awareness/consideration/decision/implementation) und markieren Sie suchbar/teilbar. Gleichen Sie teilbare Blickwinkel mit youtube/search, news/search und tiktok/search ab.
  5. Jedes Stück bewerten mit der untenstehenden Priorisierungsrubrik und sortieren.
  6. Einplanen in eine Kadenz, die das Team halten kann — Hub-Seiten vor ihren Spokes, decision-/consideration-Stücke früh, awareness nachgefüllt für kompoundierenden Traffic.
  7. Quellen und Daten angeben, damit der Plan reproduzierbar ist.

Ausgabe: Content-Strategie

# Content Strategy — <brand> — <date>

Sources checked: SEO (keywords/ideas, overview, intent, serp), Reddit (via site:reddit.com SERP), YouTube, News, TikTok. Date range: <range>.

## Pillars (3–5)

| Pillar           | Archetype   | Demand evidence (volume + community, with URLs)                                     | Product connection       |
| ---------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| Pricing strategy | product-led | "saas pricing" 2.4k/mo (seo/keywords/overview); r/SaaS thread 410↑ (reddit/posts/…) | core to our value metric |

## Topic-cluster map

| Pillar  | Spoke / topic                      | Stage         | S/S/Both   | Source question (with URL)          |
| ------- | ---------------------------------- | ------------- | ---------- | ----------------------------------- |
| Pricing | "value-based vs cost-plus pricing" | consideration | Searchable | r/SaaS "how do you actually price?" |

## Prioritized content calendar

| Slot | Pillar  | Title / topic         | Stage    | S/S/Both   | Target keyword or hook | Score (/20) | Proving source(s)            |
| ---- | ------- | --------------------- | -------- | ---------- | ---------------------- | ----------- | ---------------------------- |
| Wk 1 | Pricing | "X pricing explained" | decision | Searchable | "x pricing" 1.2k/mo    | 18          | SEO overview + r/saas thread |

Priorisierungsrubrik

Bewerten Sie jedes Kandidatenstück 1–5 auf vier Achsen und summieren Sie dann (max. 20). Dies ist das Customer Impact 40 % / Content-Market Fit 30 % / Search-or-Share Potential 20 % / Resource 10 % des Originals, ausgedrückt als 5-Punkte-Skala pro Achse:

Achse135
Customer Impacttangentialnützlichbildet auf einen Entscheidungs-/Kaufmoment ab
Content-Market Fitoff-brandangrenzendgenau das, was die Marke besitzen kann
Search/Share Potentialgeringes Volumen, kein Aufhängermittelhohes Volumen oder ein starker teilbarer Aufhänger
Ressourcenkosten (invertiert)Wochen Arbeitwenige Tagewiederverwendbar/schnell

Sequenzieren Sie die höchsten Scores zuerst. Hub-Seiten übertreffen ihre eigenen Spokes unabhängig vom Score, weil die Spokes den Hub zum Verlinken brauchen. Bei Gleichstand entscheiden Sie zugunsten höherer Buyer-Stage-Intent (decision > consideration > awareness).

Leitplanken

  • Schreibgeschützt („Augen, keine Hände"); nur öffentliche Daten. Er briefed aus öffentlicher Nachfrage; er schreibt oder veröffentlicht nicht. Die Strategie und der Kalender sind das Lieferobjekt — der eigene Assistent des Betreibers entwirft und veröffentlicht jedes Stück.
  • Bestätigt vs. abgeleitet: Schlagen Sie keinen Pillar oder kein Thema ohne Nachfrage-Evidenz dahinter vor; keine Quelle, kein Platz im Kalender. Tragen Sie echte Volumina und URLs durch — erfinden Sie nie Zahlen.
  • Nachfragesignale (Volumen, Views, Upvotes) sind Schätzungen aus öffentlichen Daten — präsentieren Sie Spannen und datierte Snapshots, und behandeln Sie Social-/AI-Signale als richtungsweisend, nicht als garantierten Traffic.
  • Planen Sie eine Kadenz, die das Team tatsächlich aufrechterhalten kann; ein überladener Kalender, der ins Stocken gerät, ist schlimmer als ein kurzer, der ausliefert.
  • Für programmatischen Content im großen Maßstab siehe den programmatic-seo-Skill; für technische/On-Page-Prüfungen siehe seo-audit.

Verwandte Skills

  • content-opportunity-brief (Content Strategy Agent): die gerankte, evidenzgestützte Themenliste, die in diese Strategie einfließt.
  • customer-research (Content Strategy Agent): die Zielgruppensprache, Schmerzpunkte und Einwände, die die Pillar-Auswahl und das Messaging prägen.
  • unifapi: der gemeinsame Daten-Skill — MCP verbinden und die SEO-/Reddit-/YouTube-/News-/TikTok-Operationen entdecken, die diese Strategie liest.

Quelle: content-strategy/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.

Tools für öffentliche Daten

Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft

Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.

  • 3–5 Content-Pillars, jeweils mit Nachfragebeleg und Produktbezug
  • Topic-Cluster-Map, getaggt nach Buyer-Stage und Kanal
  • Priorisierter Kalender mit Format, Ansatz und Beleg pro Beitrag
Verwandte Skills

Weitere Skills im Content Strategy Agent

Verketten Sie diese im selben Agent, um von einem Entscheidungsartefakt zum nächsten zu gelangen — jeder hat seinen eigenen Run-Prompt, Workflow und sein eigenes erwartetes Ergebnis.

Content-Briefing

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Kundenrecherche

Erschließen Sie authentische Kundensprache, Schmerzpunkte und Einwände aus öffentlichen Communities, um Messaging und Content zu fundieren.

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