TikTok Data Skill
Öffentliche TikTok-Daten per UnifAPI MCP lesen: tiktok/...-Operationen, Antwortformen und Fallstricke für Creator- und Trendrecherche. Postet nie.
Agent-nativ
Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.
Gestützt auf öffentliche Live-Daten
Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.
Kombinierbar & Open Source
Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.
Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein
Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.
Using the TikTok Data Skill, research creators for a skincare niche: search users and videos for the topic, resolve the strongest handles to ids, read their follower and video engagement, and surface rising hashtags. Return a cited brief. Read-only.
Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md
Der deterministische Lesepfad für öffentliche TikTok-Daten über UnifAPI. Dies ist ein
Data Skill: Er führt für sich genommen keine Marketingaufgabe aus — er benennt die
konkreten tiktok/...-Operationen, Response-Shapes und Stolperfallen, sodass jeder creator- oder
trendorientierte Workflow (Shortlisting, Audience-Fit, Demand-Radar, Local Buzz) aus
einem bekannten Rezept liest, statt die Oberfläche jedes Mal neu zu entdecken.
Schreibgeschützt — Augen, keine Hände. Er recherchiert öffentliche TikTok-Daten und liefert belegte Records zurück; er postet, kommentiert oder folgt nie, und UnifAPI hält nie TikTok-Zugangsdaten.
Nutzen Sie den unifapi-Skill für Live-Belege
Verbinden Sie sich einmal über den gemeinsamen unifapi-Skill (OAuth MCP), und rufen Sie dann die
untenstehenden Operationen auf. TikTok-Nutzer und -Videos sind durch eine numerische id geschlüsselt — lösen Sie ein
@handle oder eine Video-URL zuerst zu ihrer id auf (siehe Gotchas). Behalten Sie alle billing-
Metadaten, damit der Output die Record-Kosten ausweisen kann.
Response-Vertrag
Single-Entity-Endpunkte geben das Objekt in data zurück:
{
"request_id": "unif_...",
"data": {},
"billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}
List-Endpunkte geben ein Array in data plus pagination zurück:
{
"request_id": "unif_...",
"data": [],
"pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
"billing": { "records_charged": 1 }
}
Wenn pagination.has_more true ist, übergeben Sie pagination.next_cursor als
cursor der nächsten Anfrage (limit setzt die Seitengröße). Bewahren Sie billing immer auf.
Kernoperationen
| Bedarf | Operation |
|---|---|
| Handle → id auflösen | tiktok/users/resolve (?username=...) |
| Video-URL → id auflösen | tiktok/videos/resolve (?url=...) |
| Videos / Nutzer suchen | tiktok/search/videos · tiktok/search/users (?q=...) |
| Hashtags / gemischt suchen | tiktok/search/hashtags · tiktok/search (?q=...) |
| Creator-Profil | tiktok/users/{id} |
| Creator-Videos | tiktok/users/{id}/videos |
| Followers / Following / Likes | tiktok/users/{id}/followers · .../following · .../likes |
| Video + Reaktion | tiktok/videos/{id} · tiktok/videos/{id}/comments |
| Hashtag-Feed | tiktok/hashtags/{id} · tiktok/hashtags/{id}/videos |
| Music-Feed | tiktok/music/{id} · tiktok/music/{id}/videos |
Brauchen Sie ein hier nicht aufgeführtes Feld? Nutzen Sie das get_operation des unifapi-Skills, um
das exakte Schema vor dem Aufruf zu lesen — aber wählen Sie die Operation aus dieser Tabelle, entdecken Sie
nicht blind.
Workflow
Die deterministischen Rezepte. Wählen Sie das, das zur Aufgabe passt; jedes benennt genau, was aufzurufen ist.
- Nach Thema entdecken. Rufen Sie
tiktok/search/videos?q=...,tiktok/search/users?q=...odertiktok/search/hashtags?q=...für die Nische auf; nutzen Sietiktok/search?q=...für ein gemischtes Ergebnis. - Einen Creator auflösen. Rufen Sie
tiktok/users/resolve?username=...auf, um die numerische id zu erhalten, danntiktok/users/{id}fürfollower_count,like_countundvideo_count. - Engagement lesen. Rufen Sie
tiktok/users/{id}/videosauf; jedesVideoträgtview_count,like_count,comment_countundshare_count— berechnen Sie das Engagement pro Video. Paginieren Sie übernext_cursor. - Ein Video und seine Reaktion lesen. Rufen Sie
tiktok/videos/{id}auf (lösen Sie eine URL zuerst mittiktok/videos/resolve?url=...auf), danntiktok/videos/{id}/commentsfür das Sentiment. - Trends verfolgen. Rufen Sie
tiktok/hashtags/{id}fürvideo_count/view_countundtiktok/hashtags/{id}/videos(odertiktok/music/{id}/videos) für das auf, was sich auf einem Tag oder Sound verbreitet. - Ein Netzwerk abbilden. Rufen Sie
tiktok/users/{id}/followers,.../followingoder.../likesfür Reichweiten- und Affinitätsarbeit auf. - Alles belegen. Jede Zahl bindet zurück an das Video oder Profil, aus dem sie stammt;
berichten Sie
billing.records_charged(oder schätzen Sie, wenn Billing-Metadaten fehlen).
Shape-Notizen
User—username,display_name,follower_count,following_count,like_count,video_count,is_verified,is_private,region.Video—video_description,view_count,like_count,comment_count,share_count,duration,author,music,hashtags,create_time.Hashtag—name,video_count,view_count,is_commerce.Music—title,author,is_original.
Gotchas
- TikTok-Nutzer und -Videos sind durch eine numerische id geschlüsselt. Lösen Sie ein
@handlemittiktok/users/resolve?username=...und eine Video-URL mittiktok/videos/resolve?url=...vor jedemtiktok/users/{id}/...- odertiktok/videos/{id}/...-Aufruf auf. tiktok/videos/batchist ein POST (ids im Body), kein GET — nutzen Sie es, um viele Video-ids auf einmal zu hydrieren.- Ein privater Creator (
is_private) begrenzt, was Sie lesen können — weisen Sie darauf hin. - Ein niedriger Kontostand kann List-Seiten stillschweigend abschneiden: prüfen Sie
billing.truncated_due_to_balance— wenn true, ist die Seite unvollständig, also laden Sie auf, bevor Sie einer Zählung vertrauen.
Output
Geben Sie die Records zurück, die der aufrufende Workflow benötigt, jeden belegt auf sein Video oder
Profil, plus eine einzeilige Kostennotiz (records_charged). Wenn dieser Skill direkt
verwendet wird, ist eine kompakte Creator-Zusammenfassung der Standard:
**@handle** — {followers} followers, {videos} videos. Recent videos: avg {views} views / {likes} likes / {comments} comments. Rising tags: {#hashtags}. Evidence: {video URLs}. Records: ~{N}.
Verwandte Skills
- creator-shortlist, audience-fit-check (Influencer Marketing) — TikTok-Creator auf Basis dieses Lesepfads shortlisten und prüfen.
- social-listening-brief (Social Listening), treatment-demand-radar, menu-demand-radar, restaurant-local-buzz (Verticals) — Trend- und Nachfragearbeit, die TikTok zuerst liest.
- unifapi — der gemeinsame Daten-Skill: MCP verbinden und exakte Schemas mit
get_operationnachschlagen.
Quelle: tiktok/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.
Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft
Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.
- Die konkreten `tiktok/...`-Operationen für jede gängige Creator-/Trend-Leseaufgabe
- Hinweise zum Antwortvertrag und zur Struktur für Nutzer, Videos, Hashtags, Musik
- Deterministische Rezepte: Creator auflösen, Engagement lesen, Trends entdecken
- Plattform-Fallstricke (Username zuerst in ID auflösen, Cursor-Pagination, Abrechnung)