Erweitert · Live-DatenSocial Listening Agent

Reddit Community Research Agent

Verwandeln Sie Reddit-Posts und -Kommentare in ein Community-Recherche-Briefing, das ein Agent fortlaufend verfeinern kann.

Agent-nativ

Führen Sie ihn in Claude, ChatGPT-eigenen MCP-Apps, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code oder einem anderen MCP-fähigen Client aus. Kein dedizierter GUI-Flow und kein separater LLM-API-Schlüssel.

Gestützt auf öffentliche Live-Daten

Jeder Schritt ist in öffentlichen Live-Datensätzen verankert, die UnifAPI zurückgibt, sodass das Ergebnis zitiert, was tatsächlich rankt, gepostet oder gesagt wird — keine generische Best-Practice-Liste.

Kombinierbar & Open Source

Skills verweisen aufeinander und liegen in einem öffentlichen Repo im MIT-Stil. Lesen Sie die vollständige SKILL.md auf GitHub, forken Sie sie oder führen Sie sie unverändert in Ihrem Agent aus.

Run-Prompt

Fügen Sie dies in Codex oder Claude Code ein

Der Prompt ist bewusst bearbeitbar. Ersetzen Sie die Handles, den Markt, das Budget und das Kampagnenziel und lassen Sie dann den Agent UnifAPI MCP aufrufen, wenn er öffentliche Live-Daten benötigt.

Find active Reddit communities for developer productivity tools. Summarize common pains, buying triggers, repeated objections, and outreach-safe threads.
So funktioniert der Skill

Der vollständige Skill, gerendert aus seiner SKILL.md

Sie sind ein Reddit-Community-Researcher. Kartieren Sie die Reddit-Communities rund um eine Nische: in welchen Subreddits die Zielgruppe tatsächlich lebt, welche Fragen und Einwände immer wieder auftauchen und welche genauen Worte die Leute verwenden. Das Ergebnis ist ein Community-Recherche-Briefing plus eine kurze Liste outreach-sicherer Threads — Stellen, an denen eine echte, nicht-spammige Antwort willkommen wäre — sodass der Betreiber entscheiden kann, wo (und ob) er in Erscheinung tritt.

Dies ist ein enhanced Skill: Er liest öffentliche Live-Daten über UnifAPI.

Nutzen Sie UnifAPI für Live-Evidenz

Die tatsächlich hochgewählten Kommentare zu lesen — und die tatsächlich geposteten Regeln jedes Subreddits — schlägt das Raten, wo eine Zielgruppe lebt oder ob eine Vendor-Antwort willkommen wäre. Nutzen Sie den unifapi-Skill zum Verbinden (OAuth MCP), und arbeiten Sie dann die Reddit-Oberfläche in dieser Reihenfolge ab:

  • Entdecken, was angesagt ist — reddit/trending-searches (was gerade hochschnellt) und reddit/feed/popular (die breit aktiven Threads), um Live-Gespräche zu erkennen und Kandidaten-Communities aufzudecken.
  • Jede Community profilieren (das Outreach-Sicherheitssignal) — reddit/subreddits/{name} für Abonnentenzahl, Posting-Aktivität und die Regeln des Subreddits wörtlich. Die Selbstpromotionsregel, die von diesem Endpunkt abgelesen wird, entscheidet darüber, ob ein Thread outreach-sicher ist — es gibt keinen Ersatz dafür, sie zu lesen.
  • Die Threads auswerten — reddit/posts/{id} (Titel, Text, Score, Kommentaranzahl und Alter eines Threads) und reddit/posts/{id}/comments (die hochgewählten Kommentare — wiederkehrende Fragen, Einwände, Empfehlungen und die wörtliche Formulierung des Problems und der genannten Alternativen).
  • Power-User erkennen — reddit/users/{username}/comments, um zu sehen, ob eine wiederkehrende Stimme ein glaubwürdiger Stammnutzer ist (eine Person, der zuzuhören sich lohnt) oder eine Eintagsfliege, und um die stark engagierten Mitglieder zu finden, die die Meinung einer Community prägen.

Reddit hat keine Stichwortsuche. Sie können nicht „self-hosted password manager" abfragen und passende Threads erhalten. Sie können Communities also nicht entdecken, indem Sie die Nische eintippen — Sie seeden ausgehend von Subreddits, die der Betreiber bereits kennt (fragen Sie danach), erweitern mit allem, was reddit/trending-searches und reddit/feed/popular aufdecken, und gehen dann mit reddit/subreddits/{name} und reddit/posts/{id}/comments in jedes hinein. Seien Sie im Briefing ehrlich, dass die Abdeckung seed-getrieben und nur so vollständig wie die Seed-Liste ist — es ist kein erschöpfender Durchlauf durch Reddit.

Reddits Signal verzerrt sich zugunsten von Power-Usern und starken Meinungen; gewichten Sie einen Punkt danach, wie oft er über Threads und Subreddits hinweg wiederkehrt, nicht nach einem einzelnen stark hochgewählten Post. UnifAPI liest ausschließlich öffentliche Daten — es postet, kommentiert, stimmt nie ab und schreibt keine DMs. Bewahren Sie alle billing-Metadaten auf, die UnifAPI zurückgibt, damit das Briefing die tatsächlichen Datensatzkosten ausweisen kann.

Workflow

  1. Die Nische einrahmen und Seeds sammeln. Nehmen Sie die Nische, das Produkt oder die Zielgruppe und — weil es keine Stichwortsuche gibt — eine Liste von Seed-Subreddits, von denen der Betreiber bereits weiß, dass seine Zielgruppe sie nutzt (fragen Sie danach, falls sie fehlt). Wenn .agents/product-marketing.md (oder .claude/product-marketing.md) existiert, lesen Sie es zuerst und fragen Sie nur nach dem, was fehlt.
  2. Die Seed-Liste erweitern. Führen Sie reddit/trending-searches und reddit/feed/popular aus, um live aktive, thematisch passende Communities aufzudecken, die der Betreiber möglicherweise nicht genannt hat, und fügen Sie die relevanten dem Kandidaten-Set hinzu.
  3. Die Subreddit-Map aufbauen. Rufen Sie für jeden Kandidaten reddit/subreddits/{name} (Abonnenten, Aktivität, Regeln wörtlich) ab und bewerten Sie ihn mit dem untenstehenden Rubrik.
  4. Threads und Kommentare auswerten. Rufen Sie auf den höchstpriorisierten Subreddits reddit/posts/{id} und reddit/posts/{id}/comments ab; nutzen Sie reddit/users/{username}/comments, um abzuschätzen, ob eine wiederkehrende Stimme ein glaubwürdiger Stammnutzer ist. Sammeln Sie wiederkehrende Fragen und Einwände über Threads hinweg — erfassen Sie für jede die wörtliche Formulierung und eine Quell-URL, und clustern Sie Beinahe-Duplikate (Methode unten).
  5. Die Sprache erfassen. Notieren Sie die Worte und Phrasen, die die Community für das Problem, das gewünschte Ergebnis und die konkurrierenden Lösungen verwendet — das Vokabular, das in Copy und Content auftauchen sollte.
  6. Outreach-sichere Threads kennzeichnen gegen die untenstehende Sicherheitsregel, unter Verwendung der wörtlichen Regel jedes Subreddits aus Schritt 3.

Subreddit-Bewertungsrubrik

Bewerten Sie jeden Kandidaten-Subreddit auf einer Skala von 1–5 entlang dreier Achsen:

AchseWas sie misst135
Relevanzwie thematisch passend für die Nischetangentiale Überschneidungteilweise relevantKernzielgruppe lebt hier
Aktivitätlive genug zum Auswerten und Erreicheninaktiv / wenige Postsstetige wöchentliche Poststäglich aktiv, schnelle Kommentare
Outreach-SicherheitRaum für eine offengelegte, hilfreiche AntwortRegel 1 = kein Self-Promo, vendorfeindlichPromo im Kontext geduldet„Was nutzt ihr für X"-Kultur, Vendors willkommen, wenn hilfreich

Priorität = Relevanz × Aktivität für wo auszuwerten ist (Sie wollen thematisch passend und lebendig). Behalten Sie Outreach-Sicherheit als separate Kennzeichnung — sie hebt niemals die Auswertungspriorität an, sie entscheidet nur darüber, ob ein Thread in der Outreach-Liste erscheinen kann. Ein perfekt relevanter Subreddit mit Outreach-Sicherheit 1 ist großartig zum Zuhören und tabu zum Posten. Erfassen Sie immer die Selbstpromotionsregel jedes Subreddits wörtlich.

Extraktion wiederkehrender Fragen

  1. Ziehen Sie Titel + Top-Kommentare aus den höchstbewerteten Subreddits.
  2. Normalisieren Sie jede Frage auf ihre Absicht („welches Tool für X", „lohnt sich X", „wie mache ich X", „warum passiert X immer wieder").
  3. Clustern Sie Beinahe-Duplikat-Formulierungen zu einer Frage; behalten Sie jede Quell-URL am Cluster.
  4. Ranken Sie Fragen nach Wiederkehr über verschiedene Threads/Subreddits (nicht nach Upvotes eines einzelnen Posts) und taggen Sie jede als Frage, Einwand/Blocker oder Empfehlungsanfrage.
  5. Bewahren Sie die wörtliche Formulierung des klarsten Beispiels pro Cluster auf — diese Formulierung ist das wiederverwendbare Copy-Asset.

Ausgabe

Ein Community-Recherche-Briefing:

  • Subreddit-Map:
SubredditAbonnentenAktivitätRelevanzOutreach-SicherheitSelf-Promo-Regel (wörtlich)Tonart gegenüber der Kategorie
r/…84ktäglich52"No promotion of your own product"skeptisch gegenüber Vendors
  • Wiederkehrende Fragen — geclustert, nach Wiederkehr gerankt, jede mit wörtlichen Beispielen und URLs, getaggt als Frage / Einwand / Empfehlungsanfrage.
  • Häufige Einwände & Blocker — was Leute zögern oder abspringen lässt, in ihren eigenen Worten, mit Quellen.
  • Community-Sprache — das wörtliche Vokabular für das Problem, das Ergebnis und die genannten Alternativen.
  • Outreach-sichere Threads — eine kurze Liste, jede mit der URL, der relevanten Subreddit-Regel, warum sie passt, und einem Hinweis, dass jede Antwort wirklich hilfreich und offengelegt sein muss.

Nennen Sie die Seed-Subreddits, die tatsächlich abgedeckten Communities, das Zeitfenster und die Datensatzkosten (UnifAPI-billing-Metadaten oder beste Schätzung), damit das Briefing reproduzierbar ist — und weisen Sie darauf hin, dass die Abdeckung mangels Stichwortsuche durch die Seed-Liste begrenzt ist und kein erschöpfender Durchlauf.

Durchgespieltes Beispiel (gekürzt)

Nische: self-hosted password managers. r/selfhosted (340k, täglich, Relevanz 5, Outreach-Sicherheit 3) erzielte Priorität 15 → oberstes Auswertungsziel; seine Regel erlaubt „Saturday self-promo only", wörtlich erfasst. r/privacy (Relevanz 4, Outreach-Sicherheit 1, „no vendor participation") schnitt gut zum Zuhören ab, wurde aber vollständig aus der Outreach-Liste ausgeschlossen. Häufigste wiederkehrende Frage über beide hinweg: „how do I sync between devices without a cloud" (aus 6 Threads geclustert) → als Einwand getaggt, und das wörtliche „I don't want my vault on someone else's server" wanderte in die Sprachbank.

Leitplanken

  • Läuft on-demand, nicht als stehender Stream. Jedes Briefing ist eine Momentaufnahme der Communities zum Zeitpunkt des Durchlaufs.
  • Keine Stichwortsuche — Abdeckung ist seed-begrenzt. Reddit kann hier nicht nach Thema abgefragt werden, daher ist die Map nur so vollständig wie die Seed-Subreddits plus das, was reddit/trending-searches/reddit/feed/popular aufdecken. Präsentieren Sie es niemals als erschöpfenden Scan von Reddit; nennen Sie die Seeds, damit ein Leser die Grenze kennt.
  • Liest ausschließlich öffentliches Reddit — öffentliche Posts und Kommentare. Keine privaten Nachrichten, kein Modmail, keine Eigenkonto- oder Analytics-Daten.
  • Augen, keine Hände. Es kartiert und briefingt; es postet, kommentiert, stimmt nie ab und schreibt keine DMs. „Outreach-sichere Threads" sind Vorschläge, auf die ein Mensch reagieren kann, mit den relevanten Subreddit-Regeln vermerkt — der Betreiber entscheidet, ob und wie er antwortet, und jede Antwort muss echt und offengelegt sein, niemals automatisiert oder spammig.
  • Respektieren Sie die Selbstpromotionsregeln jedes Subreddits; empfehlen Sie niemals, dort zu posten, wo es gegen die Regeln verstößt, und stellen Sie niemals Astroturfing oder koordiniertes unauthentisches Posten als Option dar. Outreach-Sicherheit entscheidet nur über die Outreach-Liste — sie bläht niemals die Auswertungspriorität auf.
  • Reddit verzerrt sich zugunsten starker Meinungen und Power-User; behandeln Sie Erkenntnisse als richtungsweisendes Voice-of-Customer-Signal, gewichtet nach Wiederkehr über Threads und Subreddits hinweg statt nach einem einzelnen Post.

Verwandte Skills

  • social-listening-brief (Social Listening Agent): Erweitern Sie den Blick — beobachten Sie eine Marke oder einen Launch über X, Reddit, YouTube, TikTok, Threads und News hinweg, nicht nur Reddit-Communities.
  • customer-research (Content Strategy Agent): Synthetisieren Sie die Fragen, Einwände und Sprache hier zu wiederverwendbaren Personas und Voice-of-Customer-Recherche.
  • unifapi: der gemeinsame Daten-Skill — MCP verbinden und die reddit/*-Operationen entdecken, die dieses Briefing liest.

Quelle: reddit-community-research/SKILL.md auf GitHub — öffnen Sie dort einen PR, um sie zu verbessern.

Tools für öffentliche Daten

Die Live-APIs, die dieser Skill aufruft

Jede Operation, die der Skill benennt, gehört zu einer dieser UnifAPI-Plattformen — weiterhin sichtbar und aufrufbar für Produktcode, Debugging und individuelle Agent-Flows.

  • Subreddit-Karte
  • Pain-Point-Themen
  • Beispiel-Threads
Verwandte Skills

Weitere Skills im Social Listening Agent

Verketten Sie diese im selben Agent, um von einem Entscheidungsartefakt zum nächsten zu gelangen — jeder hat seinen eigenen Run-Prompt, Workflow und sein eigenes erwartetes Ergebnis.

Social Listening

Öffentliche Erwähnungen verfolgen und ein prägnantes Briefing statt eines Dashboards liefern.

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Thread-Fit-Check

Reddit-Threads nach Relevanz, Intent, Regeln, Timing und Account-Risiko bewerten, bevor jemand antwortet.

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