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GEO • AI 搜索可见性

UnifAPI 与 Botify 对比

由 UnifAPI 发布 ·

Botify 的评估者通常负责大型网站,抓取覆盖、可索引性、内容部署与 AI 发现相互关联。UnifAPI 适合其中范围更窄的一项工作:通过 API 获取外部搜索与 AI 回答证据。对零售商或发布者而言,真正的决策可能是如何分配任务,而不是为所有需求选出唯一赢家。

选择适合你的方案

选择 Botify

需要网站级技术 SEO、机器人分析和自动优化的团队。

选择 UnifAPI

你需要实时 ChatGPT/Gemini 证据、可重复的固定问题监测,或自己 GEO 产品的数据接口。可以使用附带的本地监测脚本或自己的应用,自行控制调度、存储、分析与展示。

01

网站内部数据与市场数据,从不同的地方开始

“这个页面为什么没被发现?”可能同时需要内部诊断与外部观察。

Botify 的做法

Botify API 文档描述的数据来自抓取、服务器日志导入和集成。其数据集合包含抓取快照、Search Console、站点地图和访问记录。项目配置决定了具体可用的数据集合。

Botify · 官方参考资料 ↗

UnifAPI 的做法

UnifAPI GEO 与 SEO 调用从公开查询、关键词、URL 或域名出发,用于研究搜索或 AI 回答中出现了什么、引用了哪些竞品页面。调查外部域名无需先创建抓取项目,但结果无法完整解释自有网站的内部可抓取性。

对团队意味着什么

用外部观察确定研究方向,用抓取和第一方证据诊断网站为什么呈现这种状态。

02

BQL:跨数据集分析,与独立 API 操作的区别

例如,分析师需要比较同一网站分区中可索引页面与访问量的关系。

Botify 的做法

Botify Query Language 使用指标、维度、筛选和时间段查询数据集合,也用于组合不同来源的数据。当问题依赖抓取快照与流量或搜索数据之间的关系时,这种能力很有价值。

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UnifAPI 的做法

UnifAPI 为 SERP、关键词、反向链接和 AI 提及提供独立操作。获取所需记录后,在自己的数据库或助手流程中关联分析。你拥有分析控制权,但 BQL 表达式不会自动转换为一次 UnifAPI 调用;尤其是私有流量和抓取集合,无法通过外部搜索接口取得。

对团队意味着什么

成本评估应包含数据模型和关联处理,而不只是 HTTP 请求。即使部分公共数据可以替换,依赖 BQL 的仪表盘仍可能需要重新设计。

03

从发现缺口到真正修改网站

一条有用的发现,与一个已部署的修复,是两项不同的交付物。

Botify 的做法

Botify 将 AI Readiness、AI Visibility 和 AI Activation 放在一起定位,包括内容生成、部署和索引工作流。如果团队购买的是网站层面的运营改进,而不只是分析报告,这些能力范围就很重要。

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UnifAPI 的做法

UnifAPI 可以帮助发现引用缺口、竞争页面和搜索机会,其公共数据服务是只读的。根据发现准备优先级简报,再通过自己的 CMS 和工程流程执行修改。证据可以指导工作,却不会自动更新 canonical 标签、内部链接、页面内容或索引设置。

对团队意味着什么

如果采购理由是自动修改网站,应直接评估这项流程,不能把只读 API 当成同等的自动化平台。

04

零售商的分类页调查:一个具体场景

假设一家零售商的分类页在自然搜索中可见,却很少出现在 AI 引用里。

Botify 的做法

使用 Botify,可以结合网站可用的抓取和集成数据,研究相关页面分区。这有助于检查页面是否容易被发现,以及网站自己的数据与问题之间的关系。

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UnifAPI 的做法

通过 /geo/answers 在 ChatGPT 和 Gemini 中查询同一购买问题,再分别检查 Google AI Mode 与自然搜索结果。区分品牌提及和对零售商自身页面的引用。内容修改前保存固定问题集,修改后按相同配置再采集,只比较两次均成功的对应样本。证据可支撑可复核的研究简报,但不能单独证明内容修改导致了可见度变化。

对团队意味着什么

这两条流程可以互补。即使无法访问竞品的抓取或分析数据,仍然可以观察它的外部表现。

从数据采集到可复核的报告

  1. 01

    采集回答

  2. 02

    保存带日期的证据

  3. 03

    分析样本

  4. 04

    交付报告

附带的 Node 脚本会检查实时价格和整批预算,将回答证据保存为本地 JSON/CSV,续跑尚未执行的样本,并对比两次均成功的样本。报告复用已保存的数据。未来采集由你的调度器启动;中断或超时的请求会标记为结果未知,等待检查。

监测脚本与设置指南 ↗

核心差异

UnifAPI 与 Botify 对比
工作流UnifAPIBotify
产品体验公共数据 API、MCP,以及支持预算控制、JSON/CSV 快照和配对对比的本地监测脚本。AI Readiness、AI Visibility 和 AI Activation,包含网站与机器人分析。官方参考资料 ↗
API 访问与付费方式自助预充值,无月度订阅;各接口设有最低消费。Botify 提供公开 API 文档,并通过演示对接销售。在引用资料中未核实到公开的 API 按次价格,需询价。官方参考资料 ↗
AI 可见性覆盖实时 ChatGPT 和 Gemini 网页回答、Google AI Mode、索引提及与月度语料库趋势。各接口的数据范围和测量方法不同。GEO 分析,以及网站分析、机器人洞察和内容部署能力。官方参考资料 ↗

支持哪些引擎与地区?

自定义实时问题可通过 /geo/serp 获取 Google AI Mode 回答,或通过 /geo/answers 获取 ChatGPT、Gemini 网页版回答。索引提及搜索与聚合是另一类数据:engine=google 覆盖 Google AI Overviews;engine=chatgpt 覆盖美国英语 ChatGPT。暂不支持 Perplexity、Claude 的实时提示词。界面翻译不会扩大数据覆盖范围。

可用的 API 能力 →

按量付费,明确每次调用的最低费用

每积分 $0.001,通过预付充值支付。费用依据接口的每条记录费率及最低消费计算;减少返回记录不会免除最低消费。AI 助手订阅、存储与调度费用另计。

先估算完整工作流的费用
工作量场景ChatGPT / Gemini 调用AI Mode 调用提及搜索调用最低 API 使用费用
一次性审计40202$3.40
月度研究报告40010010$23.00
每日采集 · 30 天6,0003,00030$240.00

这是示例工作量,不是竞品套餐的等效对照。每日示例按 100 个问题分别采集 ChatGPT 和 Gemini,再加 100 次 AI Mode 和一次索引搜索,持续 30 天。更多返回记录或额外采集会增加费用。运行前设置预算上限,结果未知的请求不会自动重试。

Botify: Botify 提供公开 API 文档,并通过演示对接销售。在引用资料中未核实到公开的 API 按次价格,需询价。

Botify · 官方参考资料 ↗

先估算完整工作流的费用

每种接口单独估算。月度示例包含 400 次 ChatGPT/Gemini 回答、100 次 AI Mode 和 10 次提及搜索,API 消耗至少为 $23.00。400 次回答可以是 100 个问题×两个引擎×两次采样。假设其余请求不超过最低计费额度,历史及其他额外接口另计。预充值金额不等于实际消耗。

查看价格

对比测量口径,而不只看评分

提及率=提及该品牌的成功样本数÷全部成功样本数;所跟踪品牌的提及份额=该品牌的提及样本数÷所有跟踪品牌的提及样本数之和。同一回答可包含多个品牌,因此分母不同。引用应单独统计。有效的无回答样本计入提及率分母,失败或结果未知的采集不计入。趋势只比较同一问题集、相同设置下两次均成功的配对样本。两类指标都不能代表访问或转化。

试用或演示时应核对什么

将外部市场研究与内部网站运维分开。如果工作流从抓取 ID、日志文件或索引任务开始,切换前应核对相应 Botify API 需求。如果从搜索查询和竞品域名开始,独立的 GEO/SEO 数据 API 更接近需求。

需要考虑的差异

附带脚本可以重复采集固定问题,但 UnifAPI 不托管调度或项目看板。已支持月度索引历史,但它不是对你过去自定义问题的回放。暂不包含第一方机器人日志、情绪或推荐排名评分、Perplexity/Claude 实时问题采集,以及自动修改网站。

UnifAPI 不能替代 Botify 的抓取项目、服务器日志分析、索引自动化或内容部署。这些能力需要独立基础设施或完整平台。

应该选择哪一个?

如果团队需要通过抓取、分析和优化流程理解并运营大型网站,Botify 更合适。如果需要外部 GEO/SEO 研究、自定义报告,或为自己的产品加入 API 功能,UnifAPI 更值得考虑。对于现有 Botify 客户,仅迁移临时性的外部研究,可能更切实可行。

切换前的常见问题

UnifAPI 一定更便宜吗?

我们不承诺所有场景都能节省费用。请用预计调用次数和计费记录数,与原计划购买的订阅或报价对比,同时计入开发报告的工作量。

能替代整个 Botify 平台吗?

它能为你自己的研究工作流提供公共数据。托管仪表盘、专有指标、模型覆盖与企业服务存在差异;如果这些是核心需求,应选择完整平台。

可以持续监测同一组问题吗?

可以。附带脚本采集 ChatGPT 和 Gemini,将带日期的证据保存在本地,并对比两次均成功的相同样本。周期采集需自行配置调度器。固定问题集的历史要与 history、delta 和 new/lost 接口返回的月度索引语料库历史分开。

本次对比如何整理

由 UnifAPI 根据所列官方产品与定价资料,以及自身公开 API 契约整理。我们未测试竞品付费账户,也未对数据准确性进行基准测试。产品事实、适用性判断与示例费用计算各有用途;请求示例不是实时结果。

官方参考资料

核对日期:2026-09-05。套餐与 API 条款可能变化,请向厂商确认最新访问条件。本页为独立对比,不代表合作关系或官方背书。

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