GEO • AI 搜索可见性
Profound API 替代方案
当集成主要需要外部回答证据或竞品研究时,评估 Profound API 替代方案是合理的。如果下游报告依赖 Profound 的分类、历史分数、机器人流量或代理执行记录,迁移规模就大得多。本指南拆解这些依赖,并说明如何用 UnifAPI 实现其中受支持的公共数据部分。
选择适合你的方案
选择 Profound
需要托管 AEO 平台、AI 流量分析与集成内容工作流的团队。
选择 UnifAPI
你需要实时 ChatGPT/Gemini 证据、可重复的固定问题监测,或自己 GEO 产品的数据接口。可以使用附带的本地监测脚本或自己的应用,自行控制调度、存储、分析与展示。
重写连接器前,先对应 Profound 的资源模型
组织报告 API 与公共数据 API 使用不同的标识和权限边界。
Profound 的做法
Profound 的密钥以组织为范围。回答报告使用分类 ID 与日期范围,机器人和引荐报告以域名为范围。API 访问需要申请;公开定价页面将 API 访问列在 Enterprise 方案下。
Profound · 官方参考资料 ↗UnifAPI 的做法
原始问题采集可映射到 /geo/answers,AI Mode 映射到 /geo/serp。/geo/mentions/search 和交叉聚合用于语料研究,/geo/mentions/history、/geo/mentions/delta 与 /geo/mentions/new-lost 补充月度语料趋势。这些是新采集的回答和索引数据,不是 Profound 类别或私有项目历史的导出。按需求保留类别映射、Agent 执行和流量日志集成。
对团队意味着什么
在迁移接口清单旁,保留一份明确的“继续使用”清单,避免更便宜的连接器悄悄丢失关键业务报告。
构建可复现报告的数据仓库输入
目标是一个月后,仍能解释当时的报告为什么得出这些结论。
Profound 的做法
Profound 示例包含按日期的报告及可见性、引用维度。保留这些导出数据时,应将分类、时间窗口、指标定义和来源系统与数值一起保存。
Profound · 官方参考资料 ↗UnifAPI 的做法
将运行 ID、固定问题集定义、引擎、地区语言、观测时间、回答和引用一起保存。附带脚本生成本地快照和配对对比,未来运行由你的调度器负责。账单与分析指标分开。/geo/mentions/delta 和 /geo/mentions/new-lost 应标为语料库变化,不能当作自定义问题的每日新增或流失。采集失败不能转成零可见度。
对团队意味着什么
先迁移一份报告并核对证据,再扩大范围,才能在数据缺口影响管理层仪表盘前发现问题。
原始回答、引用报告与可追溯证据
图表发生变化时,接下来的问题通常是:“让我看看背后的回答。”
Profound 的做法
Profound 同时提供处理后的报告和逐次执行的原始回答。当前 API 简介指向 /v2/prompts/answers,可获取模型回答、提及、引用与搜索查询。因此,集成既可以读取报告,也可以查看单次执行。
Profound · 官方参考资料 ↗UnifAPI 的做法
UnifAPI 的回答与提及响应可以支持自己的证据链。将查询、引擎、采集时间、回答和引用 URL 一起保存,先保留完整证据,再计算简化分数。如果品牌别名或排除规则变化,重新处理保存的观察,不要把两套指标定义悄悄混在一起。
对团队意味着什么
迁移图表不只是匹配列名。在样本和指标定义对齐前,应区分新旧数据序列。
Agent Analytics:谁真正访问了你的网站?
被 AI 提及,不代表它抓取了某个页面,更不代表它带来了客户。
Profound 的做法
Profound 的 Agent Analytics 通过基础设施集成,包括 CDN 与日志连接,观察 AI 相关请求。这与生成回答使用不同的数据来源:它研究的是被测网站实际接收到的事件。
Profound · 官方参考资料 ↗UnifAPI 的做法
UnifAPI 无需访问你的网站日志,就能提供外部回答与被引用页面。但仅凭引用,无法推断访问、机器人请求或购买。如果业务问题是 AI 发现是否带来有效流量或收入,应将外部可见性研究与自己的分析数据结合。
对团队意味着什么
如果机器人活动或归因是核心需求,应保留相应的数据采集。外部数据 API 更便宜,也不会让第一方分析变得多余。
从数据采集到可复核的报告
- 01
采集回答
- 02
保存带日期的证据
- 03
分析样本
- 04
交付报告
附带的 Node 脚本会检查实时价格和整批预算,将回答证据保存为本地 JSON/CSV,续跑尚未执行的样本,并对比两次均成功的样本。报告复用已保存的数据。未来采集由你的调度器启动;中断或超时的请求会标记为结果未知,等待检查。
监测脚本与设置指南 ↗可用的 API 能力
| 接口 | 每次调用最低费用 | 每条记录积分 |
|---|---|---|
实时 ChatGPT / Gemini 回答POST /geo/answers | $0.03 | 30 |
AI Mode 答案与引用POST /geo/serp | $0.01 | 1 |
品牌与域名提及POST /geo/mentions/search | $1.00 | 10 |
竞品提及对比POST /geo/mentions/cross-aggregated-metrics | $0.50 | 1 |
高频引用域名POST /geo/mentions/top-domains | $0.50 | 1 |
AI 关键词搜索量POST /geo/keywords/search-volume | $0.05 | 1 |
月度索引提及历史POST /geo/mentions/history | $0.50 | 1 |
索引提及变化量POST /geo/mentions/delta | $1.00 | 10 |
索引提及新增/流失POST /geo/mentions/new-lost | $1.00 | 10 |
支持哪些引擎与地区?
自定义实时问题可通过 /geo/serp 获取 Google AI Mode 回答,或通过 /geo/answers 获取 ChatGPT、Gemini 网页版回答。索引提及搜索与聚合是另一类数据:engine=google 覆盖 Google AI Overviews;engine=chatgpt 覆盖美国英语 ChatGPT。暂不支持 Perplexity、Claude 的实时提示词。界面翻译不会扩大数据覆盖范围。
可用的 API 能力 →按量付费,明确每次调用的最低费用
每积分 $0.001,通过预付充值支付。费用依据接口的每条记录费率及最低消费计算;减少返回记录不会免除最低消费。AI 助手订阅、存储与调度费用另计。
| 工作量场景 | ChatGPT / Gemini 调用 | AI Mode 调用 | 提及搜索调用 | 最低 API 使用费用 |
|---|---|---|---|---|
| 一次性审计 | 40 | 20 | 2 | $3.40 |
| 月度研究报告 | 400 | 100 | 10 | $23.00 |
| 每日采集 · 30 天 | 6,000 | 3,000 | 30 | $240.00 |
这是示例工作量,不是竞品套餐的等效对照。每日示例按 100 个问题分别采集 ChatGPT 和 Gemini,再加 100 次 AI Mode 和一次索引搜索,持续 30 天。更多返回记录或额外采集会增加费用。运行前设置预算上限,结果未知的请求不会自动重试。
Profound: 公开定价表显示 Enterprise 提供 API 访问,Starter 和 Growth 不包含;Enterprise 采用定制报价。
Profound · 官方参考资料 ↗先估算完整工作流的费用
每种接口单独估算。月度示例包含 400 次 ChatGPT/Gemini 回答、100 次 AI Mode 和 10 次提及搜索,API 消耗至少为 $23.00。400 次回答可以是 100 个问题×两个引擎×两次采样。假设其余请求不超过最低计费额度,历史及其他额外接口另计。预充值金额不等于实际消耗。
查看价格发起第一次 AI 可见性请求
curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/answers' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
--header 'X-Unifapi-Max-Credits: 30' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "Which project management software works well for a small team?",
"engine": "gemini",
"location": "us",
"language": "en",
"brands": [
{
"id": "your-brand",
"names": [
"Example Brand"
],
"domains": [
"example.com"
]
}
]
}'
curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/mentions/cross-aggregated-metrics' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"groups": [
{
"label": "Your brand",
"target": [
{
"domain": "example.com"
}
]
},
{
"label": "Competitor",
"target": [
{
"domain": "example.org"
}
]
}
],
"engine": "google",
"language": "en"
}'以下是示例请求,不是实测结果。请替换问题、品牌别名和域名。实时回答可能耗时 120 秒;示例等待 150 秒,并将该请求上限设为 30 积分。以 credits_charged 查看实际扣费。有效的“无回答”结果仍计费,采集错误不计费。结果未知的超时请求不要自动重试。
通过 MCP 连接迁移工作流,保留证据
| 已有输入或输出 | UnifAPI 对应能力 | 在应用中保留 |
|---|---|---|
| 原始回答研究 | 保留回答证据,并标注采集方式。 | |
| 竞品提及报告 | 定义目标组与分母,不要把分类 ID 当成查询目标。 | |
| 机器人流量与代理执行 | — | 在数据 API 之外保留第一方分析和执行环境。 |
先选取少量查询和域名。对比结果前,统一语言、地区、引擎、日期和采样方法。需要调整鉴权、请求体和响应处理:这不是 Profound API 的直接兼容实现,也不会导出其私有项目历史。
对比测量口径,而不只看评分
提及率=提及该品牌的成功样本数÷全部成功样本数;所跟踪品牌的提及份额=该品牌的提及样本数÷所有跟踪品牌的提及样本数之和。同一回答可包含多个品牌,因此分母不同。引用应单独统计。有效的无回答样本计入提及率分母,失败或结果未知的采集不计入。趋势只比较同一问题集、相同设置下两次均成功的配对样本。两类指标都不能代表访问或转化。
试用或演示时应核对什么
列出团队实际使用的产出:答案可见性、AI 流量归因、内容生成或数据仓库导出。请 Profound 在报价中分别说明 API 访问、引擎覆盖和服务范围。外部答案数据 API 可以支撑报告,但无法从私有网站日志中推断你的访客或收入。
需要考虑的差异
附带脚本可以重复采集固定问题,但 UnifAPI 不托管调度或项目看板。已支持月度索引历史,但它不是对你过去自定义问题的回放。暂不包含第一方机器人日志、情绪或推荐排名评分、Perplexity/Claude 实时问题采集,以及自动修改网站。
UnifAPI 不复现 Profound 的 Agent Analytics、私有流量归因或专有提示词搜索量数据集。请保留第一方分析,并分别解读不同系统的指标。
应该选择哪一个?
如果共享 AEO 平台、托管提示词历史、基础设施分析和集成执行是核心需求,Profound 更合适。如果产品、数据仓库或助手需要按需获取公共数据,UnifAPI 更值得考虑。保留第一方分析,只迁移范围明确的研究任务,有时比替换整套系统更合理。
切换前的常见问题
UnifAPI 一定更便宜吗?
我们不承诺所有场景都能节省费用。请用预计调用次数和计费记录数,与原计划购买的订阅或报价对比,同时计入开发报告的工作量。
能替代整个 Profound 平台吗?
它能为你自己的研究工作流提供公共数据。托管仪表盘、专有指标、模型覆盖与企业服务存在差异;如果这些是核心需求,应选择完整平台。
可以持续监测同一组问题吗?
可以。附带脚本采集 ChatGPT 和 Gemini,将带日期的证据保存在本地,并对比两次均成功的相同样本。周期采集需自行配置调度器。固定问题集的历史要与 history、delta 和 new/lost 接口返回的月度索引语料库历史分开。
本次对比如何整理
由 UnifAPI 根据所列官方产品与定价资料,以及自身公开 API 契约整理。我们未测试竞品付费账户,也未对数据准确性进行基准测试。产品事实、适用性判断与示例费用计算各有用途;请求示例不是实时结果。
官方参考资料
- https://www.tryprofound.com/pricing
- https://docs.tryprofound.com/rest-api/introduction
- https://docs.tryprofound.com/rest-api/examples/answer-engine-insights
- https://docs.tryprofound.com/agent-analytics/overview
核对日期:2026-09-05。套餐与 API 条款可能变化,请向厂商确认最新访问条件。本页为独立对比,不代表合作关系或官方背书。
GEO API 替代方案
Peec AI
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Profound
Profound 集成答案引擎洞察、Agent Analytics 和内容工作流。
Botify
Botify 覆盖网站分析、AI 可见性和搜索优化自动化。