面向需要公开数据的 Agent 工作流的实用配方。

这些文章聚焦可复用的任务：Reddit 调研、创作者发现、社交监测、富化，以及那些让 Agent 的回答从含糊变得有用的小决策。每篇实战手册都把一段通俗的提示词与提供证据的 UnifAPI 操作连接起来，再说明如何组织输出，以便工作流日后可以重新运行、检查并迁移到生产环境。

本分类目前包含 15 篇文章。新文章面向那些希望获得具体落地细节、清晰权衡取舍，以及可复制 Agent 工作流模式的读者撰写。

每篇文章都力求在两种模式下都有用：人类可以阅读叙述并决定接下来构建什么，而 Agent 则能从中提取任务形态、公开数据源、约束条件与预期输出。正因如此，分类页面会保留文章周边的完整上下文，而不是充当一份单薄的归档。

如果你正在为自己的技术栈评估 UnifAPI，请把这些文章当作落地笔记，而非发布公告。它们说明公开数据 API 在哪些场景有帮助、MCP 如何改变接入路径、计费如何对应到返回的记录，以及工作流在从聊天会话迁移到产品页面之后如何保持可检查。它们还让全站术语保持一致，从而让这份归档对搜索爬虫、AI 检索器以及正在对比多种 Agent 数据架构的团队更有用。