Skills 如何把公开 API 转化为任务级的 Agent 工作流。

Skills 类文章从用户想要完成的工作出发，而不是从一份端点清单出发。它们说明通用 Agents、研究型 Agents、编程 Agents 或其他支持 MCP 的客户端，如何在 UnifAPI 提供公开证据的同时，运行一份 KOL 估价简报、创作者候选名单、社交聆听扫描或竞品情报排查。当你想从最高层视角了解 API、MCP、提示词与定价如何协同时，就看这个分类。

本分类目前包含 4 篇文章。新文章面向那些希望获得具体落地细节、清晰权衡取舍，以及可复制 Agent 工作流模式的读者撰写。

每篇文章都力求在两种模式下都有用：人类可以阅读叙述并决定接下来构建什么，而 Agent 则能从中提取任务形态、公开数据源、约束条件与预期输出。正因如此，分类页面会保留文章周边的完整上下文，而不是充当一份单薄的归档。

如果你正在为自己的技术栈评估 UnifAPI，请把这些文章当作落地笔记，而非发布公告。它们说明公开数据 API 在哪些场景有帮助、MCP 如何改变接入路径、计费如何对应到返回的记录，以及工作流在从聊天会话迁移到产品页面之后如何保持可检查。它们还让全站术语保持一致，从而让这份归档对搜索爬虫、AI 检索器以及正在对比多种 Agent 数据架构的团队更有用。