Fluxo de trabalho de checador de volume de busca de palavras-chave: decida o que escrever a seguir
Um fluxo prático para checar volume de busca, dificuldade, CPC e intenção de keywords antes de transformar a lista em um briefing de conteúdo.
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Notas de quem constrói Skills de dados públicos Agent First
Skills, padrões de MCP, precificação de KOL, economia de dados públicos e lições das plataformas ao vivo que os agents chamam.
Usa o ChatGPT, o Claude Code ou outro cliente? Veja os passos
Manuais
Receitas práticas para fluxos de trabalho de agent que precisam de dados públicos.
Estes posts focam em tarefas repetíveis: pesquisa no Reddit, descoberta de criadores, monitoramento social, enriquecimento e as pequenas decisões que tornam a resposta de um agent útil em vez de vaga. Cada manual conecta um prompt em linguagem simples às operações da UnifAPI que fornecem evidências, e então explica como moldar a saída para que o fluxo de trabalho possa ser reexecutado, inspecionado e movido para produção mais tarde.
Esta categoria inclui atualmente 15 posts. Novas entradas são escritas para leitores que querem detalhes concretos de implementação, tradeoffs claros e padrões copiáveis para fluxos de trabalho de agent.
Fluxo de trabalho de visualizador de perfil do Twitter: avalie qualquer conta pública do X antes da abordagem
Como usar um visualizador de perfil do Twitter para triagem de criadores, pesquisa de concorrentes e benchmarks de conta sem fazer login na conta-alvo.
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SEO, GEO e APIs de Browser como um único stack de visibilidade
Como a UnifAPI une dados de SEO ao vivo, visibilidade em respostas GEO e leituras renderizadas no navegador em uma só camada de evidência para Agents.
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O stack mínimo viável de agents para Skills de dados públicos
Guia de arquitetura para Skills de dados públicos: cliente do agent, runtime MCP, camada de dados unificada, observabilidade, custos e limites de falha.
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Construa um agent de pesquisa do Reddit com UnifAPI + MCP (sem código)
Crie uma Skill de pesquisa no Reddit com um só prompt MCP: veja feeds, traga os principais comentários e resuma, em qualquer agent com MCP.
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Dê aos agents dados públicos de TikTok, Instagram e YouTube por meio de Skills
Use dados públicos de TikTok, Instagram e YouTube em Skills de criadores e social listening: primeiro via MCP, via HTTP ao levar para produção.
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