Construa um agent de pesquisa do Reddit com UnifAPI + MCP (sem código)

Construa um agent de pesquisa do Reddit com UnifAPI + MCP (sem código)
Unif Cookbooks team
Unif Cookbooks team

Atualizado

Crie uma Skill de pesquisa no Reddit com um só prompt MCP: veja feeds, traga os principais comentários e resuma, em qualquer agent com MCP.

Em resumo: este cookbook é uma Skill de pesquisa do Reddit sem código: um prompt, um servidor MCP, threads e comentários públicos, e custo limitado por registro.

Uma Skill de pesquisa do Reddit — dê a ela um feed, usuário ou post-alvo e receba de volta um resumo estruturado do que as pessoas realmente estão dizendo — é um dos menores fluxos de trabalho de dados públicos úteis que você pode rodar em um agent. Com a UnifAPI como servidor MCP, você escreve zero código de cola: um prompt diz a um agent geral, agent de pesquisa, coding agent ou cliente de MCP compatível para inspecionar feeds do Reddit, abrir em paralelo para buscar os principais comentários e resumir.

O que o agent faz

Prompt do usuário: "What is the Reddit consensus on Anthropic's latest model release this week?" Fluxo do agent: inspecionar /reddit/feed/popular e /reddit/feed/news, filtrar localmente as threads relevantes, buscar os 10 principais comentários de cada uma, resumir o sentimento e destacar as duas opiniões mais votadas.

Total de registros: 15 resultados de thread + 50 buscas de comentário = 65 registros, ~$0,065 por execução. A saída é um parágrafo de síntese mais duas citações em destaque. Esse é o agent inteiro.

Passo 1 — endpoints do Reddit que você vai chamar

Quatro endpoints sustentam o fluxo de trabalho. /reddit/feed/popular e /reddit/feed/news descobrem threads públicas atuais. /reddit/posts/{id} busca um único post. /reddit/posts/{id}/comments busca a árvore de comentários. Para pesquisa com escopo de autor, /reddit/users/{username}/posts lista os posts públicos recentes daquele usuário.

Os endpoints de feed retornam IDs de post, títulos, scores e nomes de subreddit. Os endpoints de post e comentários retornam o contexto completo da thread. Isso basta para fazer pesquisa de estilo resumo sem nunca sair da UnifAPI.

Passo 2 — adicione a config do MCP

Se você está rodando isto a partir do Claude Desktop, use Customize -> Connectors -> + -> Add custom connector, insira https://mcp.unifapi.com e clique em Connect para autenticar com OAuth.

Para o Cursor, edite ~/.cursor/mcp.json com uma URL de servidor de https://mcp.unifapi.com. Para a CLI do Claude Code, rode claude mcp add --transport http unifapi https://mcp.unifapi.com. Uma vez conectado, as três tools de catálogo da UnifAPI aparecem para descoberta, inspeção e chamadas.

Passo 3 — o prompt

O agent inteiro é um prompt: "You're a Reddit researcher. For the topic the user names, inspect /reddit/feed/popular and /reddit/feed/news, keep the five most relevant threads, then fetch the top 10 comments for each. Output: a one-paragraph sentiment summary, then the two highest-upvoted takes verbatim with attribution."

É isso. O modelo cuida da seleção de rota, da paginação e da síntese. O encanamento que a UnifAPI fornece — um envelope, paginação por cursor normalizada, um formato de erro — é o que torna o prompt tão curto.

Quanto custa rodar

Para registros padrão do Reddit, o custo é limitado pela contagem de registros, não pela contagem de chamadas. Uma execução típica toca 65 a 100 registros dependendo de quantos comentários as threads têm. Execuções diárias em 5 tópicos: ~500 créditos padrão, $0,50/dia, $15/mês. Execuções de hora em hora em 20 tópicos para um dashboard de monitoramento: ~50.000 créditos padrão, $50/mês.

Não há tier para fazer upgrade, nem taxa de excedente. Se o fluxo de trabalho crescer 10x, a conta cresce 10x — sem pontos de inflexão.

Estendendo

Três extensões óbvias. Cross-platform — troque uma chamada de busca por chamadas paralelas para Reddit, Twitter e YouTube para ter cobertura fora da bolha do Reddit. Série temporal — armazene IDs de registro dia a dia e destaque os deltas (novas threads, mudanças de score). Filtragem — adicione um classificador de sentimento no prompt para agrupar comentários antes do resumo.

As três continuam sendo um servidor MCP e um saldo de créditos. Esse é o valor de um catálogo unificado: estender a Skill é uma mudança de prompt, não uma aquisição de fornecedor.

O que ler a seguir

Conecte o MCP da UnifAPI - configura o conector antes de rodar o prompt.

Dados públicos de TikTok, Instagram e YouTube - estende o mesmo padrão para além do Reddit.

Preço por registro - explica o modelo de custo usado nos exemplos.