GEO • AI検索での可視性
UnifAPIとProfoundの比較
企業のマーケティングチームにとって AI 可視性には、回答への登場、AI 流入の理解、見つかった不足を補うコンテンツ制作という三つの仕事があります。Profound はこれらを管理型プラットフォームにまとめます。UnifAPI は独自の業務フローへ公開回答、引用、検索データを提供します。まず、チームがどの仕事に対価を払うのかを明確にしましょう。
目的に合ったサービスを選ぶ
Profoundが適している場合
管理型AEOプラットフォーム、AI流入分析、統合コンテンツワークフローが必要なチーム。
UnifAPIが適している場合
ChatGPT/Gemini の最新の証拠、繰り返し測定する固定プロンプト群、または自社 GEO 製品向けの API データが必要な場合に適しています。付属のローカル監視スクリプトや自社アプリを使い、実行時刻、保存、分析、表示を管理します。
Answer Engine Insights：レポートモデルと調査入力
経営ダッシュボードと分析担当者の個別調査では、必要な API の形が異なります。
Profound の仕組み
Profound のレポート例はカテゴリ、期間、指標、モデルやテーマなどのディメンションで可視性を整理します。特定期間のカテゴリ内で追跡企業がどう推移したかを、共通のモデルで確認できます。
Profound · 公式資料 ↗UnifAPI の仕組み
ChatGPT/Gemini の質問原文は /geo/answers、AI Mode は /geo/serp で取得します。固定パネルでブランド名と引用ドメインの出現率を継続測定します。ラベル付き対象グループと月次インデックス推移は競合コーパスの別分析として追加できます。いずれもデータウェアハウスに保存できますが、回答標本の率とコーパス内の件数を区別のない一つの系列に混ぜないでください。
チームにとっての意味
カテゴリ単位のスコアと対象単位の根拠検索は別の問いに答えます。API 置換の見積もり前に報告モデルを対応付けましょう。
生の回答、引用レポート、追跡できる根拠
グラフが動くと、次に知りたいのは「その背後の回答」です。
Profound の仕組み
Profound は加工済みレポートと実行ごとの生の回答の両方を文書化しています。現在の紹介では /v2/prompts/answers からモデルの回答、言及、引用、検索クエリを取得できます。報告レベルでも個別実行レベルでも利用できます。
Profound · 公式資料 ↗UnifAPI の仕組み
UnifAPI の回答と言及データで独自の根拠履歴を作れます。クエリ、エンジン、取得時刻、応答、引用 URL を一緒に保存し、簡略スコアを計算する前に根拠を保持します。ブランド別名や除外ルールを変えたら、保存した観測を再計算し、異なる定義を混ぜないようにします。
チームにとっての意味
グラフ移行は列名を揃えるだけでは済みません。サンプルと定義を整合するまで、新旧の系列を分けてください。
Agent Analytics：実際にサイトへ来たのは誰か
AI に言及されても、クロール、訪問、購入が発生したとは限りません。
Profound の仕組み
Profound の Agent Analytics は CDN やログなどのインフラ連携から AI 関連のリクエストを観測します。生成回答とは異なり、計測対象サイトに届いたイベントをデータ源にします。
Profound · 公式資料 ↗UnifAPI の仕組み
UnifAPI はサイトのアクセスログを使わず、外部回答と引用ページを提示できます。しかし引用の存在だけでは、訪問、ボットの要求、購入は推定できません。AI 経由の発見が有望な流入や売上につながるかを調べるなら、自社分析と組み合わせます。
チームにとっての意味
ボット活動や流入帰属が主要要件なら、その計測を維持してください。外部データ API が安くても自社分析は不要にはなりません。
コンテンツ業務：アシスタント内の調査か、管理型の実行か
根拠を調べる分析担当者が必要な場合と、確立した処理を実行する基盤が必要な場合があります。
Profound の仕組み
Profound の開発文書には、報告のほかにエージェント管理と実行の API があります。これらは同社のプラットフォームと組織モデル内で動きます。評価時には、同僚が実際に使う処理を列挙してください。
Profound · 公式資料 ↗UnifAPI の仕組み
UnifAPI AI Visibility Agent は自分のアシスタントで動かす Skills です。MCP 経由で根拠収集、競合比較、コンテンツ企画ができ、事前にダッシュボードを定義せず追加質問もできます。推論と実行はアシスタントが担い、UnifAPI は公開データを提供します。コンテンツ制作のホスト済み実行環境は含まれません。
チームにとっての意味
引き続き必要なツールも費用に含めます。API 料金にはアシスタント、編集レビュー、公開システム、常時動くスケジューラーは含まれません。
収集からレビュー可能なレポートへ
- 01
回答を収集
- 02
日付付き根拠を保存
- 03
サンプルを分析
- 04
レポートを提供
付属の Node スクリプトは現行価格と実行予算を確認し、回答証拠をローカル JSON/CSV に保存します。未実行セルから再開し、前後とも成功した対応サンプルを比較します。レポートは保存済みデータを再利用します。次回の起動は自社スケジューラーが行い、中断・タイムアウトしたリクエストは確認まで結果不明として残します。
監視スクリプトと設定ガイド ↗選択のポイント
| ワークフロー | UnifAPI | Profound |
|---|---|---|
| 製品の利用体験 | 公開データ API、MCP、予算制限・JSON/CSV スナップショット・対応サンプルの比較に対応するローカルスクリプト。 | ホスト型プラットフォームでAnswer Engine Insights、Agent Analytics、Profound Agentsを提供。公式資料 ↗ |
| APIアクセスと料金体系 | セルフサービスの前払いクレジット。月額契約は不要です。エンドポイントごとの最低料金が適用されます。 | 公開料金表ではEnterpriseにAPIアクセスがあり、StarterとGrowthにはありません。Enterpriseは個別見積もりです。公式資料 ↗ |
| AI可視性の対象範囲 | ChatGPT と Gemini のライブ Web 回答、Google AI Mode、インデックス内の言及と月次コーパス推移。対象範囲と測定方法は操作ごとに異なります。 | プランごとのモデルとプロンプト上限で回答エンジンを追跡し、自社トラフィックと連携します。公式資料 ↗ |
利用できるエンジンと地域
独自のライブプロンプトには、/geo/serp のGoogle AI Mode、または /geo/answers のChatGPT・Gemini Web画面を使用します。索引内の言及は別データです。engine=google はGoogle AI Overviews、engine=chatgpt は米国・英語のChatGPTを指します。PerplexityとClaudeのライブプロンプトには未対応です。UIの翻訳でデータ範囲は広がりません。
利用できるAPI機能 →最低料金がわかる従量課金
1クレジットは$0.001で、プリペイドのチャージで支払います。各操作のレコード単価と最低料金で計算され、返却件数が少なくても最低料金は適用されます。アシスタント契約、保存、スケジュール実行の費用は別途必要です。
| 作業量の例 | ChatGPT / Gemini 呼び出し | AI Mode 呼び出し | 言及検索の呼び出し | API 使用額の下限 |
|---|---|---|---|---|
| 単発の監査 | 40 | 20 | 2 | $3.40 |
| 月次調査レポート | 400 | 100 | 10 | $23.00 |
| 毎日の収集 · 30 日間 | 6,000 | 3,000 | 30 | $240.00 |
競合プランと同等ではない、例示的な処理量です。毎日実行の例は 30 日間、100 プロンプトを ChatGPT と Gemini のそれぞれで収集し、AI Mode 100 回とインデックス検索 1 回を毎日追加します。返却レコードや収集を増やすと料金も増えます。実行前に上限予算を設定し、結果不明の呼び出しは自動再試行しません。
Profound: 公開料金表ではEnterpriseにAPIアクセスがあり、StarterとGrowthにはありません。Enterpriseは個別見積もりです。
Profound · 公式資料 ↗契約前にワークフロー全体を見積もる
操作ごとに見積もります。月次例は ChatGPT/Gemini 回答 400 回、AI Mode 100 回、言及検索 10 回で、API 利用額は少なくとも $23.00 です。400 回は 100 プロンプト×2 エンジン×2 サンプルに相当します。他の呼び出しは最低課金枠内とし、履歴などの追加操作は別料金です。前払いの入金額と消費額は異なります。
料金を見るスコアだけでなく測定方法を比較
言及率は、そのブランドを含む成功サンプル数を全成功サンプル数で割ります。追跡ブランド間の言及シェアは、そのブランドの言及サンプル数を全追跡ブランドの言及サンプル数の合計で割ります。一つの回答に複数ブランドが入るため、分母は異なります。引用は別集計です。有効な「回答なし」は言及率の分母に含め、失敗・結果不明は除外します。推移は同じパネル・設定で前後とも成功した対応サンプルを比較します。いずれも訪問数やコンバージョンを示す指標ではありません。
試用やデモで確認すること
チームが必要とする成果を整理しましょう。回答の可視性、AI流入のアトリビューション、コンテンツ生成、ウェアハウス出力などです。ProfoundにはAPIアクセス、対象エンジン、サービス範囲を見積もりで分けてもらいましょう。外部回答APIはレポートを支援できますが、非公開ログから訪問者や売上を推定するものではありません。
違いを踏まえて計画する
付属スクリプトで固定プロンプト群を繰り返し収集できますが、UnifAPI はスケジュールやプロジェクト画面をホストしません。月次インデックス履歴は利用できますが、過去の独自プロンプトを再現するものではありません。自社ボットログ、感情・推奨順位のスコア、Perplexity/Claude のライブ収集、サイトの自動変更は含みません。
UnifAPIはProfoundのAgent Analytics、非公開の流入アトリビューション、独自のプロンプト検索量データセットを再現しません。自社分析を維持し、異なるシステムの指標は分けて解釈してください。
どちらを選ぶべきか
共有 AEO 基盤、管理されたプロンプト履歴、インフラ分析、統合された実行が中心なら Profound が適しています。製品、データウェアハウス、アシスタントが必要時に公開データを使うなら UnifAPI が候補です。全体を交換するより、自社分析を残して限定した調査だけ移す方が合理的なこともあります。
切り替え前によくある質問
UnifAPIは常に安くなりますか？
すべてのケースでの節約は保証しません。想定する呼び出し数と課金対象レコード数を、検討中の契約や見積もりと比較してください。レポート開発の作業量も考慮しましょう。
Profoundの全機能を置き換えられますか？
独自の調査ワークフローに公開データを提供できます。管理型ダッシュボード、独自指標、モデルの対象範囲、企業向けサービスは異なります。それらが主目的なら、統合プラットフォームを選んでください。
同じプロンプトを継続して監視できますか？
はい。付属スクリプトは ChatGPT と Gemini を収集し、日付付きの証拠をローカルに保存して、実行間で同じ成功セルを比較します。定期収集には自社スケジューラーを設定してください。この固定パネルの履歴と、history・delta・new/lost API の月次インデックスコーパスは分けて扱います。
比較の作成方法
UnifAPIがリンク先の公式製品・料金資料と、自社の公開API仕様に基づいて作成しました。競合の有料アカウントによる試用やデータ精度のベンチマークは行っていません。製品の事実、適性の判断、費用例は目的が異なります。リクエスト例はリアルタイムの実測結果ではありません。
公式資料
- https://www.tryprofound.com/pricing
- https://docs.tryprofound.com/rest-api/examples/answer-engine-insights
- https://docs.tryprofound.com/rest-api/introduction
- https://docs.tryprofound.com/agent-analytics/overview
確認日：2026-09-05。プランやAPI条件は変更される場合があります。最新の利用条件は各社に確認してください。提携や推奨を示すものではない独立した比較です。
GEO APIの代替サービス
Peec AI
Peec AIはマーケティングチーム向けの管理型ワークスペースでAI検索の可視性を整理します。
Profound
Profoundは回答エンジンの分析、Agent Analytics、コンテンツワークフローを統合しています。
Botify
BotifyはWebサイト分析、AI可視性、検索最適化の自動化を提供します。