GEO • AI検索での可視性

UnifAPIとPeec AIの比較

発行：UnifAPI · 2026-09-05

Peec AI と UnifAPI は、どちらも継続的な AI 可視性調査を支援できます。Peec はプロンプト追跡のワークスペース、履歴、報告を管理します。UnifAPI は ChatGPT/Gemini のライブ証拠とローカル監視スクリプトを提供し、日程と予算は自社で運用します。選ぶ基準は調査運用のどこまでをプラットフォームに任せたいかです。

APIの利用を始める Peec AI APIの代替サービス

目的に合ったサービスを選ぶ

Peec AIが適している場合

定期的なプロンプト追跡、競合ビュー、すぐに使えるレポートが必要なチーム。

UnifAPIが適している場合

ChatGPT/Gemini の最新の証拠、繰り返し測定する固定プロンプト群、または自社 GEO 製品向けの API データが必要な場合に適しています。付属のローカル監視スクリプトや自社アプリを使い、実行時刻、保存、分析、表示を管理します。

プロンプト追跡：定期収集を誰が運用するか？

顧客が「小規模チーム向けに自社のプロジェクト管理製品が AI から推奨されるか」を知りたいとします。

Peec AI の仕組み

Peec は、設定したプロンプトを AI 製品の Web インターフェースで毎日実行すると説明しています。プロジェクトに時系列の観測が蓄積されるため、担当者が毎回実行を思い出さなくても、同じ質問を継続して確認できます。

Peec AI · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

ブランド別名と引用ドメインを指定し、質問の原文を /geo/answers に送って ChatGPT または Gemini の Web 回答を観測します。Google AI Mode は /geo/serp で別に取得します。付属スクリプトは固定プロンプト群を繰り返し、JSON/CSV の証拠を保存し、条件が一致する成功サンプルを比較します。日程と保存は自社管理です。/geo/mentions/search は既存コーパスの調査であり、そのプロンプトを実行しません。

チームにとっての意味

どちらも継続観測に使えます。違いは収集と報告の運用を誰が担うかです。インデックス内の言及調査は別の測定として扱います。

可視性スコア：分母は何か

割合を比較するには、元になるサンプルも比較可能である必要があります。

Peec AI の仕組み

Peec は可視性を、ブランドに言及した回答が全回答に占める割合と定義しています。掲載位置とセンチメントも区別します。頻繁に登場しても回答の末尾に偏る場合と、否定的な文脈で登場する場合では、対応すべき課題が異なります。

Peec AI · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

UnifAPI は独自分析に使える根拠と集計済み言及データを返します。ブランド名、引用ドメイン、その両方のどれを数えるか決めてください。説明用の 100 件の回答で、ブランド言及が 28 件、リンク引用が 11 件なら、言及率は 28%、引用率は 11% です。同じ「可視性」スコアとして置き換えられる数字ではありません。

チームにとっての意味

Peec の割合と、ドメインで絞った API 検索の行数を比較してはいけません。後者はそのドメインがない回答をすでに除外しています。

引用一覧からコンテンツや PR の判断へ

引用されたドメインの発見は調査の出発点であり、まだ提案ではありません。

Peec AI の仕組み

Peec のソース分析にはドメイン別と URL 別の表示があり、追跡した回答の参照資料を調べられます。文書では、生成中にアクセスしたソースと、回答内で明示的に引用したリンクを区別しています。

Peec AI · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

/geo/mentions/top-domains で繰り返し現れる発行元を探し、/geo/mentions/top-pages で具体的なページに絞ります。回答とソースを確認してから、文書更新、比較記事、外部への働きかけのどれが必要か判断します。アシスタントはレビュー用リンクを残しながら、根拠に基づく企画書を作成できます。

チームにとっての意味

頻繁に引用されるサイトは調査の手掛かりです。有料掲載で順位が上がる証拠ではありません。観測した事実と提案する施策を分けてください。

顧客レポート：共有ワークスペースか、独自の成果物か

代理店が提供する価値は、多くの場合、別のダッシュボードへのアクセスではなく解釈と提案です。

Peec AI の仕組み

Peec はプロジェクト分析、エクスポート、Looker Studio コネクターを組み合わせています。同僚が個別の表を管理する代わりに、同じフィルター、グラフ、履歴を共有したい場合に便利です。

Peec AI · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

付属スクリプトは、日付付き JSON/CSV スナップショット、リクエスト ID、課金情報、回答証拠を自社ポータルや表計算に渡せます。固定パネルの定義には質問原文、別名、エンジン、設定を保存します。前後とも成功した同じサンプルを比較し、失敗は別に報告します。顧客権限、デザイン、配信は自社で担当し、ホスト型レポート画面は含まれません。

チームにとっての意味

少数の不定期監査なら従量呼び出しで未使用の監視枠を減らせます。エンジニアなしで継続報告する場合は、自前運用の費用も含めて比較しましょう。

収集からレビュー可能なレポートへ

01
回答を収集
02
日付付き根拠を保存
03
サンプルを分析
04
レポートを提供

付属の Node スクリプトは現行価格と実行予算を確認し、回答証拠をローカル JSON/CSV に保存します。未実行セルから再開し、前後とも成功した対応サンプルを比較します。レポートは保存済みデータを再利用します。次回の起動は自社スケジューラーが行い、中断・タイムアウトしたリクエストは確認まで結果不明として残します。

監視スクリプトと設定ガイド ↗

選択のポイント

UnifAPIとPeec AIの比較
ワークフロー	UnifAPI	Peec AI
製品の利用体験	公開データ API、MCP、予算制限・JSON/CSV スナップショット・対応サンプルの比較に対応するローカルスクリプト。	日次追跡とチーム向けレポートを備えたAI検索分析。公式資料 ↗
APIアクセスと料金体系	セルフサービスの前払いクレジット。月額契約は不要です。エンドポイントごとの最低料金が適用されます。	ブランド向け料金ページでは、APIアクセスは個別料金のEnterpriseに記載されています。公式資料 ↗
AI可視性の対象範囲	ChatGPT と Gemini のライブ Web 回答、Google AI Mode、インデックス内の言及と月次コーパス推移。対象範囲と測定方法は操作ごとに異なります。	選択したモデルでプロンプトを追跡。利用可能なモデルと頻度はプラン次第です。公式資料 ↗

利用できるエンジンと地域

独自のライブプロンプトには、/geo/serp のGoogle AI Mode、または /geo/answers のChatGPT・Gemini Web画面を使用します。索引内の言及は別データです。engine=google はGoogle AI Overviews、engine=chatgpt は米国・英語のChatGPTを指します。PerplexityとClaudeのライブプロンプトには未対応です。UIの翻訳でデータ範囲は広がりません。

利用できるAPI機能 →

最低料金がわかる従量課金

1クレジットは$0.001で、プリペイドのチャージで支払います。各操作のレコード単価と最低料金で計算され、返却件数が少なくても最低料金は適用されます。アシスタント契約、保存、スケジュール実行の費用は別途必要です。

契約前にワークフロー全体を見積もる
作業量の例	ChatGPT / Gemini 呼び出し	AI Mode 呼び出し	言及検索の呼び出し	API 使用額の下限
単発の監査	40	20	2	$3.40
月次調査レポート	400	100	10	$23.00
毎日の収集 · 30 日間	6,000	3,000	30	$240.00

競合プランと同等ではない、例示的な処理量です。毎日実行の例は 30 日間、100 プロンプトを ChatGPT と Gemini のそれぞれで収集し、AI Mode 100 回とインデックス検索 1 回を毎日追加します。返却レコードや収集を増やすと料金も増えます。実行前に上限予算を設定し、結果不明の呼び出しは自動再試行しません。

Peec AI: ブランド向け料金ページでは、APIアクセスは個別料金のEnterpriseに記載されています。

Peec AI · 公式資料 ↗

契約前にワークフロー全体を見積もる

操作ごとに見積もります。月次例は ChatGPT/Gemini 回答 400 回、AI Mode 100 回、言及検索 10 回で、API 利用額は少なくとも $23.00 です。400 回は 100 プロンプト×2 エンジン×2 サンプルに相当します。他の呼び出しは最低課金枠内とし、履歴などの追加操作は別料金です。前払いの入金額と消費額は異なります。

料金を見る

スコアだけでなく測定方法を比較

言及率は、そのブランドを含む成功サンプル数を全成功サンプル数で割ります。追跡ブランド間の言及シェアは、そのブランドの言及サンプル数を全追跡ブランドの言及サンプル数の合計で割ります。一つの回答に複数ブランドが入るため、分母は異なります。引用は別集計です。有効な「回答なし」は言及率の分母に含め、失敗・結果不明は除外します。推移は同じパネル・設定で前後とも成功した対応サンプルを比較します。いずれも訪問数やコンバージョンを示す指標ではありません。

試用やデモで確認すること

代理店では、日次プロンプト履歴を備えた顧客共有環境が必要か、レポート作成時だけ根拠が必要かを確認しましょう。Peecにはプラン内のAPIオブジェクト、過去の回答のエクスポート、モデルと国を確認してください。UnifAPIでは顧客IDと日付付き回答スナップショットを自分で管理します。

違いを踏まえて計画する

付属スクリプトで固定プロンプト群を繰り返し収集できますが、UnifAPI はスケジュールやプロジェクト画面をホストしません。月次インデックス履歴は利用できますが、過去の独自プロンプトを再現するものではありません。自社ボットログ、感情・推奨順位のスコア、Perplexity/Claude のライブ収集、サイトの自動変更は含みません。

Peecのプロンプト履歴や可視性スコアは自動移行されません。質問、収集期間、データソースをそろえて基準を作り直してください。

どちらを選ぶべきか

追跡履歴と共有レポートを備える管理型ワークスペースが必要なら Peec が適しています。自社製品、ウェアハウス、アシスタント内で個別監査や ChatGPT/Gemini の反復監視を行うなら UnifAPI が適しています。従量データとサブスクリプションを比べる際は、ローカルスクリプト、日程管理、報告の運用費も含めます。

APIの利用を始める Peec AI APIの代替サービス

切り替え前によくある質問

UnifAPIは常に安くなりますか？

すべてのケースでの節約は保証しません。想定する呼び出し数と課金対象レコード数を、検討中の契約や見積もりと比較してください。レポート開発の作業量も考慮しましょう。

Peec AIの全機能を置き換えられますか？

独自の調査ワークフローに公開データを提供できます。管理型ダッシュボード、独自指標、モデルの対象範囲、企業向けサービスは異なります。それらが主目的なら、統合プラットフォームを選んでください。

同じプロンプトを継続して監視できますか？

はい。付属スクリプトは ChatGPT と Gemini を収集し、日付付きの証拠をローカルに保存して、実行間で同じ成功セルを比較します。定期収集には自社スケジューラーを設定してください。この固定パネルの履歴と、history・delta・new/lost API の月次インデックスコーパスは分けて扱います。