Profound

GEO • AI検索での可視性

Profound APIの代替サービス

発行:UnifAPI ·

主に外部の回答根拠や競合調査を使う連携なら、Profound API の代替を検討できます。一方、カテゴリ、過去のスコア、ボット流量、エージェント実行に依存するレポートの移行は大きな作業です。本ガイドは依存関係を分け、UnifAPI で対応できる公開データ部分の構築方法を示します。

目的に合ったサービスを選ぶ

Profoundが適している場合

管理型AEOプラットフォーム、AI流入分析、統合コンテンツワークフローが必要なチーム。

UnifAPIが適している場合

ChatGPT/Gemini の最新の証拠、繰り返し測定する固定プロンプト群、または自社 GEO 製品向けの API データが必要な場合に適しています。付属のローカル監視スクリプトや自社アプリを使い、実行時刻、保存、分析、表示を管理します。

01

接続処理を書き換える前に Profound のリソースを整理する

組織の報告 API と公開データ API は識別子と権限の境界が異なります。

Profound の仕組み

Profound のキーは組織単位です。回答レポートはカテゴリ ID と日付範囲、ボットや参照元レポートはドメインを使います。API アクセスは申請制で、公開料金ページでは Enterprise に含まれます。

Profound · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

プロンプト収集は /geo/answers、AI Mode は /geo/serp に対応します。/geo/mentions/search とクロス集計でコーパスを調査し、/geo/mentions/history、/geo/mentions/delta、/geo/mentions/new-lost で月次推移を補います。新規観測とインデックスデータであり、Profound のカテゴリや非公開プロジェクト履歴のエクスポートではありません。必要なカテゴリ対応、Agent 実行、トラフィックログ連携は維持します。

チームにとっての意味

移行する API とともに「維持するもの」の一覧を作ります。安い接続先への変更で重要なレポートを失わないためです。

02

再現可能なレポートのためのウェアハウス入力

API 実行から一か月後でも、レポートの理由を説明できることが目標です。

Profound の仕組み

Profound の例には日付別報告や可視性・引用のディメンションがあります。既存のエクスポートを残すなら、値と一緒にカテゴリ、期間、指標定義、元システムを保存します。

Profound · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

実行 ID、固定パネル定義、エンジン、地域と言語、観測日時、回答、引用をまとめて保存します。スクリプトはローカルスナップショットと対応比較を作り、次回は自社スケジューラーで起動します。課金と分析値は分離します。/geo/mentions/delta と /geo/mentions/new-lost はコーパス変化と明記し、独自プロンプトの日次増減とは扱いません。収集失敗を可視性ゼロに変換しないでください。

チームにとっての意味

まず一つの報告を移行して根拠を照合します。経営ダッシュボードへ影響する前に、データ範囲の不足を見つけられます。

03

生の回答、引用レポート、追跡できる根拠

グラフが動くと、次に知りたいのは「その背後の回答」です。

Profound の仕組み

Profound は加工済みレポートと実行ごとの生の回答の両方を文書化しています。現在の紹介では /v2/prompts/answers からモデルの回答、言及、引用、検索クエリを取得できます。報告レベルでも個別実行レベルでも利用できます。

Profound · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

UnifAPI の回答と言及データで独自の根拠履歴を作れます。クエリ、エンジン、取得時刻、応答、引用 URL を一緒に保存し、簡略スコアを計算する前に根拠を保持します。ブランド別名や除外ルールを変えたら、保存した観測を再計算し、異なる定義を混ぜないようにします。

チームにとっての意味

グラフ移行は列名を揃えるだけでは済みません。サンプルと定義を整合するまで、新旧の系列を分けてください。

04

Agent Analytics:実際にサイトへ来たのは誰か

AI に言及されても、クロール、訪問、購入が発生したとは限りません。

Profound の仕組み

Profound の Agent Analytics は CDN やログなどのインフラ連携から AI 関連のリクエストを観測します。生成回答とは異なり、計測対象サイトに届いたイベントをデータ源にします。

Profound · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

UnifAPI はサイトのアクセスログを使わず、外部回答と引用ページを提示できます。しかし引用の存在だけでは、訪問、ボットの要求、購入は推定できません。AI 経由の発見が有望な流入や売上につながるかを調べるなら、自社分析と組み合わせます。

チームにとっての意味

ボット活動や流入帰属が主要要件なら、その計測を維持してください。外部データ API が安くても自社分析は不要にはなりません。

収集からレビュー可能なレポートへ

  1. 01

    回答を収集

  2. 02

    日付付き根拠を保存

  3. 03

    サンプルを分析

  4. 04

    レポートを提供

付属の Node スクリプトは現行価格と実行予算を確認し、回答証拠をローカル JSON/CSV に保存します。未実行セルから再開し、前後とも成功した対応サンプルを比較します。レポートは保存済みデータを再利用します。次回の起動は自社スケジューラーが行い、中断・タイムアウトしたリクエストは確認まで結果不明として残します。

監視スクリプトと設定ガイド ↗

利用できるAPI機能

利用できるAPI機能
操作呼び出しごとの最低料金レコードごとのクレジット
ChatGPT / Gemini のライブ回答POST /geo/answers$0.0330
AI Modeの回答と引用POST /geo/serp$0.011
ブランドとドメインの言及POST /geo/mentions/search$1.0010
競合の言及を比較POST /geo/mentions/cross-aggregated-metrics$0.501
よく引用されるドメインPOST /geo/mentions/top-domains$0.501
AIキーワード検索量POST /geo/keywords/search-volume$0.051
インデックス言及の月次履歴POST /geo/mentions/history$0.501
インデックス言及の変化量POST /geo/mentions/delta$1.0010
インデックス言及の新規/消失POST /geo/mentions/new-lost$1.0010

利用できるエンジンと地域

独自のライブプロンプトには、/geo/serp のGoogle AI Mode、または /geo/answers のChatGPT・Gemini Web画面を使用します。索引内の言及は別データです。engine=google はGoogle AI Overviews、engine=chatgpt は米国・英語のChatGPTを指します。PerplexityとClaudeのライブプロンプトには未対応です。UIの翻訳でデータ範囲は広がりません。

利用できるAPI機能 →

最低料金がわかる従量課金

1クレジットは$0.001で、プリペイドのチャージで支払います。各操作のレコード単価と最低料金で計算され、返却件数が少なくても最低料金は適用されます。アシスタント契約、保存、スケジュール実行の費用は別途必要です。

契約前にワークフロー全体を見積もる
作業量の例ChatGPT / Gemini 呼び出しAI Mode 呼び出し言及検索の呼び出しAPI 使用額の下限
単発の監査40202$3.40
月次調査レポート40010010$23.00
毎日の収集 · 30 日間6,0003,00030$240.00

競合プランと同等ではない、例示的な処理量です。毎日実行の例は 30 日間、100 プロンプトを ChatGPT と Gemini のそれぞれで収集し、AI Mode 100 回とインデックス検索 1 回を毎日追加します。返却レコードや収集を増やすと料金も増えます。実行前に上限予算を設定し、結果不明の呼び出しは自動再試行しません。

Profound: 公開料金表ではEnterpriseにAPIアクセスがあり、StarterとGrowthにはありません。Enterpriseは個別見積もりです。

Profound · 公式資料 ↗

契約前にワークフロー全体を見積もる

操作ごとに見積もります。月次例は ChatGPT/Gemini 回答 400 回、AI Mode 100 回、言及検索 10 回で、API 利用額は少なくとも $23.00 です。400 回は 100 プロンプト×2 エンジン×2 サンプルに相当します。他の呼び出しは最低課金枠内とし、履歴などの追加操作は別料金です。前払いの入金額と消費額は異なります。

料金を見る

最初のAI可視性リクエスト

curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/answers' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
  --header 'X-Unifapi-Max-Credits: 30' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "prompt": "Which project management software works well for a small team?",
  "engine": "gemini",
  "location": "us",
  "language": "en",
  "brands": [
    {
      "id": "your-brand",
      "names": [
        "Example Brand"
      ],
      "domains": [
        "example.com"
      ]
    }
  ]
}'

curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/mentions/cross-aggregated-metrics' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "groups": [
    {
      "label": "Your brand",
      "target": [
        {
          "domain": "example.com"
        }
      ]
    },
    {
      "label": "Competitor",
      "target": [
        {
          "domain": "example.org"
        }
      ]
    }
  ],
  "engine": "google",
  "language": "en"
}'

測定結果ではなく、リクエスト例です。プロンプト、別名、ドメインを置き換えてください。回答取得は最大 120 秒かかる場合があります。例では 150 秒待機し、そのリクエストを 30 クレジットに制限しています。credits_charged を確認してください。有効な「回答なし」は課金され、収集エラーは課金されません。結果不明のタイムアウトを自動再試行しないでください。

MCPで接続

根拠を残しながらワークフローを移行

根拠を残しながらワークフローを移行
既存の入力・出力UnifAPI の対応先自分のアプリに保持
生の回答の調査

/geo/answers

/geo/serp

回答の根拠と収集方法を保存します。
競合の言及レポート

/geo/mentions/cross-aggregated-metrics

/geo/mentions/delta

/geo/mentions/new-lost

対象グループと分母を定義します。カテゴリ ID はクエリ対象ではありません。
ボット流量とエージェント実行—自社分析と実行環境をこのデータ API の外に維持します。

少数の質問とドメインから始めましょう。比較前に言語、地域、エンジン、日付、サンプリング方法を合わせてください。認証、リクエスト本文、レスポンス処理の変更が必要です。Profound APIと直接互換ではなく、非公開のプロジェクト履歴もエクスポートしません。

スコアだけでなく測定方法を比較

言及率は、そのブランドを含む成功サンプル数を全成功サンプル数で割ります。追跡ブランド間の言及シェアは、そのブランドの言及サンプル数を全追跡ブランドの言及サンプル数の合計で割ります。一つの回答に複数ブランドが入るため、分母は異なります。引用は別集計です。有効な「回答なし」は言及率の分母に含め、失敗・結果不明は除外します。推移は同じパネル・設定で前後とも成功した対応サンプルを比較します。いずれも訪問数やコンバージョンを示す指標ではありません。

試用やデモで確認すること

チームが必要とする成果を整理しましょう。回答の可視性、AI流入のアトリビューション、コンテンツ生成、ウェアハウス出力などです。ProfoundにはAPIアクセス、対象エンジン、サービス範囲を見積もりで分けてもらいましょう。外部回答APIはレポートを支援できますが、非公開ログから訪問者や売上を推定するものではありません。

違いを踏まえて計画する

付属スクリプトで固定プロンプト群を繰り返し収集できますが、UnifAPI はスケジュールやプロジェクト画面をホストしません。月次インデックス履歴は利用できますが、過去の独自プロンプトを再現するものではありません。自社ボットログ、感情・推奨順位のスコア、Perplexity/Claude のライブ収集、サイトの自動変更は含みません。

UnifAPIはProfoundのAgent Analytics、非公開の流入アトリビューション、独自のプロンプト検索量データセットを再現しません。自社分析を維持し、異なるシステムの指標は分けて解釈してください。

どちらを選ぶべきか

共有 AEO 基盤、管理されたプロンプト履歴、インフラ分析、統合された実行が中心なら Profound が適しています。製品、データウェアハウス、アシスタントが必要時に公開データを使うなら UnifAPI が候補です。全体を交換するより、自社分析を残して限定した調査だけ移す方が合理的なこともあります。

切り替え前によくある質問

UnifAPIは常に安くなりますか?

すべてのケースでの節約は保証しません。想定する呼び出し数と課金対象レコード数を、検討中の契約や見積もりと比較してください。レポート開発の作業量も考慮しましょう。

Profoundの全機能を置き換えられますか?

独自の調査ワークフローに公開データを提供できます。管理型ダッシュボード、独自指標、モデルの対象範囲、企業向けサービスは異なります。それらが主目的なら、統合プラットフォームを選んでください。

同じプロンプトを継続して監視できますか?

はい。付属スクリプトは ChatGPT と Gemini を収集し、日付付きの証拠をローカルに保存して、実行間で同じ成功セルを比較します。定期収集には自社スケジューラーを設定してください。この固定パネルの履歴と、history・delta・new/lost API の月次インデックスコーパスは分けて扱います。

比較の作成方法

UnifAPIがリンク先の公式製品・料金資料と、自社の公開API仕様に基づいて作成しました。競合の有料アカウントによる試用やデータ精度のベンチマークは行っていません。製品の事実、適性の判断、費用例は目的が異なります。リクエスト例はリアルタイムの実測結果ではありません。

公式資料

確認日:2026-09-05。プランやAPI条件は変更される場合があります。最新の利用条件は各社に確認してください。提携や推奨を示すものではない独立した比較です。

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