Peec AI

GEO • AI検索での可視性

Peec AI APIの代替サービス

発行:UnifAPI ·

Peec AI API の代替を探しているなら、すでに独自のレポート基盤があるかもしれません。課題は、監視プラットフォーム全体を契約する前に根拠データを取り込むことです。Peec の API は Enterprise 顧客にプラットフォームのデータを公開します。UnifAPI では公開データの呼び出しを従量で購入できます。移行前に、回答収集、指標計算、顧客へのレポート提供を分けて考えましょう。

目的に合ったサービスを選ぶ

Peec AIが適している場合

定期的なプロンプト追跡、競合ビュー、すぐに使えるレポートが必要なチーム。

UnifAPIが適している場合

ChatGPT/Gemini の最新の証拠、繰り返し測定する固定プロンプト群、または自社 GEO 製品向けの API データが必要な場合に適しています。付属のローカル監視スクリプトや自社アプリを使い、実行時刻、保存、分析、表示を管理します。

01

Peec API を置き換えると、何が変わるのか

API へのアクセスとデータ収集は別の製品判断です。

Peec AI の仕組み

Peec API の紹介は、組織単位でプラットフォームにあるデータへアクセスする仕組みを説明しています。Enterprise 限定で、現在は beta と表示されています。購入するのは Peec プロジェクトのデータへのアクセスであり、独立した汎用回答収集サービスではありません。

Peec AI · 公式資料 ↗

UnifAPI の仕組み

UnifAPI では自分のキーで認証し、ドメイン、キーワード、クエリを送ります。既存レポートの各フィールドを、回答本文、引用 URL、プロンプトラベル、計算スコア、プロジェクト情報に分類します。直接対応するのはサポート対象の公開データ入力だけです。プロジェクトラベルと過去のレポートは自分のアプリに保持します。

チームにとっての意味

これはベース URL の変更ではなく業務フローの移行です。Peec の契約を終了する前に、データのエクスポート権限を確認してください。

02

代理店の月次レポートを作る実用的な流れ

質問数を増やす前に、最初から最後まで検証できるレポートを一つ作ります。

Peec AI の仕組み

Peec を継続するなら、追跡中のプロジェクトが過去の観測のソースになります。許可された API やエクスポートで取得し、Peec の指標定義を時系列と一緒に保存します。

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UnifAPI の仕組み

まず 20 プロンプトを ChatGPT と Gemini で各 1 回取得します。成功回答 40 回は現行価格で $1.20 です。実行予算を設定し、要約前にスナップショットを保存します。次のレポートも同じパネルで収集します。スクリプトは未実行分を再開し、結果不明を自動再試行しません。/geo/mentions/history で月次コーパスを別途調べられますが、過去の独自プロンプトは埋め戻せません。

チームにとっての意味

まず一顧客のレポートをリンク先の回答と照合します。その後、スケジュール、再試行上限、顧客間の分離、収集ごとの費用上限を加えます。

03

可視性スコア:分母は何か

割合を比較するには、元になるサンプルも比較可能である必要があります。

Peec AI の仕組み

Peec は可視性を、ブランドに言及した回答が全回答に占める割合と定義しています。掲載位置とセンチメントも区別します。頻繁に登場しても回答の末尾に偏る場合と、否定的な文脈で登場する場合では、対応すべき課題が異なります。

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UnifAPI の仕組み

UnifAPI は独自分析に使える根拠と集計済み言及データを返します。ブランド名、引用ドメイン、その両方のどれを数えるか決めてください。説明用の 100 件の回答で、ブランド言及が 28 件、リンク引用が 11 件なら、言及率は 28%、引用率は 11% です。同じ「可視性」スコアとして置き換えられる数字ではありません。

チームにとっての意味

Peec の割合と、ドメインで絞った API 検索の行数を比較してはいけません。後者はそのドメインがない回答をすでに除外しています。

04

引用一覧からコンテンツや PR の判断へ

引用されたドメインの発見は調査の出発点であり、まだ提案ではありません。

Peec AI の仕組み

Peec のソース分析にはドメイン別と URL 別の表示があり、追跡した回答の参照資料を調べられます。文書では、生成中にアクセスしたソースと、回答内で明示的に引用したリンクを区別しています。

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UnifAPI の仕組み

/geo/mentions/top-domains で繰り返し現れる発行元を探し、/geo/mentions/top-pages で具体的なページに絞ります。回答とソースを確認してから、文書更新、比較記事、外部への働きかけのどれが必要か判断します。アシスタントはレビュー用リンクを残しながら、根拠に基づく企画書を作成できます。

チームにとっての意味

頻繁に引用されるサイトは調査の手掛かりです。有料掲載で順位が上がる証拠ではありません。観測した事実と提案する施策を分けてください。

収集からレビュー可能なレポートへ

  1. 01

    回答を収集

  2. 02

    日付付き根拠を保存

  3. 03

    サンプルを分析

  4. 04

    レポートを提供

付属の Node スクリプトは現行価格と実行予算を確認し、回答証拠をローカル JSON/CSV に保存します。未実行セルから再開し、前後とも成功した対応サンプルを比較します。レポートは保存済みデータを再利用します。次回の起動は自社スケジューラーが行い、中断・タイムアウトしたリクエストは確認まで結果不明として残します。

監視スクリプトと設定ガイド ↗

利用できるAPI機能

利用できるAPI機能
操作呼び出しごとの最低料金レコードごとのクレジット
ChatGPT / Gemini のライブ回答POST /geo/answers$0.0330
AI Modeの回答と引用POST /geo/serp$0.011
ブランドとドメインの言及POST /geo/mentions/search$1.0010
競合の言及を比較POST /geo/mentions/cross-aggregated-metrics$0.501
よく引用されるドメインPOST /geo/mentions/top-domains$0.501
AIキーワード検索量POST /geo/keywords/search-volume$0.051
インデックス言及の月次履歴POST /geo/mentions/history$0.501
インデックス言及の変化量POST /geo/mentions/delta$1.0010
インデックス言及の新規/消失POST /geo/mentions/new-lost$1.0010

利用できるエンジンと地域

独自のライブプロンプトには、/geo/serp のGoogle AI Mode、または /geo/answers のChatGPT・Gemini Web画面を使用します。索引内の言及は別データです。engine=google はGoogle AI Overviews、engine=chatgpt は米国・英語のChatGPTを指します。PerplexityとClaudeのライブプロンプトには未対応です。UIの翻訳でデータ範囲は広がりません。

利用できるAPI機能 →

最低料金がわかる従量課金

1クレジットは$0.001で、プリペイドのチャージで支払います。各操作のレコード単価と最低料金で計算され、返却件数が少なくても最低料金は適用されます。アシスタント契約、保存、スケジュール実行の費用は別途必要です。

契約前にワークフロー全体を見積もる
作業量の例ChatGPT / Gemini 呼び出しAI Mode 呼び出し言及検索の呼び出しAPI 使用額の下限
単発の監査40202$3.40
月次調査レポート40010010$23.00
毎日の収集 · 30 日間6,0003,00030$240.00

競合プランと同等ではない、例示的な処理量です。毎日実行の例は 30 日間、100 プロンプトを ChatGPT と Gemini のそれぞれで収集し、AI Mode 100 回とインデックス検索 1 回を毎日追加します。返却レコードや収集を増やすと料金も増えます。実行前に上限予算を設定し、結果不明の呼び出しは自動再試行しません。

Peec AI: ブランド向け料金ページでは、APIアクセスは個別料金のEnterpriseに記載されています。

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契約前にワークフロー全体を見積もる

操作ごとに見積もります。月次例は ChatGPT/Gemini 回答 400 回、AI Mode 100 回、言及検索 10 回で、API 利用額は少なくとも $23.00 です。400 回は 100 プロンプト×2 エンジン×2 サンプルに相当します。他の呼び出しは最低課金枠内とし、履歴などの追加操作は別料金です。前払いの入金額と消費額は異なります。

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最初のAI可視性リクエスト

curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/answers' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
  --header 'X-Unifapi-Max-Credits: 30' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "prompt": "Which project management software works well for a small team?",
  "engine": "chatgpt",
  "location": "us",
  "language": "en",
  "brands": [
    {
      "id": "your-brand",
      "names": [
        "Example Brand"
      ],
      "domains": [
        "example.com"
      ]
    }
  ]
}'

curl --max-time 150 --request POST 'https://api.unifapi.com/api/geo/mentions/search' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_UNIFAPI_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "target": [
    {
      "domain": "example.com"
    }
  ],
  "engine": "google",
  "language": "en",
  "limit": 20,
  "view": "standard"
}'

測定結果ではなく、リクエスト例です。プロンプト、別名、ドメインを置き換えてください。回答取得は最大 120 秒かかる場合があります。例では 150 秒待機し、そのリクエストを 30 クレジットに制限しています。credits_charged を確認してください。有効な「回答なし」は課金され、収集エラーは課金されません。結果不明のタイムアウトを自動再試行しないでください。

MCPで接続

根拠を残しながらワークフローを移行

根拠を残しながらワークフローを移行
既存の入力・出力UnifAPI の対応先自分のアプリに保持
回答と引用の根拠

/geo/answers

/geo/serp

新しいサンプルを収集し、設定と時刻を保存します。
プロジェクトとプロンプトのラベル—顧客 ID、ラベル、実行予定、アクセス権を保持します。
過去の可視性レポート

/geo/mentions/history

エクスポート済みのプロンプト履歴と定義を保存します。月次コーパスは別のデータセットとして扱い、固定パネルには新しい基準を作ります。

少数の質問とドメインから始めましょう。比較前に言語、地域、エンジン、日付、サンプリング方法を合わせてください。認証、リクエスト本文、レスポンス処理の変更が必要です。Peec AI APIと直接互換ではなく、非公開のプロジェクト履歴もエクスポートしません。

スコアだけでなく測定方法を比較

言及率は、そのブランドを含む成功サンプル数を全成功サンプル数で割ります。追跡ブランド間の言及シェアは、そのブランドの言及サンプル数を全追跡ブランドの言及サンプル数の合計で割ります。一つの回答に複数ブランドが入るため、分母は異なります。引用は別集計です。有効な「回答なし」は言及率の分母に含め、失敗・結果不明は除外します。推移は同じパネル・設定で前後とも成功した対応サンプルを比較します。いずれも訪問数やコンバージョンを示す指標ではありません。

試用やデモで確認すること

代理店では、日次プロンプト履歴を備えた顧客共有環境が必要か、レポート作成時だけ根拠が必要かを確認しましょう。Peecにはプラン内のAPIオブジェクト、過去の回答のエクスポート、モデルと国を確認してください。UnifAPIでは顧客IDと日付付き回答スナップショットを自分で管理します。

違いを踏まえて計画する

付属スクリプトで固定プロンプト群を繰り返し収集できますが、UnifAPI はスケジュールやプロジェクト画面をホストしません。月次インデックス履歴は利用できますが、過去の独自プロンプトを再現するものではありません。自社ボットログ、感情・推奨順位のスコア、Perplexity/Claude のライブ収集、サイトの自動変更は含みません。

Peecのプロンプト履歴や可視性スコアは自動移行されません。質問、収集期間、データソースをそろえて基準を作り直してください。

どちらを選ぶべきか

追跡履歴と共有レポートを備える管理型ワークスペースが必要なら Peec が適しています。自社製品、ウェアハウス、アシスタント内で個別監査や ChatGPT/Gemini の反復監視を行うなら UnifAPI が適しています。従量データとサブスクリプションを比べる際は、ローカルスクリプト、日程管理、報告の運用費も含めます。

切り替え前によくある質問

UnifAPIは常に安くなりますか?

すべてのケースでの節約は保証しません。想定する呼び出し数と課金対象レコード数を、検討中の契約や見積もりと比較してください。レポート開発の作業量も考慮しましょう。

Peec AIの全機能を置き換えられますか?

独自の調査ワークフローに公開データを提供できます。管理型ダッシュボード、独自指標、モデルの対象範囲、企業向けサービスは異なります。それらが主目的なら、統合プラットフォームを選んでください。

同じプロンプトを継続して監視できますか?

はい。付属スクリプトは ChatGPT と Gemini を収集し、日付付きの証拠をローカルに保存して、実行間で同じ成功セルを比較します。定期収集には自社スケジューラーを設定してください。この固定パネルの履歴と、history・delta・new/lost API の月次インデックスコーパスは分けて扱います。

比較の作成方法

UnifAPIがリンク先の公式製品・料金資料と、自社の公開API仕様に基づいて作成しました。競合の有料アカウントによる試用やデータ精度のベンチマークは行っていません。製品の事実、適性の判断、費用例は目的が異なります。リクエスト例はリアルタイムの実測結果ではありません。

公式資料

確認日:2026-09-05。プランやAPI条件は変更される場合があります。最新の利用条件は各社に確認してください。提携や推奨を示すものではない独立した比較です。

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