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静的なチェックリストではなく、ライブの SERP とランキングの根拠に照らして、クロール性、オンページ、コンテンツを監査します。

ライブの SEO 監査の根拠を、優先順位付けされた修正、担当者、受け入れチェックに変換します。

シードリストを、ライブの SERP とボリュームのデータから、ランク付けされたキーワードの機会と競合ギャップに変えます。

ページに適切な schema.org の型を選んで実装し、アシスタントが書ける有効な JSON-LD を用意します。

SEO 監査の GEO 版 — AI 回答で自社が引用されているか、それとも誰が回答を独占しているかを確認します。

固定したプロンプトセットで、ChatGPT や AI 検索を横断して自社がどれだけ言及されているか、そして競合に対するシェアオブボイスがどう動いているかを追跡します。

AI 回答で押さえるべきなのに取れていないプロンプトを見つけ、それぞれ誰が独占しているかを特定し、AI 検索ボリュームでギャップをランク付けします。

AI 回答に自社が引用されていないプロンプトについて、構造（Structure）、権威性（Authority）、露出（Presence）の改善を優先順位付けします。

ビジネスのクエリに対するライブのローカルパック／マップ結果を取得し、競合に対して正確にどこにランクインしているかを報告します。

ビジネスの公開マップ／ローカル掲載情報を読み取り、詳細が不整合・不完全・誤りである箇所を指摘します。

ローカルパックで自社より上位の競合をマッピングし、自社に欠けていて競合が持つものを具体的な数値で浮き彫りにします。

公開されたクリエイターの根拠から、インフルエンサーキャンペーンを計画・マッチング・料金算定・確定・追跡・レポートします。

公開されたエンゲージメント、オーディエンス適合、リスクから、Twitter/X の KOL レートを推計します。

ニッチ、オーディエンスの言語、最近の勢い、プラットフォーム適合からクリエイターを見つけます。

アウトリーチの前に、1人のクリエイターのオーディエンス適合度とブランドセーフティを、公開投稿とエンゲージメントから精査します。

YouTube、TikTok、Reddit、X を横断して、繰り返される疑問やフォーマットを見つけます。

実際の公開需要を、コンテンツピラー、トピッククラスターマップ、順序付けされたカレンダーに変換します — 各トピックは根拠に裏付けられています。

公開コミュニティから、顧客の生の言葉、痛み、反論を掘り起こし、メッセージングとコンテンツに活かします。

公開された言及を追跡し、ダッシュボードではなく簡潔なブリーフを返します。

あるニッチについて、サブレディット、繰り返される疑問、反論、言葉をマッピングします。

誰かが返信する前に、関連性、意図、ルール、タイミング、アカウントリスクで Reddit スレッドをスコアリングします。

公開 X で購買意欲を監視し、名前が判明したアカウントを最新の LinkedIn とニュースの証拠で評価します。

公開されたローンチのシグナルを集め、競合分析ブリーフに変えます。

競合の公開フットプリントを、ポジショニング、製品、価格、示唆をまとめた、構造化され出典付きのプロフィールに変換します。

公開された企業、投稿、求人、プロフィールのシグナルを B2B リサーチに活用します。

ターゲットアカウントの最近の公開ニュースを取得し、各出来事を日付・出典付きのアウトリーチのきっかけに変換します。

Zillow やポータルが弱い、エージェントが押さえられる地域単位の検索・コンテンツの機会を見つけます。

realtor（不動産エージェント）クエリについて、エージェントの公開レビューとローカルパックでの露出を、最も近い競合とベンチマークします。

クリニックのレビュー件数、評価、増加ペースを最寄りの競合と比較します — メドスパのローカルで最も効くレバーです。

施術の検索需要とソーシャルトレンドを、クリニックのサービスメニューとコンテンツ計画に対応づけます。

歯科医院のレビュー、評価、獲得ペースを近隣の医院とベンチマークし、マップパックのギャップを説明します。

医院のサービスについて患者が実際に尋ねる疑問を掘り起こし、ランク付けしてコンテンツ計画にまとめます。

法律事務所のあらゆる取扱分野＋都市クエリの順位を監査し、薄いコンテンツが負けている原因である箇所を指摘します。

事務所の公開レビューとローカルパックでの露出を競合事務所とベンチマークし、ギャップを定量化します。

店舗のローカルパック順位、レビューのテーマ、その料理ジャンル・カテゴリでの最近の TikTok の話題を監査します。

店舗の料理ジャンルとメニューの需要を、ローカル検索、AI 回答、TikTok を横断してマッピングし、コンテンツとプロモを優先順位付けします。

ある業種のサービス＋地域クエリのローカルパック順位を、対応するすべての都市と ZIP（郵便番号）で監査します。

ある業種のサービスについて住宅オーナーが尋ねる実際の問題やコストの疑問を掘り起こし、ランク付けしてコンテンツ計画にまとめます。

UnifAPI を通じて公開された X/Twitter データ — プロフィール、投稿、エンゲージメント、フォロワー、検索、トレンド — を読み取るための決定論的なガイド。

LinkedIn の対応済み 8 操作 — 企業・メンバーのプロフィールと投稿、求人、投稿詳細、コメント — の決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された Reddit データ — サブレディット、スレッド、コメント、ユーザー、トレンド検索 — を読み取るための決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された TikTok データ — クリエイター、動画、コメント、ハッシュタグ、音楽、検索 — を読み取るための決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された YouTube データ — チャンネル、動画、関連コンテンツ、検索、トレンド — を読み取るための決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された Instagram データ — プロフィール、投稿、リール、コメント、ロケーション、検索 — を読み取るための決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された Hacker News データ — ストーリーフィード、アイテム、コメントツリー、ユーザー — を読み取るための決定論的なガイド。

UnifAPI を通じて公開された Threads データ — 最新および人気投稿の検索、プロフィール、返信 — を読み取るための決定論的なガイド。