Skills, padrões de MCP, precificação de KOL, economia de dados públicos e lições das plataformas ao vivo que os agents chamam.
Usa o ChatGPT, o Claude Code ou outro cliente? Veja os passos
Testamos com curl oito visualizadores de Twitter como um agent de AI faria. A maioria bloqueia scripts. Visualizadores são para pessoas; agents usam MCP ou API.
O JSON de posts e perfis do X que a X API paga da UnifAPI e o MCP devolvem, campo a campo com nomes da X API v2: posts, mídia, perfis e erros.
Compare Peec AI, Profound, Botify e UnifAPI para monitorar marcas, criar relatórios empresariais, otimizar sites e obter dados com pagamento por uso.
A UnifAPI agora vem no OpenConnector open source da OOMOL: conecte uma vez com uma key do workspace, compartilhe com o time e some escritas via OAuth.
Como usar um verificador de AI Overview para ver se uma busca gera resposta de AI, quais fontes são citadas e qual lacuna da página corrigir.
Use nomes de usuário antigos do Instagram, dados públicos e stories para verificar o histórico de uma conta antes do contato ou da pesquisa.
Um fluxo prático para checar volume de busca, dificuldade, CPC e intenção de keywords antes de transformar a lista em um briefing de conteúdo.
Como usar um visualizador de perfil do Twitter para triagem de criadores, pesquisa de concorrentes e benchmarks de conta sem fazer login na conta-alvo.
Os números-chave do Google AI Overviews: com que frequência aparecem, efeito nos cliques, quem é citado e o que aumenta as chances. Tudo com fontes.
Contexto de agents de AI em 2026: rules vs skills, servidores MCP, comandos, subagents e hooks, e a configuração mais simples que você precisa.
Por que a UnifAPI coloca os Agents de marketing primeiro, carrega Skills como fluxos e mantém APIs de SEO, GEO, navegador e social como evidência.
Como a UnifAPI empacota Agents e Skills para carregar fluxos e conectar o servidor MCP de dados públicos, somente leitura, sem criar um app próprio.
