AI Visibility Fix Plan

AI ビジビリティの根拠を、生成エンジン最適化のための実行可能な修正プランに変えます。プランは、どのプロンプトギャップを攻めるか、現在引用されているソースがなぜ勝つか、そして修正が Structure、Authority、Presence のいずれかを述べるべきです。

これは強化スキルです。必要に応じて UnifAPI を通じてライブの公開データを読み取りますが、手ではなく目 であり続けます。ページを編集したり、サードパーティのサイトに投稿したり、レビューを買ったり、言及を操作したりしません。

ライブの根拠には UnifAPI を使う

ai-visibility-audit または ai-answer-gap の出力から始めます。古いか欠けているものだけを再取得します:

• プロンプトごとの回答と引用 - geo/serp で target をブランドドメインに設定。ブランドが引用されているか、単に名前を挙げられているか、不在かを確認します。
• 需要の重み付け - geo/keywords/search-volume、修正プランが人々が実際に尋ねるプロンプトを攻めるように。
• 回答の保有者 - geo/mentions/top-domains、geo/mentions/top-pages、geo/mentions/cross-aggregated-metrics、回答を勝ち取っているソースまたは競合を特定するため。
• オーガニックのクロスリード - seo/serp、ブランドがオーガニックで順位付けされているが AI 回答で引用されていないクイックウィンを特定するため。
• ページ構造の読み取り - ブランドページと勝者ソースに browser/markdown、抽出可能性を比較するため: 定義ブロック、比較テーブル、FAQ セクション、引用された統計、明確な見出し。

実行日、プラットフォーム、市場、プロンプトセット、billing メタデータを出力に保持します。

ワークフロー

1. ギャップセットを読み込む。 既存の監査または answer-gap テーブルを優先します。なければ、まず小さなプロンプトセットを実行します; 雰囲気から修正プランを作らないでください。
2. 欠落を根本原因でグループ化する。
   • Structure - ブランドは回答を持っているが、抽出可能ではない。
   • Authority - 勝者ソースがより強い統計、引用、出典、鮮度、トピックの深さを持つ。
   • Presence - 回答が、ブランドが不在のサードパーティサーフェスに保有されている: ディレクトリ、レビューサイト、リスティクル、Wikipedia 風のページ、コミュニティ、パートナーページ。
3. 構築経路を選ぶ。
   • 既存ページを更新する - ブランドがオーガニックで順位付けされている、名前出しされている、またはほぼ同等のページがある場合。
   • 新規ページを作成する - 需要の高いプロンプトに対して信頼できるページが存在しない場合。
   • サードパーティのプレゼンスを獲得する - 引用されているソースがリスト、レビューサーフェス、コミュニティスレッド、外部の権威ページの場合。
4. 修正をスコアリングする。 AI 検索ボリュームを背骨として使い、その後、勝てる見込み、勝つ資格、労力、リスクで調整します。
5. 受け入れチェックを書く。 各修正は、リリース後にどう検証するかを述べなければなりません: geo/serp を再実行する、browser/markdown でページを読む、スキーマを検証する、またはサードパーティのリスティングをチェックする。
6. コンテンツを配信から分離する。 オンサイトの構造修正、権威性の編集、サードパーティのプレゼンス作業を、1 つのコンテンツタスクにまとめないでください。

修正パターン

これらをデフォルトの是正メニューとして使います:

出力

優先順位付けされたプランを返します:

# AI Visibility Fix Plan - {brand/domain} ({YYYY-MM-DD})

## Summary

- Highest-value prompt gap: ...
- Fastest win: ...
- Dominant miss cause: Structure | Authority | Presence

## Fix Plan

| Priority | Prompt                       | AI vol | Current owner | Cause    | Build path  | Action                                                   | Acceptance check                       |
| -------- | ---------------------------- | ------ | ------------- | -------- | ----------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| Now      | best {category} for startups | 1.9k   | g2.com        | Presence | Third-party | Earn accurate listing/reviews on the cited category page | Re-check top-pages and listing content |

## Page-Level Tasks

- Existing page updates: ...
- Net-new pages: ...
- Third-party presence targets: ...

## Re-check Plan

- Re-run the same prompt set and market after shipping.
- Compare cited-source slots, name-drops, and absences separately.
- Record UnifAPI cost from billing metadata.

ガードレール

• 名前出しを引用と同一視しないでください。名前出しはクイックウィンのシグナルであり、解決済みのギャップではありません。
• 偽のレビュー、スパム的なリスティクル、サクラのコミュニティ、操作的なサードパーティの言及を推奨しないでください。
• 「AI 専用」のドアウェイページを作らないでください。人間向けのページを、明確で、引用され、抽出可能になるよう修正します。
• 1 つの確率的な回答に過剰適合しないでください。各結果を日付付きのスナップショットとして扱い、大きな作業の前に再チェックします。

関連スキル

• ai-visibility-audit: 引用カバレッジを診断し、欠落を分類します。
• ai-answer-gap: このスキルが修正に変えるプロンプトギャップを見つけてランク付けします。
• llm-mention-tracking: リリースした修正が時間とともに AI のシェアオブボイスを改善するかを監視します。
• seo-audit: GEO の欠落が SEO の問題でもあるとき、オーガニック順位とページ品質をクロスチェックします。
• unifapi: 共有データスキル（MCP を接続し、このスキルが読み取る GEO、SEO、browser 操作を発見します）。