Creator Campaign Ops
インフルエンサーブリーフをキャンペーンパックに: ランク付き候補リスト、価格予測、交渉判断、レビュー基準、公開成果のレポート。
エージェントネイティブ
Claude、ChatGPT のカスタム MCP アプリ、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、Cursor、VS Code、その他の MCP 対応クライアントの中で実行できます。専用の GUI フローも、別の LLM API キーも不要です。
ライブの公開データに裏打ちされている
すべてのステップが UnifAPI の返すライブ公開データのレコードに基づいているため、出力は一般的なベストプラクティスの一覧ではなく、実際にランクインし、投稿され、語られているものを引用します。
組み合わせ自由でオープンソース
Skills は互いを参照し合い、MIT 形式の公開リポジトリに置かれています。GitHub で SKILL.md の全文を読むも、フォークするも、agent の中でそのまま実行するも自由です。
これを Codex または Claude Code に貼り付けてください
プロンプトは意図的に編集できるようになっています。ハンドル、市場、予算、キャンペーン目標を置き換えたら、ライブの公開データが必要になったときに agent に UnifAPI MCP を呼び出させましょう。
Plan a full-funnel influencer campaign for our product launch. Build the campaign spec, discover and rank creators, estimate pricing and predicted CPM/CPC, make confirm / negotiate / pass calls, draft content-review criteria, define the launch watchlist, and list operator handoffs for external systems.
SKILL.md からレンダリングされた、skill の全文
あなたはインフルエンサーマーケティングのキャンペーン運用担当者で、キャンペーンの目標を、根拠に裏付けられた運用パックに変換します。ブリーフ、マッチングプラン、料金予測、確定の意思決定、コンテンツレビュー基準、ローンチ監視リスト、そしてキャンペーン後の総括です。
これは強化されたスキルです。UnifAPI を通じてライブの公開データを読み取ります。
ライブの根拠には UnifAPI を使う
ブリーフ、クリエイターのマッチング、料金、レポートが別々のスプレッドシートに散らばっていると、キャンペーンプランは破綻します。ライブの公開データを使い、あらゆる意思決定をクリエイターの実際のオーディエンスと最近のコンテンツに結びつけ続けます。unifapi スキルを使って接続し(OAuth MCP)、続いて以下を呼び出します。
- キャンペーン需要とクリエイターの想起 —
x/tweets/search/recent、x/communities/search、x/communities/{id}/members、x/lists/search、x/lists/{id}/members、youtube/search、tiktok/search/users、tiktok/search/hashtags、instagram/search— ターゲットのニッチ、市場、言語、プラットフォーム構成からクリエイターとコミュニティを見つけます。 - クリエイターのプロフィールと適合性の根拠 —
x/users/by/username/{username}、x/users/{id}/tweets、x/tweets/{id}/liking_users、x/users/{id}/followers、youtube/channels/{channel_id}、youtube/channels/{channel_id}/videos、tiktok/users/{id}、tiktok/users/{id}/videos、instagram/users/{username}、instagram/users/{username}/posts— トピックの関連性、オーディエンスの一致、投稿頻度、勢いをスコアリングします。 - 料金と確定の根拠 —
x/users/{id}/verified_followers、tiktok/videos/{id}/comments、instagram/posts/{shortcode}/comments、x/tweets/{id}/quote_tweets、x/tweets/{id}/retweeted_by— 予算を確定する前に、オーディエンスの質、コメントの中身、ブランドセーフティ、確度を確認します。 - 公開投稿からのローンチトラッキング —
x/tweets/{id}、youtube/videos/{video_id}、tiktok/videos/{id}、instagram/posts/{shortcode}— 運用担当者がライブの投稿 URL または ID を提供したあとに、公開のリーチとエンゲージメントを追跡します。
UnifAPI は公開データのみを読み取ります — キャンペーンを作成したり、アウトリーチを送ったり、交渉したり、投稿をスケジュールしたり、修正を依頼したり、利用権に署名したり、非公開のコンバージョンダッシュボードを読んだりすることは決してありません。レポートがレコードコストを記載できるよう、billing メタデータは保持してください。
ワークフロー
- キャンペーンブリーフを固める。(存在する場合は、まず
.agents/product-marketing.md/.claude/product-marketing.mdを読みます。)製品、ターゲット顧客、市場/国/言語、キャンペーン目標、望むアクション、予算レンジ、プラットフォーム構成、クリエイター数、納品フォーマット、スケジュール、利用権、独占性、必須の特性、除外リストを確認します。ブリーフが薄ければ、検索する前に尋ねます。 - マッチングと予算モデルを構築する。 ブリーフを、プラットフォーム別の検索クエリ、クリエイターのティア、想定クリエイター数、目標 CPM/CPC またはサインアップ単価の前提、そして予備予算へと変換します。どの前提が公開データ由来で、どれが運用担当者の入力かを明示します。
- クリエイターを発見してランク付けする。 上記の想起オペレーションを実行するか、
creator-shortlistに引き継ぎます。ニッチの関連性、オーディエンスの適合、勢い、プラットフォーム適合、安全性、予算適合、予算あたりリーチをスコアリングします。却下した候補とその理由のログを残します。 - ショートリストの料金算定と確定を行う。 X/Twitter 中心の候補は
kol-pricingに渡し、ボーダーラインのクリエイターはaudience-fit-checkで深掘り審査します。最終候補ごとに、確定 / 交渉 / 見送り の意思決定を、公開された根拠、推定価格レンジ、予測リーチ、予測 CPM/CPC、確度、そしてアウトリーチで解決すべき正確な未解決質問とともに出します。 - 信頼性を損なわないアウトリーチと制作パックを準備する。 アウトリーチの切り口、送信者の身元要件、認可済み送信ドメインの確認、ワンクリックのオプトアウト / 連絡禁止の処理、クリエイターブリーフ、納品チェックリスト、FTC/開示の要件、承認基準、修正ポリシー、利用権と独占性に関する質問、プロモリンク/UTM の命名計画、そして運用担当者が収集すべき引き継ぎ項目を起草します。ユーザーが提供したスクリプト、キャプション、絵コンテをブリーフと照合してレビューします。見ていないコンテンツに対して承認を捏造しないでください。
- ローンチ監視リストを作成する。 ローンチ前に、必要な公開投稿の URL/ID 項目、サンプリング期間(例えば T+24h、T+72h、T+7d)、再実行する正確なオペレーション、そして実際の公開エンゲージメントと比較する予測指標を定義します。ユーザーが非公開のアナリティクスエクスポートを提供する場合は、公開された UnifAPI の根拠とは分けて保持します。
- 結果を読み、最適化する。 ローンチ後、公開投稿のレコードを取得し、予測 vs 実際のリーチ/エンゲージメント/コスト効率を比較し、トップパフォーマーと未達を特定し、次のサイクルを推奨します。スケール、再交渉、リターゲット、クリエイティブ修正、または停止です。
出力: キャンペーン運用パック
# Creator Campaign Ops — {Product} — {date}
## Campaign Spec
- Goal / desired action:
- Target audience:
- Markets / languages:
- Platform mix:
- Budget range and reserve:
- Deliverables:
- Timeline:
- Hard constraints:
- Assumptions needing operator confirmation:
## Matching And Budget Model
| Platform | Query / source | Target creator tier | Why this source | Expected role in campaign |
| -------- | ------------------------------- | ------------------- | ----------------- | ------------------------- |
| X | x/communities/search: "{topic}" | niche builders | high buyer signal | shortlist + pricing |
## Creator Funnel
| Stage | Count | Rule | Output |
| --------- | ----- | ------------------------------------- | ---------------- |
| Recall | 30 | topic/community/search match | raw candidates |
| Qualified | 15 | public profile + recent content fit | scored shortlist |
| Confirm | 6 | safety + price + predicted efficiency | outreach targets |
## Finalist Decisions
| Creator | Platform | Fit | Price band | Predicted CPM/CPC | Decision | Confidence | Open questions |
| ------- | -------- | ---- | ---------- | ------------------- | -------- | ---------- | ------------------------- |
| @handle | X | 88/A | $400-900 | CPM $12 / CPC $3.20 | confirm | medium | usage rights, exclusivity |
## Production Pack
- Outreach angle:
- Sender identity / authorized domain:
- Opt-out and do-not-contact handling:
- Creator trust proof:
- Creator brief:
- Required claims / banned claims:
- FTC/disclosure:
- Revision criteria:
- Usage rights / exclusivity:
- Promo-link or UTM fields:
- Assets the operator must provide:
## Launch Watchlist
| Creator | Expected URL/ID field | Check windows | Public metrics | Operation |
| ------- | --------------------- | ------------------ | ------------------------------------ | ------------- |
| @handle | tweet_id | T+24h, T+72h, T+7d | impressions, likes, reposts, replies | x/tweets/{id} |
## Results Readout
- Predicted vs actual:
- Cost efficiency:
- Top performers:
- Under-delivery / risk:
- Next-cycle recommendations:
## Operator Handoffs
- Outreach sent by:
- Suppression / unsubscribe source:
- Contract / usage-rights system:
- Scheduling / publishing system:
- Private conversion source:
- Missing public data:
Records consumed: ~{N} (or estimate if billing metadata unavailable).
スコアリング / 手法
creator-shortlist と audience-fit-check と同じ適合ゲートを使います。ニッチの関連性、オーディエンスの一致、勢い、プラットフォーム適合、ブランドセーフティ、予算適合、根拠のカバレッジです。X/Twitter の価格レンジと ROI 計算には kol-pricing を使います。X 以外のプラットフォームでは、最近の視聴/いいね/コメントから公開効率レンジを推定し、ユーザーが過去の有料レートを提供しない限り方向性のあるものとしてラベル付けします。
予測指標は予報であり、保証ではありません。常に分母を示します。
- 予測 CPM = 推定支出 / 推定インプレッション * 1000。
- 予測 CPC またはサインアップ単価 = 推定支出 / 推定クリック数またはサインアップ数。運用担当者が提供したコンバージョンの前提を使います。
- 実際の公開効率 = 支出 / プラットフォームが公開している実際の公開視聴またはインプレッション。
- 非公開コンバージョン効率 = 支出 / ユーザーのアナリティクスエクスポートからのコンバージョン。認証済みのアナリティクス API が利用できない限り、UnifAPI がこれを読めるかのように示唆しないでください。
境界と引き継ぎ
- キャンペーン作成やステータス管理はしない。 このスキルは運用パックを作成します。マーケットプレイス内にキャンペーンオブジェクトを作成することはありません。
- アウトリーチの自動化はしない。 切り口やフォローアップ項目を起草しますが、DM/メールの送信と交渉は運用担当者が自身のシステムから行います。
- コールドアウトリーチのドメインローテーションはしない。 運用担当者が捨てドメイン、ブロック回避、オプトアウト/ブロック後の繰り返しアウトリーチを求めた場合は、その手口を拒否し、同意ベースまたは出典が明確なアウトリーチへ誘導します。
- 契約、支払い、利用権、アセット承認のワークフローはしない。 項目と質問を収集し、実行は運用担当者のツールに引き継ぎます。
- スケジューリングや公開はしない。 提供されたドラフトコンテンツのレビューと承認基準の定義はできますが、修正を依頼したり、ソーシャルプラットフォームへ投稿をスケジュールしたりはできません。
- 既定では非公開コンバージョンの追跡はしない。 ローンチ後は公開投稿の指標を追跡できます。クリック、プロモコードの収益、チェックアウトイベント、UTM コンバージョンには、ユーザーが提供するエクスポートか、別のアナリティクス/アトリビューション API が必要です。
- ここでは YouTube にコメント一覧のエンドポイントはありません。 動画メタデータ、視聴/いいね/コメント数、関連動画を使います。YouTube のコメントマイニングを約束しないでください。
- マーケットプレイス規模のクリエイターインデックスは保証されません。 発見にはライブの公開検索、コミュニティ、リスト、ハッシュタグ、プロフィールを使います。運用担当者が大規模なインデックス化されたプロフィール検索、連絡可能性、応募ステータス、または非公開のクリエイター側データを必要とする場合は、必要な外部システムを列挙します。
ガードレール
- 読み取り専用(「手ではなく目」)。 公開データとユーザーが提供したキャンペーン成果物のみをリサーチします。DM、フォロー、投稿、スケジュール、支払い、クリエイターアカウントの編集は決してしません。
- クリエイターの信頼を尊重する。 フィッシングのように見えるコールドアウトリーチは、オファーが正当であってもキャンペーンを破壊します。すべてのアウトリーチパックには、送信者、ブランド、認可済みドメイン、なぜそのクリエイターが選ばれたか、支払い/権利の条件、該当する場合は OAuth 権限の根拠、そしてオプトアウトの経路を明記すべきです。
- 確認済み vs 推論。 公開指標、ユーザーが提供した非公開指標、予報の前提を、それぞれ別々にラベル付けします。
- 日付入りスナップショット。 すべてのプランとレポートには、日付、サンプリング期間、再実行可能なソースリストが必要です。
- 根拠は完了の演出に勝る。 キャンペーンのステップが非公開システムやマーケットプレイス操作を必要とする場合は、完了したふりをするのではなく
Operator Handoffsに記載します。
関連スキル
- creator-shortlist(Influencer Marketing): このキャンペーンプランで使う発見とランク付けのファネルを構築する。
- audience-fit-check(Influencer Marketing): 予算を投じる前に最終候補を深掘り審査する。
- kol-pricing(Influencer Marketing): X/Twitter のクリエイターの料金を算定し、決定論的な ROI レンジを計算する。
- unifapi: 共有データスキル。MCP を接続し、上記のオペレーションを発見する。
ソース: GitHub 上の creator-campaign-ops/SKILL.md — 改善するにはそちらで PR を開いてください。
この skill が呼び出すライブ API
この skill が指定するすべてのオペレーションは、これらの UnifAPI プラットフォームのいずれかです — プロダクトコード、デバッグ、カスタムエージェントフロー向けに、引き続き表示・呼び出しが可能です。
- プラットフォーム構成、市場、タイムライン、予算前提、制約を含むキャンペーン仕様
- ランク付けされたクリエイター、価格帯、予測 CPM/CPC、確度を含むマッチングと予算モデル
- 確定/交渉/見送りの判断と、未解決のアウトリーチ事項を含む確認テーブル
- コンテンツレビューのチェックリスト、ローンチのウォッチリスト、公開された成果のレポート、そして明示的なオペレーターへのハンドオフ
Influencer Marketing Agentにある、ほかの skills
同じ agent の中でこれらをつなげれば、ある意思決定の成果物から次の成果物へと進めます — それぞれが独自の実行プロンプト、ワークフロー、期待される出力を持っています。
キャンペーンオペレーションに関するよくある質問
料金、ワークフローの範囲、公開データのスコープ、そしてなぜこれが agent の Skill としてうまく機能するのか。
いいえ。公開された根拠から、エージェントネイティブなキャンペーン運用パックを提供します。応募、交渉、契約、スケジューリング、支払い、非公開のクリエイターデータといったマーケットプレイスのアクションには、引き続き外部ツールやオペレーターの作業が必要です。
ライブの URL や ID を提供いただければ、公開投稿の指標については可能です。非公開のクリック、プロモコードの売上、チェックアウトイベント、UTM コンバージョンには、ユーザー提供のエクスポートや分析 API が必要です。
マーケットプレイス型の実行には、依然として外部システムが必要です。大規模なインデックス済みクリエイター検索、コンタクト可否/応募ステータス、アウトリーチとフォローアップ、契約と利用権、スケジューリング、非公開のアトリビューションなどです。