開発の現場から Agent First な公開データ Skills

Skills、MCP のパターン、KOL の料金算定、公開データの経済性、そしてエージェントが呼び出すライブプラットフォームから得た学び。

ChatGPT や Claude Code など別のクライアントを使いますか? 設定手順を見る

クックブック

公開データを必要とするエージェントワークフローのための実践レシピ。

これらの記事は再現可能なタスクに焦点を当てます: Reddit リサーチ、クリエイターの発見、ソーシャルモニタリング、エンリッチメント、そしてエージェントの回答を曖昧ではなく有用にする小さな判断。各クックブックは、平易な言葉のプロンプトを、根拠を提供する UnifAPI のオペレーションに結びつけ、その出力をどう整形すればワークフローを再実行し、検証し、後で本番へ移せるかを説明します。

このカテゴリには現在 15 件の記事があります。新しい記事は、具体的な実装の詳細、明確なトレードオフ、そしてエージェントワークフローにそのまま使えるパターンを求める読者に向けて書かれています。

SEO・GEO・Browser API を1つの可視性スタックとして

UnifAPI がライブなSEOレコード、GEOによる回答可視性、そしてレンダリングされたBrowser の読み取りを、マーケティングAgents のための1つの証拠スタックへとどう組み合わせるか。

Unif API team
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