Codex MCP セットアップ: Codex CLI と IDE 拡張にリモート MCP サーバーを追加する
OpenAI Codex で MCP を設定する手順。codex mcp add、config.toml の書き方、codex mcp login による OAuth、ツール読み込みの確認まで。
開発の現場から Agent First な公開データ Skills
Skills、MCP のパターン、KOL の料金算定、公開データの経済性、そしてエージェントが呼び出すライブプラットフォームから得た学び。
ChatGPT や Claude Code など別のクライアントを使いますか? 設定手順を見る

Agents の記事は、オペレーターが汎用エージェント、リサーチエージェント、コーディングエージェント、MCP 対応クライアントを UnifAPI に接続するのを支援します。ホスト型 MCP の URL から OAuth サインイン、そして最初の公開データワークフローの実行までの実践的な経路に焦点を当て、API キーはデフォルトの最初のステップではなく互換性のための経路として扱います。
このカテゴリには現在 14 件の記事があります。新しい記事は、具体的な実装の詳細、明確なトレードオフ、そしてエージェントワークフローにそのまま使えるパターンを求める読者に向けて書かれています。
各記事は 2 つのモードで役立つように書かれています。人間はストーリーを読んで次に何を作るかを判断でき、エージェントはタスクの形、公開データソース、制約、期待される出力を抽出できます。だからこそカテゴリページは、薄いアーカイブとして機能するのではなく、記事の周辺にある文脈をすべて含めています。
ご自身のスタックに UnifAPI を検討しているなら、これらの記事を告知ではなく実装ノートとして使ってください。公開データ API がどこで役立つか、MCP がオンボーディングの経路をどう変えるか、課金が返されたレコードにどう対応するか、そしてワークフローがチャットスレッドからプロダクトの表層へ移った後もどう検証可能であり続けるかを説明します。また、サイト全体で語彙を一貫させることで、検索クローラー、AI リトリーバー、複数のエージェントとデータのアーキテクチャを比較するチームにとって、アーカイブをより有用なものにします。
OpenAI Codex で MCP を設定する手順。codex mcp add、config.toml の書き方、codex mcp login による OAuth、ツール読み込みの確認まで。
Cursor に MCP サーバーを追加する手順。mcp.json の場所、リモート url とローカル command の形、OAuth サインイン、共有できるワンクリックインストールリンク。
Claude.ai と Claude Desktop はカスタムコネクタ、ローカルサーバーは claude_desktop_config.json、Claude Code は claude mcp add。Claude が動くすべての場所で MCP サーバーを追加する手順。
UnifAPI MCP サーバーを接続するか、有料 X API 用のツール定義を貼れば、Claude・ChatGPT・Codex が公開 X のプロフィール、投稿、返信、検索を読めます。
人気の Twitter ビューアー 8 つを AI エージェントと同じく curl で検証。多くはスクリプトを遮断します。ビューアは人向け、エージェントには MCP か API を。
2026 年の AI エージェントのコンテキスト管理: ルールとスキル、MCP サーバー、コマンド、サブエージェント、フック、そして本当に必要なシンプルな構成。
UnifAPI がマーケティング Agents を最優先にし、Skills をワークフローとして読み込み、SEO・GEO・ブラウザ・ソーシャル API を根拠レイヤーに置く理由。
UnifAPI が Agents と Skills をどう配布し、運用者がアプリを作らずにワークフローを読み込み、読み取り専用の公開データ MCP サーバーに接続できるようにしているか。
UnifAPI の AI Visibility Agent が GEO レコードを、AI 回答での引用、LLM 言及、ブランド可視性、プロンプトのギャップをまとめた出典付きレポートにする仕組み。