AI Visibility Fix Plan

把 AI 可见度缺口变成修复计划：被引用来源为何胜出、该构建什么，以及验证 AI 引用改善的检查项。

Agent 原生

在 Claude、ChatGPT 自定义 MCP 应用、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、Cursor、VS Code 或其他支持 MCP 的客户端中运行它。无需专门的 GUI 流程，也无需单独的 LLM API 密钥。

由实时公开数据支撑

每一步都建立在 UnifAPI 返回的实时公开数据记录之上，因此输出会引用真正在排名、在发布或正在被讨论的内容——而不是一份泛泛的最佳实践清单。

可组合且开源

Skills 相互交叉引用，并存放在一个公开的、MIT 风格的仓库中。在 GitHub 上阅读完整的 SKILL.md、fork 它，或原样在你的 Agent 中运行它。

运行提示词

把它粘贴进 Codex 或 Claude Code

这段提示词有意可自由编辑。替换其中的用户名、市场、预算与活动目标，然后让 Agent 在需要实时公开数据时调用 UnifAPI MCP。

Turn these AI visibility gaps into an AI visibility fix plan. For each high-value prompt, classify the miss as Structure, Authority, or Presence, choose the build path, and define the acceptance check.

这个 skill 如何运作

由 SKILL.md 渲染出的完整 skill

把 AI 可见性证据变成一份可执行的修复计划，用于生成式引擎优化。计划应当说明该攻打哪些提示差距、当前被引用来源为何胜出，以及修复属于 Structure、Authority 还是 Presence。

这是一个 enhanced skill：它在需要时通过 UnifAPI 读取实时公开数据，但它始终是 眼睛，而非双手。它不编辑页面、不在第三方站点发帖、不购买评论，也不操纵提及。

用 UnifAPI 获取实时证据

从 ai-visibility-audit 或 ai-answer-gap 的输出开始。只重新拉取过时或缺失的东西：

逐提示的回答与引用 - geo/serp，把 target 设为品牌域名。确认品牌是被引用、仅被命名，还是缺席。
需求加权 - geo/keywords/search-volume，让修复计划攻打人们真正会问的提示。
回答的拥有者 - geo/mentions/top-domains、geo/mentions/top-pages 和 geo/mentions/cross-aggregated-metrics，识别赢得该回答的来源或竞品。
自然交叉读取 - seo/serp，识别品牌自然排名但未在 AI 回答中被引用的速赢点。
页面结构读取 - 在品牌页面和胜出来源上跑 browser/markdown，对比可抽取性：定义块、对比表、FAQ 区、被引用的统计数据和清晰的标题。

在输出中保留运行日期、平台、市场、提示集和 billing 元数据。

工作流

加载差距集。 优先用一个已有的审计或 answer-gap 表。如果没有，先跑一个小提示集；不要凭感觉编出修复计划。
按根因给缺失分组。
- Structure - 品牌有答案，但它不可抽取。
- Authority - 胜出来源有更强的统计数据、引语、引用、新鲜度或话题深度。
- Presence - 回答被品牌缺席的第三方面占有：目录、评论站、清单文、Wikipedia 式页面、社区或合作伙伴页面。
选择构建路径。
- 更新现有页面——当品牌自然排名、被名字露出，或有一个近乎等价的页面时。
- 创建全新页面——当某个高需求提示没有可信页面存在时。
- 赢得第三方呈现——当被引用来源是一个列表、评论面、社区线程或外部权威页面时。
给修复打分。 以 AI 搜索量为脊柱，然后按可赢性、赢的权利、工作量和风险调整。
写验收检查。 每个修复都必须说明发布后如何核实：重跑 geo/serp、用 browser/markdown 读页面、校验 schema，或检查第三方列表。
把内容与分发分开。 站内结构修复、权威性编辑和第三方呈现工作不应被混入一个内容任务。

修复模式

把这些作为默认的整改菜单：

Cause	Fix pattern	Acceptance check
Structure	Add concise definition, comparison table, FAQ, summary bullets, internal anchors, and clean headings.	`browser/markdown` shows extractable answer blocks.
Authority	Add original stats, dated claims, expert/customer quotes, primary-source citations, and author/review signals.	Page visibly cites sources and contains current, attributable evidence.
Presence	Get listed or genuinely mentioned on the surface AI already cites.	The third-party surface contains the brand with accurate positioning.
Organic-but-uncited	Reformat the ranking page instead of creating a new one.	`seo/serp` still ranks; `geo/serp` re-check shows citation movement or better source fit.

输出

返回一份排好优先级的计划：

# AI Visibility Fix Plan - {brand/domain} ({YYYY-MM-DD})

## Summary

- Highest-value prompt gap: ...
- Fastest win: ...
- Dominant miss cause: Structure | Authority | Presence

## Fix Plan

| Priority | Prompt                       | AI vol | Current owner | Cause    | Build path  | Action                                                   | Acceptance check                       |
| -------- | ---------------------------- | ------ | ------------- | -------- | ----------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
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## Page-Level Tasks

- Existing page updates: ...
- Net-new pages: ...
- Third-party presence targets: ...

## Re-check Plan

- Re-run the same prompt set and market after shipping.
- Compare cited-source slots, name-drops, and absences separately.
- Record UnifAPI cost from billing metadata.