Keyword-Search-Volume-Checker-Workflow: entscheiden, was Sie als Nächstes schreiben
Ein praktischer Workflow, um Suchvolumen, Schwierigkeit, CPC und Intent von Keywords zu prüfen, bevor aus der Liste ein Content-Briefing wird.
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Notizen aus der Entwicklung von Agent-First-Skills für öffentliche Daten
Skills, MCP-Muster, KOL-Preise, die Ökonomie öffentlicher Daten und Lektionen aus den Live-Plattformen, die Agents aufrufen.
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Cookbooks
Praktische Rezepte für Agent-Workflows, die öffentliche Daten benötigen.
Diese Beiträge konzentrieren sich auf wiederholbare Aufgaben: Reddit-Recherche, Creator-Suche, Social Monitoring, Anreicherung und die kleinen Entscheidungen, die eine Agent-Antwort nützlich statt vage machen. Jedes Cookbook verbindet einen Prompt in einfacher Sprache mit den UnifAPI-Operationen, die Belege liefern, und erklärt dann, wie man das Ergebnis so formt, dass der Workflow erneut ausgeführt, geprüft und später in Produktion überführt werden kann.
Diese Kategorie umfasst derzeit 15 Beiträge. Neue Einträge werden für Leser geschrieben, die konkrete Implementierungsdetails, klare Abwägungen und kopierbare Muster für Agent-Workflows suchen.
Twitter-Profil-Viewer-Workflow: jeden öffentlichen X-Account vor der Ansprache prüfen
So nutzen Sie einen Twitter-Profil-Viewer für Creator-Prüfung, Wettbewerbsrecherche und Account-Benchmarks, ohne sich im Ziel-Account anzumelden.
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SEO-, GEO- und Browser-APIs als ein Sichtbarkeits-Stack
Wie UnifAPI Live-SEO-Daten, GEO-Antwort-Sichtbarkeit und gerenderte Browser-Reads zu einem Beleg-Stack für Marketing-Agents kombiniert.
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Der minimal tragfähige Agent-Stack für Skills mit öffentlichen Daten
Ein Architektur-Leitfaden für Public-Data-Skills: Agent-Client, MCP-Runtime, einheitliche Datenschicht, Observability, Kostenkontrolle, Fehlergrenzen.
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Einen Reddit-Recherche-Agent mit UnifAPI + MCP bauen (ohne Code)
Ein funktionierender Reddit-Research-Skill in einem MCP-Prompt: Feeds prüfen, Top-Kommentare holen, zusammenfassen – in jedem MCP-fähigen Agent.
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Geben Sie Agents über Skills öffentliche TikTok-, Instagram- und YouTube-Daten
Öffentliche TikTok-, Instagram- und YouTube-Daten in Creator-Research- und Listening-Skills nutzen – zuerst per MCP, per HTTP für die Produktion.
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