公开数据工作流
趋势与内容发现
在所有人之前，发现 TikTok、YouTube、Reddit 和 X 上正在飙升的内容。
寻找平台原生早期信号的内容、增长和研究团队。
用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端？ 查看接入步骤
难点何在
公开信号散落在各个平台。
趋势信号在每个平台上都以不同的形态存在。能够将它们关联起来的 agent 拥有实打实的优势；做不到的 agent 则总是被动应对。
按证据强度排序的新兴话题
各平台的具体示例和来源 URL
建议的内容形式或标题
风险、盲点和后续检索
运行提示词
用一个具体任务启动 Agent
替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合，让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。
在 TikTok、YouTube、Reddit 和 X 上找出围绕这一话题正在升温的内容。返回新兴切入角度、示例帖子、内容形式，以及每个信号为何重要。
工作流
从公开记录到决策简报
1
检索原生平台接口
agent 使用各平台的 API，而非单一的通用网页搜索，从而保留创作者、帖子、互动和话题元数据。
2
比较跨平台的势头
来自多个来源的记录共享同一个数据外壳，因此 agent 无需为各家供应商编写额外的拼接代码即可比较信号。
3
将信号转化为行动
产出是一份附带证据、内容形式和后续问题的研究简报，供人工审核批准。
在线 API 数据源
本工作流可调用的 APIs
下一步
先作为 Skill 运行，再通过 HTTP 产品化。
当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时，使用相关的 Skill。
当工作流进入生产代码阶段时，使用 API 目录。
让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。