公开数据工作流

社交聆听与品牌监测

在各大社交网络上追踪关于你的品牌、产品或话题的每一次提及。

需要反复获取公众语言简报的品牌、产品和创始人团队。

用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端? 查看接入步骤

难点何在

公开信号散落在各个平台。

现代品牌监测需要近乎实时地读取 X、Reddit、TikTok、Threads 和新闻。自己动手就意味着同时应付五套 API、五种计费关系和五道速率限制上限。

包含反复出现的用户用语的主题图谱

有代表性的帖子、评论或视频

投诉与功能需求聚类

供 agent 接下来运行的后续检索

运行提示词

用一个具体任务启动 Agent

替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合,让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。

监测本周围绕我们产品品类的公开讨论。归类反复出现的措辞、投诉、功能需求、活跃社区,以及我们应当引用的示例帖子。
工作流

从公开记录到决策简报

1

从话题或品牌出发

agent 将品牌名称、产品品类或发布用语转化为针对实时社交来源的精准检索。

2

采集公开记录

UnifAPI 通过单一的 MCP 或 HTTP 接口返回帖子、评论、视频、个人资料和分页元数据。

3

撰写简报

agent 归类反复出现的用语、引用示例,并建议下一步的公开数据检索,而不是搭建一个仪表盘。

在线 API 数据源

本工作流可调用的 APIs

下一步

先作为 Skill 运行,再通过 HTTP 产品化。

当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时,使用相关的 Skill。

当工作流进入生产代码阶段时,使用 API 目录。

让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。