公开数据工作流
市场与新闻研究
为任何市场话题汇聚公开的社交与新闻信号。
在开展访谈或构建工作之前需要公开市场背景信息的战略和产品团队。
用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端？ 查看接入步骤
难点何在
公开信号散落在各个平台。
优秀的市场研究 agent 会把人们在社交渠道上的言论与公开的新闻动态相互对照。瓶颈在于可靠、结构化的来源数据，而不是又一个通用的抓取工具。
市场语言摘要
受众与社区细分
有证据支撑的问题聚类
下一步检索与来源缺口
运行提示词
用一个具体任务启动 Agent
替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合，让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。
基于公开的社交与新闻信号研究这一市场。返回受众细分、反复出现的问题、语言模式、示例，以及下一步需要调查的内容。
工作流
从公开记录到决策简报
1
界定市场问题
用户给出一个品类、产品创意、竞争对手集合或受众细分领域，agent 可据此展开为公开检索。
2
收集多样的公开背景信息
agent 将社交记录与可获取的公开网页或新闻背景结合起来，同时保持每一次 API 调用都可审计。
3
返回一份研究备忘录
产出是一份附带证据的简明简报，而不是一堆 URL 或一次性的抓取结果。
下一步
先作为 Skill 运行，再通过 HTTP 产品化。
当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时，使用相关的 Skill。
当工作流进入生产代码阶段时，使用 API 目录。
让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。