公开数据工作流
线索与公司信息增强
从名称出发增强公司或个人的信息 → 网站、近期新闻、社交存在、结构化数据。
在触达之前需要公开背景信息的销售、招聘和研究工作流。
用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端？ 查看接入步骤
难点何在
公开信号散落在各个平台。
大多数信息增强供应商只解决其中一块——邮箱、公司数据或社交。而 agent 需要在同一种响应格式中同时获得公开的公司和社交背景信息。
线索或公司背景简报
公开的个人资料、帖子、招聘或公司信号
建议的发掘性问题
需要人工核实的来源缺口
运行提示词
用一个具体任务启动 Agent
替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合，让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。
基于公开来源增强这个人或这家公司的信息。总结可见的公司背景、近期公开帖子、职位、相关信号，以及建议的发掘性问题。
工作流
从公开记录到决策简报
1
从名称、公司或个人资料 URL 出发
agent 将浏览器中可见的标识符（例如 LinkedIn slug、用户名和来源 URL）解析为 API 调用。
2
附上公开证据
UnifAPI 返回公司、个人资料、帖子和公开社交记录，无需用户自行维护各自独立的采集器。
3
为下一次对话做准备
产出是一份研究简报，其中清晰标注了谈话要点和不确定之处。
下一步
先作为 Skill 运行，再通过 HTTP 产品化。
当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时，使用相关的 Skill。
当工作流进入生产代码阶段时，使用 API 目录。
让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。