公开数据工作流

网红与创作者发现

在 YouTube、TikTok、Instagram 和 X 上发现、甄别并排序创作者。

为营销活动建立候选名单的增长、合作和网红团队。

用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端? 查看接入步骤

难点何在

公开信号散落在各个平台。

创作者相关的工作流意味着要在多个平台之间交叉比对个人资料数据和近期内容。手动去做是拼接苦活;通过统一的 API 去做则只需一条 prompt。

排序后的创作者候选名单

近期公开帖子证据

受众契合度与势头说明

触达切入角度与后续核查

运行提示词

用一个具体任务启动 Agent

替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合,让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。

为这一营销活动细分领域寻找创作者。比较公开个人资料、近期帖子、受众契合度、发帖节奏和合作风险。返回一份附带证据和触达切入角度的排序候选名单。
工作流

从公开记录到决策简报

1

描述营销活动

从细分领域、地域、平台组合、预算区间、受众,以及任何规避清单或品牌安全约束开始。

2

比较创作者记录

UnifAPI 让 agent 能够查看 YouTube、TikTok、Instagram 和 Twitter / X 上的创作者及其近期帖子。

3

为触达排序

agent 返回一份候选名单,包含契合度、证据、风险,以及在联系任何人之前应运行的后续检索。

在线 API 数据源

本工作流可调用的 APIs

下一步

先作为 Skill 运行,再通过 HTTP 产品化。

当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时,使用相关的 Skill。

当工作流进入生产代码阶段时,使用 API 目录。

让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。