公开数据工作流
外链与竞争对手研究
对照竞争对手，梳理某个域名的外链、引荐域名、锚文本和已排名关键词。
需要按需获取链接和关键词证据的 SEO 与竞争研究团队。
用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端？ 查看接入步骤
难点何在
公开信号散落在各个平台。
链接和竞争对手分析被锁在按席位收费的 SEO 套件里。而 agent 需要的是底层记录——外链、引荐域名、锚文本、已排名关键词和竞争域名——以规范化的 JSON 形式呈现，从而可以对其排序、比对，并与社交和新闻证据一并引用。
外链、引荐域名和锚文本记录
已排名关键词和竞争域名
链接与关键词缺口分析
每一项结论的来源记录
运行提示词
用一个具体任务启动 Agent
替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合，让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。
剖析这个域名的外链、引荐域名和锚文本，然后将其已排名关键词与这些竞争对手进行比较。返回最强的链接、缺口和重叠，并附上证据。
工作流
从公开记录到决策简报
1
确定域名和竞争对手
从一个目标域名和一组竞争对手出发；agent 选择范围最精准的外链和关键词操作来调用。
2
拉取链接和关键词记录
UnifAPI 以统一的规范化数据外壳返回外链、引荐域名、锚文本、已排名关键词和竞争域名。
3
比对并解释
agent 对最强的链接进行排序，找出关键词缺口和重叠，并返回一份附带可引用记录的简报，而不是一个静态的仪表盘视图。
下一步
先作为 Skill 运行，再通过 HTTP 产品化。
当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时，使用相关的 Skill。
当工作流进入生产代码阶段时，使用 API 目录。
让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。