公开数据工作流
AI 搜索与答案可见性（GEO）
衡量某个品牌或域名是否在 ChatGPT 和各类 AI 搜索引擎的 AI 答案中被引用。
衡量自身如何在 AI 答案中呈现的品牌、SEO 和 GEO 团队。
用 ChatGPT、Claude Code 或其他客户端？ 查看接入步骤
难点何在
公开信号散落在各个平台。
信息发现正从蓝色链接转向 AI 答案，但大多数 SEO 工具只是事后才把生成式引擎可见性勉强加上去。agent 需要的是带被引用来源的 AI Mode 答案、LLM 提及追踪和 AI 搜索量，并以实时记录的形式呈现，从而可以与传统的 SERP 排名相搭配。
带被引用来源的 AI Mode 答案
跨各类 AI 搜索引擎的 LLM 提及追踪
AI 关键词搜索量
可见性缺口和后续 prompt
运行提示词
用一个具体任务启动 Agent
替换其中的市场、品牌、竞争对手或创作者集合，让 Agent 仅在需要在线公开数据证据时才调用 UnifAPI MCP。
针对这些 prompt 和查询，检查我们的品牌和域名是否在各类 AI 搜索的 AI 答案中被引用。返回被引用的来源、提及情况、AI 搜索量，以及我们缺席之处。
工作流
从公开记录到决策简报
1
界定 AI 可见性问题
把你想在生成式引擎答案中追踪的 prompt、品牌词和域名交给 agent。
2
获取 GEO 记录
UnifAPI 返回带引用的 AI Mode 答案、LLM 提及和 AI 搜索量——并可选择与来自 SEO API 的传统 SERP 排名关联起来。
3
汇报 AI 与自然搜索可见性的对比
agent 展示你在何处被引用、竞争对手在何处赢得答案，以及接下来应优化哪些 prompt，全部都有来源记录作支撑。
下一步
先作为 Skill 运行，再通过 HTTP 产品化。
当有人需要一份 Agent 可直接使用的简报时，使用相关的 Skill。
当工作流进入生产代码阶段时，使用 API 目录。
让每一次公开数据调用都关联到来源 URL、请求 id 与计费记录。