增强 · 实时数据YouTube Agent

YouTube 数据 Skill

通过 UnifAPI MCP 读取 YouTube 公开数据:用于频道研究的 youtube/... 操作、响应结构与覆盖限制。绝不上传。

Agent 原生

在 Claude、ChatGPT 自定义 MCP 应用、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、Cursor、VS Code 或其他支持 MCP 的客户端中运行它。无需专门的 GUI 流程,也无需单独的 LLM API 密钥。

由实时公开数据支撑

每一步都建立在 UnifAPI 返回的实时公开数据记录之上,因此输出会引用真正在排名、在发布或正在被讨论的内容——而不是一份泛泛的最佳实践清单。

可组合且开源

Skills 相互交叉引用,并存放在一个公开的、MIT 风格的仓库中。在 GitHub 上阅读完整的 SKILL.md、fork 它,或原样在你的 Agent 中运行它。

运行提示词

把它粘贴进 Codex 或 Claude Code

这段提示词有意可自由编辑。替换其中的用户名、市场、预算与活动目标,然后让 Agent 在需要实时公开数据时调用 UnifAPI MCP。

Using the YouTube Data Skill, research who owns the topic "AI coding tools": search videos and channels, read their subscriber and view counts, and pull related videos for demand. Return a cited brief on the strongest channels. Read-only.
这个 skill 如何运作

由 SKILL.md 渲染出的完整 skill

通过 UnifAPI 读取公开 YouTube 数据的确定性读取路径。这是一个 Data Skill:它本身不运行营销任务——它点明具体的 youtube/... 操作、响应形态 和真实的覆盖限制,让任何频道优先或内容优先的工作流(创作者核查、竞品反响、 内容需求)都从一份已知的配方读取,而不必每次都重新摸索这个面。

只读——眼睛,而非双手。它调研公开 YouTube 数据并返回带引证的记录;它绝不 上传、评论或订阅,且 UnifAPI 绝不持有 YouTube 凭据。

用 unifapi skill 获取实时证据

通过共享的 unifapi skill 连接一次(OAuth MCP),然后调用下面的操作。 频道以 {channel_id} 为键,视频以 {video_id} 为键——先把一个 handle 或 URL 解析为频道 id(见坑点)。保留任何 billing 元数据,以便输出能陈述记录成本。

响应契约

单实体端点在 data 中返回对象:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": {},
  "billing": { "records_charged": 1, "balance_remaining": 99 }
}

列表端点在 data 中返回数组,外加 pagination:

{
  "request_id": "unif_...",
  "data": [],
  "pagination": { "has_more": false, "next_cursor": null },
  "billing": { "records_charged": 1 }
}

当 pagination.has_more 为真时,把 pagination.next_cursor 作为下一次请求的 cursor 传入。报告成本时始终保留 billing。

核心操作

需求操作
搜索视频youtube/search (?q=..., 可选 sort_by/upload_date/duration/region/language)
搜索频道 / 播放列表youtube/search/channels · youtube/search/playlists (?q=...)
热门youtube/trending (可选 type = now/music/gaming/movies)
话题标签视频youtube/hashtags/{tag}/videos
解析 handle/URL → idyoutube/resolve/channel-id (?url=...)
频道主页youtube/channels/{channel_id}
频道视频 / shortsyoutube/channels/{channel_id}/videos · .../shorts
频道播放列表youtube/channels/{channel_id}/playlists
频道社区帖子youtube/channels/{channel_id}/community
在频道内搜索youtube/channels/{channel_id}/search (?q=...)
视频元数据youtube/videos/{video_id}
相关视频youtube/videos/{video_id}/related
视频评论youtube/videos/{video_id}/comments (可选 sort_by = top/newest)
视频字幕 / 文字稿youtube/videos/{video_id}/captions
播放列表主页 / 视频youtube/playlists/{playlist_id} · .../videos

需要这里未列出的字段?在调用前用 unifapi skill 的 get_operation 读取确切的 schema——但要从这张表里挑操作,别盲目摸索。

工作流

确定性的配方。挑选与任务匹配的那一个;每个都点明了究竟该调用什么。

  1. **框定查询。**调用 youtube/search?q=... 看谁占据某个话题,或 youtube/trending 看现在什么正在飙升。
  2. **解析一个频道。**调用 youtube/resolve/channel-id?url=... 取得 channel_id,然后用 youtube/channels/{channel_id} 取 subscriber_count、 video_count 和 view_count。
  3. **读取一个频道的产出。**调用 youtube/channels/{channel_id}/videos(以及 .../shorts);每个视频的 view_count 就是需求信号。通过 next_cursor 翻页。 youtube/channels/{channel_id}/playlists 映射目录是如何组织的; youtube/channels/{channel_id}/community 读取视频之外的公告与互动; youtube/channels/{channel_id}/search?q=... 在不扫描整个目录的情况下找出某位 创作者对一个话题的覆盖。
  4. **读取一个视频及其周边。**调用 youtube/videos/{video_id} 取元数据(现在包括 like_count、category、published_at、has_captions),然后用 youtube/videos/{video_id}/related 映射相邻需求和竞争内容。
  5. **读取受众与文字稿。**调用 youtube/videos/{video_id}/comments (sort_by top/newest)看受众怎么说——原始评论文本、点赞和回复数;任何情绪或 FAQ 归组都由你来计算,API 只返回文本。调用 youtube/videos/{video_id}/captions 取字幕轨(每种语言一个 timed-text url)以阅读或分析文字稿。
  6. **遍历一个播放列表或话题标签。**调用 youtube/playlists/{playlist_id} 再 .../videos 按顺序摄入一个精选系列;youtube/hashtags/{tag}/videos 跨创作者 追踪一场活动或趋势。
  7. **衡量话题需求。**在某个话题的搜索和相关结果上聚合 view_count;title、 description 和 keywords 显示该话题是如何被框定的。
  8. **凡事引证。**每个数字都回溯到它来自的视频或频道;报告 billing.records_charged(在没有 billing 元数据时给出估算)。

形态说明

  • YouTubeChannel —— 以 {channel_id} 为键。subscriber_count、 video_count、view_count、handle、keywords、links、country、 created_at。is_verified 不由上游填充,始终为 false——别报告你读不到的 认证状态。
  • YouTubeVideo —— 以 {video_id} 为键。view_count、like_count (尽力而为;当创作者隐藏它时为 0)、category、channel_id、author、 duration_seconds、keywords、published_at、has_captions、is_live、 is_private。
  • YouTubeVideoPreview —— 搜索/相关/列表行:增加 published_time。 category 是形态的一部分,但在列表行上为空(只有 YouTubeVideo 详情携带它)。
  • YouTubeComment —— text、author、author_channel_id、like_count、 reply_count、published_time、is_verified、is_creator。仅文本——没有 情绪字段。
  • YouTubeCaptions —— video_id、tracks[](language_code、timed-text url、is_translatable)、translation_languages[]。单对象,按一条记录计费。 轨道 url 是有时限的。
  • YouTubePlaylist / YouTubePlaylistPreview —— 播放列表 title、 channel_id、author、video_count(详情增加 view_count、last_updated; 预览增加 first_video_id)。
  • YouTubeChannelPreview —— 搜索频道行:title、handle、description、 subscriber_count、video_count。
  • YouTubeCommunityPost —— text、author、vote_count、reply_count、 attachment_type、image_url。

坑点

  • Resolve 只解析到频道 id。youtube/resolve/channel-id?url=... 把一个 handle 或 URL 解析为一个 {channel_id}——在任何 youtube/channels/{channel_id}/... 调用之前调用它。没有视频 id 或播放列表 id 的解析器;自行传入一个已知的 {video_id} / {playlist_id}(自己从 URL 里解析它)。
  • 评论是原始文本。youtube/videos/{video_id}/comments 返回评论文本加上 点赞/回复数——没有情绪,没有 FAQ 归组。这些要你自己从文本计算;别声称 API 不 返回的情绪字段。
  • **like_count 是尽力而为的。**当创作者隐藏点赞时 YouTubeVideo.like_count 为 0——把 0 当作"隐藏或没有",而非权威值。
  • is_verified 对频道始终为 false(上游不暴露它)——别报告频道认证。
  • **字幕可能为空。**一个禁用了字幕的视频返回 tracks: [];在承诺文字稿之前先 检查。轨道 url 是有时限的。
  • 话题标签接受带或不带前导 # 的标签(youtube/hashtags/lofi/videos)。
  • 余额过低会悄无声息地截断列表页:检查 billing.truncated_due_to_balance——为真 时该页是不完整的。

输出

返回调用方工作流所需的记录,每条都引证到其视频或频道,外加一行成本说明 (records_charged)。当本技能被直接使用时,默认是一份紧凑的需求简报:

**{Channel}** — {subscribers} subscribers, {videos} videos, {totalViews} views. Top videos for {topic}: {title} ({views} views). Related/competitors: {channels}. Evidence: {URLs}. Records: ~{N}.

相关 skills

  • kol-pricing、creator-shortlist、audience-fit-check(Influencer Marketing)—— 在本读取路径之上给 YouTube 频道估价并核查。
  • competitor-profiling(Competitive Intelligence)、content-opportunity-brief(Content Strategy)—— 优先读取 YouTube 的反响与内容需求工作。
  • unifapi —— 共享的数据技能:连接 MCP 并用 get_operation 查找确切的 schema。

源码:GitHub 上的 youtube/SKILL.md——可在那里提交 PR 来改进它。

公开数据工具

这个 skill 调用的实时 API

这个 skill 提到的每个操作都属于这些 UnifAPI 平台之一——它们对于产品代码、调试与自定义 Agent 流程仍然可见、可调用。

  • 针对每个常见频道/视频读取任务的具体 `youtube/...` 操作
  • 面向频道与视频的响应契约与结构说明(播放量计数)
  • 确定性配方:解析频道、读取需求、查找相关内容
  • 平台注意事项(无评论列表、view_count 信号、游标分页)