공개 데이터 워크플로
트렌드 및 콘텐츠 발견
남들보다 먼저 TikTok, YouTube, Reddit, X 전반에서 급상승하는 것을 포착하세요.
플랫폼 고유의 초기 신호를 찾는 콘텐츠, 그로스, 리서치 팀.
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왜 어려운가
공개 신호는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다.
트렌드 신호는 플랫폼마다 다른 형태로 존재합니다. 이를 상관 분석할 수 있는 에이전트는 의미 있는 우위를 가지며, 그렇지 못한 에이전트는 늘 뒤따라가게 됩니다.
근거 강도순으로 정렬된 떠오르는 주제
플랫폼별 예시 및 출처 URL
추천 콘텐츠 포맷 또는 제목
리스크, 사각지대, 후속 검색
프롬프트 실행
구체적인 작업으로 에이전트를 시작하세요
시장, 브랜드, 경쟁사, 또는 크리에이터 세트를 바꾼 다음, 에이전트가 실시간 공개 데이터 근거가 필요할 때만 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
TikTok, YouTube, Reddit, X 전반에서 이 주제를 둘러싸고 탄력을 받는 것을 찾아 주세요. 떠오르는 관점, 예시 게시물, 포맷, 그리고 각 신호가 중요한 이유를 반환하세요.
워크플로
공개 record에서 의사결정 브리프까지
1
네이티브 표면 검색
에이전트는 하나의 일반적인 웹 검색 대신 플랫폼 API를 사용하여 크리에이터, 게시물, 인게이지먼트, 주제 메타데이터를 보존합니다.
2
크로스 플랫폼 모멘텀 비교
여러 소스의 레코드가 하나의 엔벨로프를 공유하므로, 에이전트는 별도의 벤더 연결 작업 없이 신호를 비교할 수 있습니다.
3
신호를 행동으로 전환
결과물은 사람이 승인할 수 있는 근거, 포맷, 후속 질문을 담은 리서치 브리프입니다.
실시간 API 소스
이 워크플로가 호출할 수 있는 APIs
다음 단계
Skill로 실행한 다음, HTTP로 제품화하세요.
사람이 에이전트가 바로 쓸 수 있는 브리프를 원할 때 관련 Skill을 사용하세요.
워크플로가 제품 코드로 발전할 때 API 카탈로그를 사용하세요.
모든 공개 데이터 호출을 소스 URL, 요청 id, 청구 기록에 연결된 상태로 유지하세요.