공개 데이터 워크플로
시장 및 뉴스 리서치
모든 시장 주제에 대한 공개 소셜 및 뉴스 신호를 집계하세요.
인터뷰나 개발 작업 전에 공개 시장 맥락이 필요한 전략 및 제품 팀.
ChatGPT, Claude Code 또는 다른 클라이언트를 쓰시나요? 설정 방법 보기
왜 어려운가
공개 신호는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다.
좋은 시장 리서치 에이전트는 사람들이 소셜 채널에서 하는 말을 공개 뉴스 사이클과 비교합니다. 병목은 또 다른 일반적인 페치 도구가 아니라 신뢰할 수 있는 구조화된 소스 데이터입니다.
시장 언어 요약
오디언스 및 커뮤니티 세그먼트
근거 기반의 문제 클러스터
다음 검색 및 소스 공백
프롬프트 실행
구체적인 작업으로 에이전트를 시작하세요
시장, 브랜드, 경쟁사, 또는 크리에이터 세트를 바꾼 다음, 에이전트가 실시간 공개 데이터 근거가 필요할 때만 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
공개 소셜 및 뉴스 신호로부터 이 시장을 조사하세요. 오디언스 세그먼트, 반복되는 문제, 언어 패턴, 예시, 그리고 다음에 조사할 사항을 반환하세요.
워크플로
공개 record에서 의사결정 브리프까지
1
시장 질문 구성
사용자가 카테고리, 제품 아이디어, 경쟁사 집합, 또는 오디언스 니치를 제공하면 에이전트가 이를 공개 검색으로 확장할 수 있습니다.
2
다양한 공개 맥락 수집
에이전트는 모든 API 호출을 감사 가능하게 유지하면서 소셜 레코드를 사용 가능한 공개 웹 또는 뉴스 맥락과 결합합니다.
3
리서치 메모 반환
결과는 URL 더미나 일회성 스크래핑이 아니라 근거를 담은 간결한 브리프입니다.
다음 단계
Skill로 실행한 다음, HTTP로 제품화하세요.
사람이 에이전트가 바로 쓸 수 있는 브리프를 원할 때 관련 Skill을 사용하세요.
워크플로가 제품 코드로 발전할 때 API 카탈로그를 사용하세요.
모든 공개 데이터 호출을 소스 URL, 요청 id, 청구 기록에 연결된 상태로 유지하세요.