공개 데이터 워크플로
리드 및 기업 인리치먼트
회사명이나 인물명에서 시작해 웹사이트, 최근 뉴스, 소셜 존재감, 구조화된 데이터로 인리치먼트하세요.
아웃리치 전에 공개 맥락이 필요한 영업, 채용, 리서치 워크플로.
ChatGPT, Claude Code 또는 다른 클라이언트를 쓰시나요? 설정 방법 보기
왜 어려운가
공개 신호는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다.
대부분의 인리치먼트 벤더는 이메일, 기업 데이터, 또는 소셜 중 한 조각만 해결합니다. 에이전트는 공개 기업 및 소셜 맥락을 동일한 응답 형태로 필요로 합니다.
리드 또는 기업 맥락 브리프
공개 프로필, 게시물, 채용 공고, 또는 기업 신호
추천 탐색 질문
사람의 검증이 필요한 소스 공백
프롬프트 실행
구체적인 작업으로 에이전트를 시작하세요
시장, 브랜드, 경쟁사, 또는 크리에이터 세트를 바꾼 다음, 에이전트가 실시간 공개 데이터 근거가 필요할 때만 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
공개 소스로부터 이 인물이나 회사를 인리치먼트하세요. 보이는 기업 맥락, 최근 공개 게시물, 직무, 관련 신호, 그리고 추천 탐색 질문을 요약하세요.
워크플로
공개 record에서 의사결정 브리프까지
1
이름, 회사, 또는 프로필 URL로 시작
에이전트는 LinkedIn slug, 핸들, 출처 URL과 같은 브라우저에서 보이는 식별자를 API 호출로 변환합니다.
2
공개 근거 첨부
UnifAPI는 사용자가 별도의 수집기를 유지할 필요 없이 기업, 프로필, 게시물, 공개 소셜 레코드를 반환합니다.
3
다음 대화 준비
결과물은 논의 포인트와 불확실성이 명확히 표시된 리서치 브리프입니다.
다음 단계
Skill로 실행한 다음, HTTP로 제품화하세요.
사람이 에이전트가 바로 쓸 수 있는 브리프를 원할 때 관련 Skill을 사용하세요.
워크플로가 제품 코드로 발전할 때 API 카탈로그를 사용하세요.
모든 공개 데이터 호출을 소스 URL, 요청 id, 청구 기록에 연결된 상태로 유지하세요.