공개 데이터 워크플로
백링크 및 경쟁사 리서치
도메인의 백링크, 참조 도메인, 앵커, 순위 키워드를 경쟁사와 비교해 매핑하세요.
필요할 때 링크 및 키워드 근거가 필요한 SEO 및 경쟁 리서치 팀.
ChatGPT, Claude Code 또는 다른 클라이언트를 쓰시나요? 설정 방법 보기
왜 어려운가
공개 신호는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다.
링크 및 경쟁사 분석은 좌석당 가격이 책정된 SEO 스위트 안에 갇혀 있습니다. 에이전트는 기반 레코드 — 백링크, 참조 도메인, 앵커, 순위 키워드, 경쟁 도메인 — 를 정규화된 JSON으로 필요로 하며, 이를 순위 매기고, 비교하고, 소셜 및 뉴스 근거와 함께 인용할 수 있습니다.
백링크, 참조 도메인, 앵커 레코드
순위 키워드 및 경쟁 도메인
링크 및 키워드 공백 분석
모든 주장에 대한 출처 레코드
프롬프트 실행
구체적인 작업으로 에이전트를 시작하세요
시장, 브랜드, 경쟁사, 또는 크리에이터 세트를 바꾼 다음, 에이전트가 실시간 공개 데이터 근거가 필요할 때만 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.
이 도메인의 백링크, 참조 도메인, 앵커를 프로파일링한 다음, 순위 키워드를 이 경쟁사들과 비교하세요. 가장 강력한 링크, 공백, 그리고 겹치는 부분을 근거와 함께 반환하세요.
워크플로
공개 record에서 의사결정 브리프까지
1
도메인 및 경쟁사 확인
타깃 도메인과 경쟁사 집합으로 시작하면, 에이전트가 호출할 가장 좁은 범위의 백링크 및 키워드 작업을 선택합니다.
2
링크 및 키워드 레코드 가져오기
UnifAPI는 백링크, 참조 도메인, 앵커, 순위 키워드, 경쟁 도메인을 하나의 정규화된 엔벨로프로 반환합니다.
3
비교하고 설명
에이전트는 가장 강력한 링크의 순위를 매기고, 키워드 공백과 겹치는 부분을 찾으며, 정적 대시보드 화면 대신 인용 가능한 레코드를 담은 브리프를 반환합니다.
실시간 API 소스
이 워크플로가 호출할 수 있는 APIs
다음 단계
Skill로 실행한 다음, HTTP로 제품화하세요.
사람이 에이전트가 바로 쓸 수 있는 브리프를 원할 때 관련 Skill을 사용하세요.
워크플로가 제품 코드로 발전할 때 API 카탈로그를 사용하세요.
모든 공개 데이터 호출을 소스 URL, 요청 id, 청구 기록에 연결된 상태로 유지하세요.