공개 데이터 워크플로

AI 검색 및 답변 가시성 (GEO)

ChatGPT 및 AI 검색 엔진 전반의 AI 답변에서 브랜드나 도메인이 인용되는지 측정하세요.

AI 답변에 어떻게 나타나는지 측정하는 브랜드, SEO, GEO 팀.

ChatGPT, Claude Code 또는 다른 클라이언트를 쓰시나요? 설정 방법 보기

왜 어려운가

공개 신호는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다.

디스커버리는 파란 링크에서 AI 답변으로 옮겨가고 있지만, 대부분의 SEO 도구는 생성형 엔진 가시성을 뒤늦은 추가 기능으로 덧붙입니다. 에이전트는 인용된 출처를 담은 AI Mode 답변, LLM 언급 추적, AI 검색량을 실시간 레코드로 필요로 하며, 이를 전통적인 SERP 순위와 짝지을 수 있습니다.

인용된 출처를 담은 AI Mode 답변

AI 검색 엔진 전반의 LLM 언급 추적

AI 키워드 검색량

가시성 공백 및 후속 프롬프트

프롬프트 실행

구체적인 작업으로 에이전트를 시작하세요

시장, 브랜드, 경쟁사, 또는 크리에이터 세트를 바꾼 다음, 에이전트가 실시간 공개 데이터 근거가 필요할 때만 UnifAPI MCP를 호출하도록 하세요.

이 프롬프트와 쿼리에 대해, AI 검색 전반의 AI 답변에서 우리 브랜드와 도메인이 인용되는지 확인하세요. 인용된 출처, 언급, AI 검색량, 그리고 우리가 빠져 있는 지점을 반환하세요.
워크플로

공개 record에서 의사결정 브리프까지

1

AI 가시성 질문 구성

생성형 엔진 답변에서 추적하고 싶은 프롬프트, 브랜드 용어, 도메인을 에이전트에게 제공하세요.

2

GEO 레코드 가져오기

UnifAPI는 인용을 담은 AI Mode 답변, LLM 언급, AI 검색량을 반환하며 — 선택적으로 SEO API의 전통적인 SERP 순위와 결합할 수 있습니다.

3

AI 대 자연 검색 가시성 보고

에이전트는 여러분이 인용되는 지점, 경쟁사가 답변을 차지하는 지점, 그리고 다음에 최적화할 프롬프트를 모두 출처 레코드에 근거해 보여줍니다.

실시간 API 소스

이 워크플로가 호출할 수 있는 APIs

다음 단계

Skill로 실행한 다음, HTTP로 제품화하세요.

사람이 에이전트가 바로 쓸 수 있는 브리프를 원할 때 관련 Skill을 사용하세요.

워크플로가 제품 코드로 발전할 때 API 카탈로그를 사용하세요.

모든 공개 데이터 호출을 소스 URL, 요청 id, 청구 기록에 연결된 상태로 유지하세요.