MCP 프롬프트 하나로 동작하는 Reddit 리서치 Skill 만들기: 피드 확인, 인기 댓글 수집, 요약까지. MCP를 지원하는 모든 에이전트에서.

한마디로: 이 쿡북은 코드가 필요 없는 Reddit 리서치 Skill입니다. 프롬프트 하나, MCP 서버 하나, 공개 스레드와 댓글, 그리고 record당 한정된 비용.

Reddit 리서치 Skill — 피드, 사용자, 혹은 대상 게시물을 주면 사람들이 실제로 무슨 말을 하는지 구조화된 요약으로 돌려받는 것 — 은 에이전트에서 실행할 수 있는 가장 작고 유용한 공개 데이터 워크플로 중 하나입니다. UnifAPI를 MCP 서버로 쓰면 글루 코드를 한 줄도 쓰지 않습니다. 프롬프트 하나가 호환 범용 에이전트, 리서치 에이전트, 코딩 에이전트, 혹은 MCP 클라이언트에게 Reddit 피드를 검사하고, 팬아웃해 상위 댓글을 가져오고, 요약하라고 지시합니다.

에이전트가 하는 일

사용자 프롬프트: "이번 주 Anthropic의 최신 모델 출시에 대한 Reddit의 중론은 무엇인가?" 에이전트 흐름: /reddit/feed/popular와 /reddit/feed/news를 검사하고, 관련 스레드를 로컬에서 필터링하고, 각각의 상위 댓글 10개를 가져오고, 감성을 요약하며 가장 많이 추천받은 의견 두 개를 드러냅니다.

총 record: 스레드 결과 15개 + 댓글 가져오기 50개 = 65개 record, 실행당 약 $0.065. 결과물은 종합 한 단락에 더해 두 개의 인용입니다. 그것이 에이전트의 전부입니다.

1단계 — 호출할 Reddit 엔드포인트

네 개의 엔드포인트가 워크플로를 담당합니다. /reddit/feed/popular와 /reddit/feed/news는 현재의 공개 스레드를 발견합니다. /reddit/posts/{id}는 단일 게시물을 가져옵니다. /reddit/posts/{id}/comments는 댓글 트리를 가져옵니다. 작성자 범위 리서치에는 /reddit/users/{username}/posts가 그 사용자의 최근 공개 게시물을 나열합니다.

피드 엔드포인트는 게시물 ID, 제목, 점수, 서브레딧 이름을 반환합니다. 게시물과 댓글 엔드포인트는 전체 스레드 맥락을 반환합니다. UnifAPI를 떠나지 않고도 요약 스타일 리서치를 하기에 충분합니다.

2단계 — MCP 구성 추가

Claude Desktop에서 실행한다면, Customize -> Connectors -> + -> Add custom connector를 사용해 https://mcp.unifapi.com을 입력한 뒤 Connect를 클릭해 OAuth로 인증하세요.

Cursor의 경우, ~/.cursor/mcp.json을 편집해 서버 URL을 https://mcp.unifapi.com으로 설정하세요. Claude Code CLI의 경우, claude mcp add --transport http unifapi https://mcp.unifapi.com을 실행하세요. 연결되면 발견, 검사, 호출을 위한 세 개의 UnifAPI 카탈로그 도구가 나타납니다.

3단계 — 프롬프트

에이전트 전체가 하나의 프롬프트입니다: "당신은 Reddit 리서처입니다. 사용자가 지정한 주제에 대해 /reddit/feed/popular와 /reddit/feed/news를 검사하고, 가장 관련 있는 스레드 다섯 개를 유지한 뒤, 각각의 상위 댓글 10개를 가져오세요. 출력: 한 단락의 감성 요약, 그다음 가장 많이 추천받은 의견 두 개를 출처와 함께 그대로."

그게 전부입니다. 모델이 라우트 선택, 페이지네이션, 종합을 처리합니다. UnifAPI가 제공하는 배관 — 단일 봉투, 정규화된 커서 페이지네이션, 단일 오류 형태 — 이 프롬프트를 이렇게 짧게 만드는 것입니다.

실행 비용

표준 Reddit record의 경우, 비용은 호출 수가 아니라 record 수로 한정됩니다. 일반적인 실행은 스레드의 댓글 수에 따라 65-100개의 record를 건드립니다. 5개 주제에 대한 일간 실행: 약 500 표준 크레딧, 하루 $0.50, 월 $15. 모니터링 대시보드를 위해 20개 주제에 대한 시간별 실행: 약 50,000 표준 크레딧, 월 $50.

업그레이드할 등급도, 초과 요율도 없습니다. 워크플로가 10배로 자라면 청구액도 10배로 자랍니다 — 변곡점 없이.

확장하기

분명한 확장이 세 가지 있습니다. 크로스 플랫폼 — 하나의 검색 호출을 Reddit, Twitter, YouTube에 대한 병렬 호출로 교체해 Reddit 거품 밖의 커버리지를 얻으세요. 시계열 — record ID를 날짜별로 저장하고 델타(새 스레드, 점수 변화)를 드러내세요. 필터링 — 요약 전에 댓글을 분류하도록 프롬프트에 감성 분류기를 추가하세요.

세 가지 모두 여전히 MCP 서버 하나, 크레딧 잔액 하나입니다. 그것이 통합 카탈로그의 가치입니다. Skill을 확장하는 것은 벤더 조달이 아니라 프롬프트 변경입니다.

다음에 읽을 것

UnifAPI MCP 연결하기 - 프롬프트를 실행하기 전에 커넥터를 설정합니다.

공개 TikTok, Instagram, YouTube 데이터 - 같은 패턴을 Reddit 너머로 확장합니다.

record당 과금 - 예시에서 사용한 비용 모델을 설명합니다.