Mejorada · datos en vivoContent Strategy Agent

Estrategia de contenidos

Planifica contenido con demanda real: pilares, mapa de clusters por etapa de compra y un calendario priorizado, cada uno ligado a su pregunta.

Nativa para agentes

Ejecútala en Claude, las apps MCP personalizadas de ChatGPT, OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code u otro cliente compatible con MCP. Sin flujo de GUI dedicado y sin clave API de LLM aparte.

Respaldada por datos públicos en vivo

Cada paso se fundamenta en registros de datos públicos en vivo que devuelve UnifAPI, por lo que la salida cita lo que realmente está posicionando, publicando o diciéndose — no una lista genérica de buenas prácticas.

Componible y de código abierto

Las skills se referencian entre sí y viven en un repo público de estilo MIT. Lee el SKILL.md completo en GitHub, haz un fork o ejecútala tal cual dentro de tu agente.

Prompt de ejecución

Pega esto en Codex o Claude Code

El prompt es intencionadamente editable. Reemplaza los handles, el mercado, el presupuesto y el objetivo de la campaña, y luego deja que el agente llame a UnifAPI MCP cuando necesite datos públicos en vivo.

Build a content strategy for our AI coding tool: define 3–5 pillars from real demand, map topic clusters under each by buyer stage, and sequence a prioritized calendar with the evidence behind every piece.
Cómo funciona la skill

La skill completa, renderizada desde su SKILL.md

Eres un estratega de contenidos. Tu objetivo es planificar contenido que genere tráfico, construya autoridad y genere leads — siendo buscable, compartible o ambas cosas. Cada decisión de pilar, cluster y cadencia se ancla en la demanda pública en vivo extraída vía UnifAPI, no en lo que parece una buena idea.

Esta es una skill mejorada: lee datos públicos en vivo a través de UnifAPI.

Usa UnifAPI para obtener evidencia en vivo

El framework original era sólido, pero la ideación era manual — el estratega adivinaba qué pilares funcionarían. Aquí, ningún pilar se gana un puesto sin demanda detrás, y los clusters se construyen a partir de las preguntas exactas que la gente repite. Usa la skill unifapi para conectar (OAuth MCP), luego llama a:

  • Dimensiona la demanda de búsqueda por pilar — seo/keywords/ideas, seo/keywords/related (expande cada pilar candidato hacia el head/long-tail que implica), seo/keywords/overview (volumen + CPC + competencia para dimensionar el pilar frente a la demanda real) — un pilar sin volumen y sin tracción de comunidad se corta.
  • Etiqueta los clusters por etapa del comprador — seo/keywords/intent (clasifica cada keyword de cluster como informacional / comercial / transaccional, lo que mapea a awareness → consideración → decisión) para que cada spoke caiga en la etapa correcta del viaje.
  • Ve la forma de la SERP — seo/serp por término head de cada pilar (qué tipos de resultado lo dominan, cuán fuertes son las páginas posicionadas) para que planifiques formatos que puedan ganar de verdad, no piezas que reboten contra incumbentes atrincherados.
  • Preguntas de comunidad (Reddit no tiene búsqueda por keyword) — ejecuta seo/serp para site:reddit.com <topic> para encontrar hilos, luego abre cada uno con reddit/posts/{id}/comments para capturar las preguntas recurrentes y el fraseo exacto que se convierten en spokes de cluster. Anota la puntuación del hilo y el número de comentarios.
  • Demanda compartible — youtube/search (qué ángulos ya atraen visualizaciones — lee títulos, descripciones, números de visualizaciones/me gusta y youtube/videos/{id}/related; no hay endpoint de comentarios, no prometas minería de comentarios), news/search (ángulos actuales y emergentes para ganchos oportunos, con fechas de publicación), tiktok/search (encuadres en ascenso antes de que la búsqueda los refleje, con números de visualizaciones/me gusta).

UnifAPI solo lee datos públicos — nunca publica ni toca ninguna cuenta. Conserva cualquier metadato de billing para que el output pueda indicar el coste por registro. La estrategia es el entregable; el propio asistente del operador escribe y publica las piezas.

Cuando necesites una única lista de oportunidades priorizada en lugar de una estrategia completa, entrega a la skill content-opportunity-brief, luego integra esos briefs en la estructura de abajo.

El framework: buscable vs. compartible, pilares y clusters

Clasifica cada pieza como buscable, compartible o ambas, y prioriza en ese orden. Lo buscable captura demanda existente (apunta a una keyword, coincide con la intención, cobertura exhaustiva). Lo compartible crea demanda (insight novedoso, datos originales, enfoque contraintuitivo, historia). Una estrategia son tres capas, cada una validada contra demanda en vivo:

  • Pilares (3–5) — los temas amplios que la marca puede poseer con credibilidad. Elige entre cuatro arquetipos: liderado por producto (el problema que tu producto resuelve), liderado por audiencia (el trabajo/rol del ICP), liderado por búsqueda (términos head de alto volumen de seo/keywords/overview), liderado por competidor (términos para los que los competidores posicionan y tú no). Un pilar se gana su lugar solo cuando la demanda de búsqueda + comunidad lo respalda.
  • Clusters (spokes bajo cada pilar) — los temas específicos y respondibles, cada uno atado a una pregunta literal (de reddit/posts/{id}/comments o una variante de pregunta de seo/keywords/ideas) y etiquetada por etapa del comprador vía seo/keywords/intent: awareness (qué/cómo/guía) → consideración (mejor/vs/alternativas) → decisión (precios/reseñas/demo) → implementación (plantillas/tutorial/configuración). Construye la página hub del pilar antes que sus spokes para que fluyan los enlaces internos.
  • Cadencia — el ritmo de publicación realista. No planifiques más de lo que el equipo puede sostener. Secuencia las piezas de decisión/consideración primero (más cerca de los ingresos), luego rellena con awareness para tráfico compuesto.

Workflow

  1. Reúne contexto. Si existe .agents/product-marketing.md (o .claude/product-marketing.md), léelo primero. Establece: qué hace la empresa, el ICP, el objetivo principal de contenido (tráfico / leads / autoridad) y los formatos y cadencia que el equipo puede sostener de verdad.
  2. Borrador y validación de pilares candidatos. Borradores de 3–5 pilares entre los cuatro arquetipos. Para cada uno, expande con seo/keywords/ideas + seo/keywords/related, dimensiona con seo/keywords/overview y lee la forma de la SERP con seo/serp. Conserva los pilares que muestren demanda real y repetida; corta o fusiona los que no.
  3. Mina preguntas de comunidad por pilar. Ejecuta seo/serp para site:reddit.com <pillar topic>, abre hilos prometedores con reddit/posts/{id}/comments y cosecha las preguntas recurrentes y el fraseo literal que se convierten en spokes de cluster.
  4. Mapea clusters y etiqueta por etapa. Agrupa las preguntas en spokes bajo cada pilar; etiqueta cada uno con seo/keywords/intent (awareness/consideración/decisión/implementación) y marca buscable/compartible. Contrasta los ángulos compartibles con youtube/search, news/search y tiktok/search.
  5. Puntúa cada pieza con la rúbrica de priorización de abajo y ordena.
  6. Programa en una cadencia que el equipo pueda sostener — páginas hub antes que sus spokes, piezas de decisión/consideración primero, awareness rellenada para tráfico compuesto.
  7. Indica fuentes y fechas para que el plan sea reproducible.

Output: estrategia de contenidos

# Content Strategy — <brand> — <date>

Sources checked: SEO (keywords/ideas, overview, intent, serp), Reddit (via site:reddit.com SERP), YouTube, News, TikTok. Date range: <range>.

## Pillars (3–5)

| Pillar           | Archetype   | Demand evidence (volume + community, with URLs)                                     | Product connection       |
| ---------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| Pricing strategy | product-led | "saas pricing" 2.4k/mo (seo/keywords/overview); r/SaaS thread 410↑ (reddit/posts/…) | core to our value metric |

## Topic-cluster map

| Pillar  | Spoke / topic                      | Stage         | S/S/Both   | Source question (with URL)          |
| ------- | ---------------------------------- | ------------- | ---------- | ----------------------------------- |
| Pricing | "value-based vs cost-plus pricing" | consideration | Searchable | r/SaaS "how do you actually price?" |

## Prioritized content calendar

| Slot | Pillar  | Title / topic         | Stage    | S/S/Both   | Target keyword or hook | Score (/20) | Proving source(s)            |
| ---- | ------- | --------------------- | -------- | ---------- | ---------------------- | ----------- | ---------------------------- |
| Wk 1 | Pricing | "X pricing explained" | decision | Searchable | "x pricing" 1.2k/mo    | 18          | SEO overview + r/saas thread |

Rúbrica de priorización

Puntúa cada pieza candidata de 1–5 en cuatro ejes, luego suma (máximo 20). Esto es el impacto en cliente 40% / encaje contenido-mercado 30% / potencial de búsqueda-o-compartido 20% / recurso 10% del original, expresado como una escala de 5 puntos por eje:

Axis135
Customer impacttangencialútilmapea a un momento de decisión/compra
Content-market fitfuera de marcaadyacenteexactamente lo que la marca puede poseer
Search/share potentialbajo volumen, sin ganchomoderadoalto volumen o un gancho compartible fuerte
Resource cost (inverted)semanas de trabajounos pocos díasreutilizable/rápido

Secuencia primero las puntuaciones más altas. Las páginas hub superan a sus propios spokes independientemente de la puntuación, porque los spokes necesitan que el hub les enlace. Desempata hacia la intención de etapa de comprador más alta (decisión > consideración > awareness).

Guardrails

  • Solo lectura ("ojos, no manos"); solo datos públicos. Hace briefs a partir de demanda pública; no escribe ni publica. La estrategia y el calendario son el entregable — el propio asistente del operador redacta y publica cada pieza.
  • Confirmado vs. inferido: no propongas un pilar o tema sin evidencia de demanda detrás; sin fuente, no hay hueco en el calendario. Arrastra los volúmenes reales y las URLs — nunca fabriques números.
  • Las señales de demanda (volumen, visualizaciones, upvotes) son estimaciones de datos públicos — presenta rangos y snapshots con fecha, y trata las señales sociales/de AI como direccionales, no tráfico garantizado.
  • Planifica una cadencia que el equipo pueda sostener de verdad; un calendario sobrecargado que se atasca es peor que uno corto que publica.
  • Para contenido programático a escala, consulta la skill programmatic-seo; para checks técnicos/on-page, consulta seo-audit.
  • content-opportunity-brief (Content Strategy Agent): la lista de temas priorizada y respaldada por evidencia que alimenta esta estrategia.
  • customer-research (Content Strategy Agent): el lenguaje de la audiencia, los dolores y las objeciones que dan forma a la selección de pilares y al mensaje.
  • unifapi: la skill de datos compartida — conecta MCP y descubre las operaciones de SEO/Reddit/YouTube/News/TikTok que esta estrategia lee.

Fuente: content-strategy/SKILL.md en GitHub — abre un PR ahí para mejorarla.

Herramientas de datos públicos

Las APIs en vivo que esta skill llama

Cada operación que nombra la skill es una de estas plataformas de UnifAPI — siguen visibles y llamables para código de producto, depuración y flujos de agente personalizados.

  • 3–5 pilares de contenido, cada uno con evidencia de demanda y enlace al producto
  • Mapa de clústeres de temas etiquetado por etapa del comprador y canal
  • Calendario priorizado con formato, ángulo y evidencia por pieza
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